COVID-19 - Afrika - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Afrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	156909	12.2	4867	3.2%	3.99%
Aktive Fälle	85555	6.7	1707	2.04%	3.1%
Todesfälle	4490	0.3	150	3.46%	2.77%
Erholt	66864	5.2	3010	4.71%	3.72%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.86%
Erholt je Krankheitsfall	42.61%
Aktiv je Krankheitsfall	54.53%
Todesfälle je Erholt	6.72%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.09%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	21d 23h	17d 17h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	58d 18h	47d 9h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	285d 22h	230d 12h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	128	42
Aktiv	nv	107	52
Tot	nv	118	37
Erholt	nv	123	34
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Afrika

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Aegypten	100.15	27536	19657	1052	6827	5.78	5.39	3.55	3.79	12d 7h	19d 21h	27.5	19.6	1.1	6.8	15.4	1:6.5	0.25
Suedafrika	58.775	35812	16744	755	18313	5.5	5.65	4.11	3.8	12d 22h	17d 4h	60.9	28.5	1.3	31.2	4.1	1:24.3	0.51
Algerien	43.0	9626	2892	667	6067	1.36	-0.86	0.97	2.24	51d 6h	72d 1h	22.4	6.7	1.6	14.1	11.0	1:9.1	0.63
Marokko	35.845	7866	1250	206	6410	0.58	-4.74	0.3	2.59	120d 10h	234d 11h	21.9	3.5	0.6	17.9	3.2	1:31.2	0.81
Tunesien	11.722	1086	73	48	965	0.34	-2.4	0.0	0.55	207d 5h		9.3	0.6	0.4	8.2	5.0	1:20.1	0.89
Burkina Faso	20.87	881	108	53	720	0.8	-0.27	0.0	0.03	86d 16h		4.2	0.5	0.3	3.4	7.4	1:13.6	0.82
Senegal	16.209	3836	1839	43	1954	2.76	2.55	1.51	1.97	25d 11h	46d 3h	23.7	11.3	0.3	12.1	2.2	1:45.5	0.51
Kongo (Kinshasa)	91.931	3326	2772	72	482	4.58	3.87	0.87	3.6	15d 11h	80d 1h	3.6	3.0	0.1	0.5	14.9	1:6.7	0.14
Kamerun	26.546	6585	2709	200	3676	3.98	-2.01	2.65	15.12	17d 18h	26d 12h	24.8	10.2	0.8	13.8	5.4	1:18.4	0.56
Nigeria	206.14	10819	7265	314	3240	3.95	3.39	2.94	3.81	17d 20h	23d 22h	5.2	3.5	0.2	1.6	9.7	1:10.3	0.3
Ghana	30.281	8297	5273	38	2986	2.6	0.97	1.16	4.26	27d 0h	60d 2h	27.4	17.4	0.1	9.9	1.3	1:78.7	0.36
Elfenbeinkueste	23.74	3024	1490	33	1501	2.75	2.53	0.62	2.05	25d 12h	111d 5h	12.7	6.3	0.1	6.3	2.2	1:45.5	0.5
Ruanda	12.374	384	113	2	269	1.93	1.87	0	1.35	36d 5h		3.1	0.9	0.0	2.2	0.7	1:135.1	0.7
Aethiopien	98.665	1344	1099	14	231	10.15	10.39	12.18	2.61	7d 4h	6d 0h	1.4	1.1	0.0	0.2	6.1	1:16.5	0.17
Kenia	47.564	2093	1523	71	499	5.31	5.3	3.58	2.77	13d 9h	19d 16h	4.4	3.2	0.1	1.0	14.2	1:7.0	0.24
Mauritius	1.266	335	3	10	322	0.06	10.0	0.0	0.0	stable		26.5	0.2	0.8	25.4	3.1	1:32.2	0.96
Tansania	55.891	509	305	21	183	0.0	0.0	0.0	0.0			0.9	0.5	0.0	0.3	11.5	1:8.7	0.36
Aequatorial Guinea	1.358	1306	1094	12	200	5.04	5.27	0.0	4.24	14d 2h		96.1	80.5	0.9	14.7	6.0	1:16.7	0.15
Kongo (Brazzaville)	5.244	611	412	20	179	1.4	1.07	1.05	2.24	49d 19h	66d 4h	11.7	7.9	0.4	3.4	11.2	1:9.0	0.29
Liberia	4.475	311	116	28	167	2.95	2.37	0.0	2.02	23d 20h		6.9	2.6	0.6	3.7	16.8	1:6.0	0.54
Benin	11.733	244	93	3	148	3.08	5.15	0.0	1.89	22d 20h		2.1	0.8	0.0	1.3	2.0	1:49.3	0.61
Sudan	42.361	5310	3378	307	1625	4.1	-0.25	9.06	16.73	17d 6h	7d 23h	12.5	8.0	0.7	3.8	18.9	1:5.3	0.31
Sambia	17.381	1089	170	7	912	0.61	-7.45	0.0	3.41	114d 19h		6.3	1.0	0.0	5.2	0.8	1:129.9	0.84
Mauretanien	4.077	668	582	31	55	14.14	11.76	4.05	13.71	5d 5h	17d 10h	16.4	14.3	0.8	1.3	56.4	1:1.8	0.08
Gabun	2.173	2803	2004	20	779	2.93	1.89	4.1	1.59	23d 23h	17d 6h	129.0	92.2	0.9	35.9	2.6	1:38.9	0.28
Somalia	15.893	2089	1649	79	361	2.72	1.84	1.9	3.13	25d 20h	36d 17h	13.1	10.4	0.5	2.3	21.9	1:4.6	0.17
Togo	7.538	445	202	13	230	1.07	0.29	0.0	1.77	65d 4h		5.9	2.7	0.2	3.1	5.7	1:17.7	0.52
Zentralafrikanische Republik	5.496	1069	1042	4	23	7.33	7.49	40.0	0.0	9d 19h	2d 1h	19.5	19.0	0.1	0.4	17.4	1:5.8	0.02
Niger	22.315	960	47	65	848	0.1	-10.62	0.31	1.0	>1yr	222d 3h	4.3	0.2	0.3	3.8	7.7	1:13.0	0.88
Guinea	12.218	3886	1596	23	2267	1.82	1.3	0.91	1.85	38d 12h	76d 14h	31.8	13.1	0.2	18.6	1.0	1:99.0	0.58
Tschad	15.693	803	175	66	562	2.05	-5.43	0.31	5.52	34d 4h	225d 14h	5.1	1.1	0.4	3.6	11.7	1:8.5	0.7
Dschibuti	1.078	3779	2147	25	1607	5.38	4.35	3.82	4.34	13d 5h	18d 11h	350.4	199.1	2.3	149.0	1.6	1:64.1	0.43
Swasiland	1.093	294	93	3	198	1.06	-2.2	10.0	3.03	65d 21h	7d 6h	26.9	8.5	0.3	18.1	1.5	1:65.8	0.67
Madagaskar	25.68	845	654	6	185	5.23	5.34	34.0	2.5	13d 14h	2d 8h	3.3	2.5	0.0	0.7	3.2	1:30.9	0.22
Simbabwe	15.16	206	173	4	29	6.92	8.12	0.0	0.71	10d 8h		1.4	1.1	0.0	0.2	13.8	1:7.3	0.14
Mosambik	30.07	307	207	2	98	5.93	0.85	0.0	3.46	12d 0h		1.0	0.7	0.0	0.3	2.0	1:49.0	0.32
Uganda	40.3	489	407	0	82	9.38	9.82	0	0.87	7d 17h		1.2	1.0	0.0	0.2	0.0	na	0.17
Libyen	6.75	182	125	5	52	11.72	14.06	0.0	5.19	6d 6h		2.7	1.9	0.1	0.8	9.6	1:10.4	0.29
Guinea-Bissau	1.86	1339	1278	8	53	2.34	2.26	0.0	5.24	29d 22h		72.0	68.7	0.4	2.8	15.1	1:6.6	0.04
Mali	18.43	1351	504	78	769	2.51	0.99	1.62	2.69	28d 0h	43d 1h	7.3	2.7	0.4	4.2	10.1	1:9.9	0.57
Komoren	0.85	132	103	2	27	9.27	5.57	0.0	1.67	7d 19h		15.5	12.1	0.2	3.2	7.4	1:13.5	0.2
Malawi	18.14	358	312	4	42	12.67	13.35	0.0	2.7	5d 19h		2.0	1.7	0.0	0.2	9.5	1:10.5	0.12
Sao Tome und Principe	0.2	484	404	12	68	1.12	1.35	0.0	0.0	62d 8h		242.0	202.0	6.0	34.0	17.6	1:5.7	0.14
Afrika	1284.47	156909	85555	4490	66864	3.99	3.1	2.77	3.72	17d 17h	25d 9h	12.2	6.7	0.3	5.2	6.7	1:14.9	0.43
Suedsudan	12.92	994	978	10	6	0.0	0.0	0.0	0.0			7.7	7.6	0.1	0.0	1.7	1:60.0	0.0
Sierra Leone	7.08	896	370	46	480	0.02	-0.03	0.0	0.06	35d 2h	156d 7h	12.7	5.2	0.6	6.8	0.1	1:1043.5	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Aegypten	100.15	27536	19657	1052	6827	15.4	1:6.5	0.25	0.04	0.05	0.05	0.06	0.07	0.28	Aegypten
Suedafrika	58.775	35812	16744	755	18313	4.1	1:24.3	0.51	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.35	Suedafrika
Algerien	43.0	9626	2892	667	6067	11.0	1:9.1	0.63	0.07	0.07	0.08	0.08	0.09	0.42	Algerien
Marokko	35.845	7866	1250	206	6410	3.2	1:31.2	0.81	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.16	Marokko
Tunesien	11.722	1086	73	48	965	5.0	1:20.1	0.89	0.04	0.04	0.05	0.05	0.05	0.11	Tunesien
Burkina Faso	20.87	881	108	53	720	7.4	1:13.6	0.82	0.06	0.06	0.06	0.07	0.07	0.07	Burkina Faso
Senegal	16.209	3836	1839	43	1954	2.2	1:45.5	0.51	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.07	Senegal
Kongo (Kinshasa)	91.931	3326	2772	72	482	14.9	1:6.7	0.14	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.02	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	6585	2709	200	3676	5.4	1:18.4	0.56	0.03	0.04	0.04	0.04	0.05	0.2	Kamerun
Nigeria	206.14	10819	7265	314	3240	9.7	1:10.3	0.3	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.04	Nigeria
Ghana	30.281	8297	5273	38	2986	1.3	1:78.7	0.36	0.0	0.0	0.01	0.01	0.01	0.03	Ghana
Elfenbeinkueste	23.74	3024	1490	33	1501	2.2	1:45.5	0.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.04	Elfenbeinkueste
Ruanda	12.374	384	113	2	269	0.7	1:135.1	0.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.0	Ruanda
Aethiopien	98.665	1344	1099	14	231	6.1	1:16.5	0.17	0.01	0.01	0.02	0.02	0.04	0.0	Aethiopien
Kenia	47.564	2093	1523	71	499	14.2	1:7.0	0.24	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.04	Kenia
Mauritius	1.266	335	3	10	322	3.1	1:32.2	0.96	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.21	Mauritius
Tansania	55.891	509	305	21	183	11.5	1:8.7	0.36	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.01	Tansania
Aequatorial Guinea	1.358	1306	1094	12	200	6.0	1:16.7	0.15	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.24	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	611	412	20	179	11.2	1:9.0	0.29	0.03	0.04	0.04	0.04	0.05	0.1	Kongo (Brazzaville)
Liberia	4.475	311	116	28	167	16.8	1:6.0	0.54	0.09	0.1	0.11	0.11	0.12	0.17	Liberia
Benin	11.733	244	93	3	148	2.0	1:49.3	0.61	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.01	Benin
Sudan	42.361	5310	3378	307	1625	18.9	1:5.3	0.31	0.06	0.07	0.07	0.08	0.11	0.2	Sudan
Sambia	17.381	1089	170	7	912	0.8	1:129.9	0.84	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Sambia
Mauretanien	4.077	668	582	31	55	56.4	1:1.8	0.08	0.05	0.07	0.11	0.13	0.22	0.21	Mauretanien
Gabun	2.173	2803	2004	20	779	2.6	1:38.9	0.28	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	Gabun
Somalia	15.893	2089	1649	79	361	21.9	1:4.6	0.17	0.04	0.04	0.05	0.05	0.05	0.13	Somalia
Togo	7.538	445	202	13	230	5.7	1:17.7	0.52	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	0.05	Togo
Zentralafrikanische Republik	5.496	1069	1042	4	23	17.4	1:5.8	0.02	0.0	0.0	0.01	0.01	0.01	0.02	Zentralafrikanische Republik
Niger	22.315	960	47	65	848	7.7	1:13.0	0.88	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.08	Niger
Guinea	12.218	3886	1596	23	2267	1.0	1:99.0	0.58	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	Guinea
Tschad	15.693	803	175	66	562	11.7	1:8.5	0.7	0.08	0.09	0.09	0.1	0.12	0.11	Tschad
Dschibuti	1.078	3779	2147	25	1607	1.6	1:64.1	0.43	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.63	Dschibuti
Swasiland	1.093	294	93	3	198	1.5	1:65.8	0.67	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.07	Swasiland
Madagaskar	25.68	845	654	6	185	3.2	1:30.9	0.22	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	Madagaskar
Simbabwe	15.16	206	173	4	29	13.8	1:7.3	0.14	0.02	0.03	0.03	0.07	0.08	0.01	Simbabwe
Mosambik	30.07	307	207	2	98	2.0	1:49.0	0.32	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.0	Mosambik
Uganda	40.3	489	407	0	82	0.0	na	0.17	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Uganda
Libyen	6.75	182	125	5	52	9.6	1:10.4	0.29	0.03	0.04	0.05	0.07	0.07	0.02	Libyen
Guinea-Bissau	1.86	1339	1278	8	53	15.1	1:6.6	0.04	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Guinea-Bissau
Mali	18.43	1351	504	78	769	10.1	1:9.9	0.57	0.06	0.06	0.07	0.08	0.08	0.11	Mali
Komoren	0.85	132	103	2	27	7.4	1:13.5	0.2	0.02	0.02	0.02	0.02	0.06	0.06	Komoren
Malawi	18.14	358	312	4	42	9.5	1:10.5	0.12	0.01	0.01	0.04	0.05	0.06	0.01	Malawi
Sao Tome und Principe	0.2	484	404	12	68	17.6	1:5.7	0.14	0.02	0.03	0.03	0.05	0.05	1.62	Sao Tome und Principe
Afrika	1284.47	156909	85555	4490	66864	6.7	1:14.9	0.43	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.09	Afrika
Suedsudan	12.92	994	978	10	6	1.7	1:60.0	0.0	0.0	0.01	0.01	0.02	0.03	0.02	Suedsudan
Sierra Leone	7.08	896	370	46	480	0.1	1:1043.5	0.01	0.0	0.06	0.06	0.07	0.08	0.18	Sierra Leone

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt