COVID-19 - Afrika - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Afrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	2126350	165.5	15647	0.74%	0.64%
Aktive Fälle	279000	21.7	315	0.11%	0.21%
Todesfälle	51160	4.0	320	0.63%	0.49%
Erholt	1796190	139.8	15012	0.84%	0.53%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.41%
Erholt je Krankheitsfall	84.47%
Aktiv je Krankheitsfall	13.12%
Todesfälle je Erholt	2.85%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.08%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	93d 20h	109d 3h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	192	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	114	96
Aktiv	nv	113	107
Tot	nv	106	74
Erholt	nv	107	75
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Afrika

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Aegypten	100.15	114832	5834	6608	102390	0.32	4.08	0.15	0.08	218d 17h	>1yr	114.7	5.8	6.6	102.2	6.5	1:15.5	0.89
Suedafrika	58.775	781941	37687	21378	722876	0.37	2.35	0.37	0.18	188d 6h	189d 7h	1330.4	64.1	36.4	1229.9	3.0	1:33.8	0.92
Algerien	43.0	80168	25850	2372	51946	1.38	1.33	0.7	1.02	50d 14h	100d 1h	186.4	60.1	5.5	120.8	4.6	1:21.9	0.65
Marokko	35.845	345276	45551	5689	294036	1.22	-1.63	1.12	1.39	57d 1h	62d 10h	963.2	127.1	15.9	820.3	1.9	1:51.8	0.85
Tunesien	11.722	93770	22200	3106	68464	1.12	-1.42	1.47	1.62	62d 11h	47d 12h	799.9	189.4	26.5	584.1	4.5	1:22.0	0.73
Burkina Faso	20.87	2816	169	68	2579	0.59	1.07	0.0	0.28	118d 11h		13.5	0.8	0.3	12.4	2.6	1:37.9	0.92
Senegal	16.209	15981	80	332	15569	0.12	3.3	0.06	0.09	>1yr	stable	98.6	0.5	2.0	96.1	2.1	1:46.9	0.97
Kongo (Kinshasa)	91.931	12470	642	333	11495	0.47	3.14	0.36	0.34	147d 3h	190d 9h	13.6	0.7	0.4	12.5	2.9	1:34.5	0.92
Kamerun	26.546	24117	1503	437	22177	0.5	9.64	0.09	0.0	139d 21h	stable	90.9	5.7	1.6	83.5	2.0	1:50.8	0.92
Nigeria	206.14	67220	3363	1171	62686	0.25	0.53	0.03	0.16	276d 13h	stable	32.6	1.6	0.6	30.4	1.9	1:53.5	0.93
Ghana	30.281	51225	775	323	50127	0.14	-7.26	0.0	0.29	>1yr		169.2	2.6	1.1	165.5	0.6	1:156.2	0.98
Elfenbeinkueste	23.74	21232	228	131	20873	0.09	0.82	0.0	0.05	stable		89.4	1.0	0.6	87.9	0.6	1:158.7	0.98
Ruanda	12.374	5872	428	47	5397	0.72	0.49	0.0	0.69	96d 11h		47.5	3.5	0.4	43.6	0.9	1:114.9	0.92
Aethiopien	98.665	108438	39246	1686	67506	0.5	0.28	0.3	0.4	139d 21h	229d 20h	109.9	39.8	1.7	68.4	2.5	1:40.0	0.62
Kenia	47.564	81656	26090	1441	54125	1.08	0.54	0.67	0.77	64d 5h	103d 8h	171.7	54.9	3.0	113.8	2.7	1:37.6	0.66
Mauritius	1.266	501	48	10	443	0.28	-1.14	0.0	0.32	245d 23h		39.6	3.8	0.8	35.0	2.3	1:44.2	0.88
Tansania	55.891	509	305	21	183	0.0	0.0	0.0	0.0			0.9	0.5	0.0	0.3	11.5	1:8.7	0.36
Aequatorial Guinea	1.358	5146	56	85	5005	0.06	-2.74	0.0	0.12	stable		378.9	4.1	6.3	368.5	1.7	1:58.8	0.97
Kongo (Brazzaville)	5.244	5774	692	94	4988	0.5	-13.33	0.0	5.67	137d 19h		110.1	13.2	1.8	95.1	1.9	1:53.2	0.86
Namibia	2.459	14207	670	149	13388	0.49	6.1	0.28	0.2	142d 2h	251d 14h	577.8	27.2	6.1	544.5	1.1	1:90.1	0.94
Liberia	4.475	1595	169	83	1343	0.56	4.14	0.24	0.14	123d 10h	284d 12h	35.6	3.8	1.9	30.0	6.2	1:16.2	0.84
Benin	11.733	2974	352	43	2579	0.4	3.95	0.0	0.0	174d 14h		25.3	3.0	0.4	22.0	1.7	1:59.9	0.87
Sudan	42.361	16864	5685	1215	9964	1.0	2.14	0.3	0.46	69d 22h	231d 22h	39.8	13.4	2.9	23.5	12.2	1:8.2	0.59
Sambia	17.381	17569	367	357	16845	0.17	2.7	0.0	0.09	>1yr		101.1	2.1	2.1	96.9	2.1	1:47.2	0.96
Mauretanien	4.077	8424	587	172	7665	0.72	4.88	0.24	0.16	96d 17h	293d 4h	206.6	14.4	4.2	188.0	2.2	1:44.6	0.91
Gabun	2.173	9191	95	59	9037	0.13	0.47	0.0	0.09	>1yr		423.0	4.4	2.7	416.0	0.7	1:153.8	0.98
Somalia	15.893	4451	921	113	3417	0.03	0.02	0.0	0.03	stable		28.0	5.8	0.7	21.5	3.3	1:30.2	0.77
Togo	7.538	2926	461	64	2401	0.58	-1.39	0.0	0.85	120d 10h		38.8	6.1	0.8	31.9	2.7	1:37.5	0.82
Zentralafrikanische Republik	5.496	4913	2926	63	1924	0.01	0.01	0.0	0.0	stable		89.4	53.2	1.1	35.0	3.3	1:30.6	0.39
Niger	22.315	1472	210	70	1192	1.48	7.78	0.0	0.27	47d 6h		6.6	0.9	0.3	5.3	5.9	1:17.0	0.81
Guinea	12.218	13039	981	76	11982	0.33	0.83	0.27	0.14	210d 6h	260d 6h	106.7	8.0	0.6	98.1	0.6	1:158.7	0.92
Tschad	15.693	1663	63	101	1499	0.25	-1.63	0.0	0.37	272d 14h		10.6	0.4	0.6	9.6	6.7	1:14.8	0.9
Dschibuti	1.078	5676	39	61	5576	0.03	-4.62	0.0	0.08	stable		526.3	3.6	5.7	517.1	1.1	1:91.7	0.98
Swasiland	1.093	6362	283	120	5959	0.46	3.13	0.0	0.24	152d 8h		582.0	25.9	11.0	545.1	2.0	1:49.8	0.94
Gambia	2.348	3731	18	123	3590	0.03	-3.97	0.0	0.03	stable		158.9	0.8	5.2	152.9	3.4	1:29.2	0.96
Madagaskar	25.68	17341	433	251	16657	0.0	0.0	0.0	0.0			67.5	1.7	1.0	64.9	1.5	1:66.2	0.96
Simbabwe	15.16	9714	969	275	8470	1.05	6.34	0.45	0.35	66d 9h	155d 14h	64.1	6.4	1.8	55.9	3.2	1:30.8	0.87
Angola	31.13	15008	6969	342	7697	0.7	0.45	0.24	0.73	99d 5h	293d 9h	48.2	22.4	1.1	24.7	4.4	1:22.5	0.51
Eritrea	3.5	566	89	0	477	0.54	2.74	0	0.17	128d 12h		16.2	2.5	0.0	13.6	0.0	na	0.84
Mosambik	30.07	15506	1747	128	13631	0.62	0.68	0.64	0.56	112d 18h	108d 20h	51.6	5.8	0.4	45.3	0.9	1:106.4	0.88
Uganda	40.3	19588	10551	197	8840	1.74	1.89	2.14	0.53	40d 2h	32d 18h	48.6	26.2	0.5	21.9	2.2	1:44.8	0.45
Libyen	6.75	81273	27821	1153	52299	0.87	-0.1	0.92	1.07	79d 21h	75d 14h	1204.0	412.2	17.1	774.8	2.2	1:45.5	0.64
Guinea-Bissau	1.86	2422	70	43	2309	0.01	-4.78	0.0	0.2	stable		130.2	3.8	2.3	124.1	1.9	1:53.8	0.95
Mali	18.43	4567	1327	149	3091	1.43	3.38	0.41	0.34	48d 22h	168d 15h	24.8	7.2	0.8	16.8	4.8	1:20.7	0.68
Botswana	2.25	10258	2510	31	7717	1.36	2.14	0.0	1.15	51d 5h		455.9	111.6	1.4	343.0	0.4	1:250.0	0.75
Burundi	11.47	681	105	1	575	0.57	3.34	0.0	0.0	122d 6h		5.9	0.9	0.0	5.0	0.2	1:588.2	0.84
Komoren	0.85	610	18	7	585	0.47	1.85	0.0	0.45	148d 11h		71.8	2.1	0.8	68.8	1.2	1:83.3	0.96
Lesotho	2.11	2109	787	44	1278	0.22	0.55	0.0	0.03	315d 8h		100.0	37.3	2.1	60.6	3.4	1:29.1	0.61
Malawi	18.14	6024	386	185	5453	0.07	0.42	0.0	0.03	stable		33.2	2.1	1.0	30.1	3.4	1:29.5	0.91
Sao Tome und Principe	0.2	985	40	17	928	0.12	0.53	0.0	0.11	>1yr		492.5	20.0	8.5	464.0	1.8	1:54.6	0.94
Afrika	1284.47	2126350	279000	51160	1796190	0.64	0.21	0.49	0.53	109d 3h	142d 0h	165.5	21.7	4.0	139.8	2.9	1:35.1	0.84
Suedsudan	12.92	3104	89	61	2954	0.0	-0.17	0.0	0.26	186d 16h	208d 6h	24.0	0.7	0.5	22.9	0.0	1:4842.6	0.01
Sierra Leone	7.08	2410	503	74	1833	0.0	0.0	0.0	0.0	stable		34.0	7.1	1.0	25.9	0.0	1:2477.0	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Aegypten	100.15	114832	5834	6608	102390	6.5	1:15.5	0.89	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	1.78	Aegypten
Suedafrika	58.775	781941	37687	21378	722876	3.0	1:33.8	0.92	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	9.83	Suedafrika
Algerien	43.0	80168	25850	2372	51946	4.6	1:21.9	0.65	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	1.49	Algerien
Marokko	35.845	345276	45551	5689	294036	1.9	1:51.8	0.85	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	4.29	Marokko
Tunesien	11.722	93770	22200	3106	68464	4.5	1:22.0	0.73	0.03	0.03	0.04	0.04	0.04	7.16	Tunesien
Burkina Faso	20.87	2816	169	68	2579	2.6	1:37.9	0.92	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	0.09	Burkina Faso
Senegal	16.209	15981	80	332	15569	2.1	1:46.9	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.55	Senegal
Kongo (Kinshasa)	91.931	12470	642	333	11495	2.9	1:34.5	0.92	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	24117	1503	437	22177	2.0	1:50.8	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.44	Kamerun
Nigeria	206.14	67220	3363	1171	62686	1.9	1:53.5	0.93	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.15	Nigeria
Ghana	30.281	51225	775	323	50127	0.6	1:156.2	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.29	Ghana
Elfenbeinkueste	23.74	21232	228	131	20873	0.6	1:158.7	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.15	Elfenbeinkueste
Ruanda	12.374	5872	428	47	5397	0.9	1:114.9	0.92	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.1	Ruanda
Aethiopien	98.665	108438	39246	1686	67506	2.5	1:40.0	0.62	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.46	Aethiopien
Kenia	47.564	81656	26090	1441	54125	2.7	1:37.6	0.66	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.82	Kenia
Mauritius	1.266	501	48	10	443	2.3	1:44.2	0.88	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.21	Mauritius
Tansania	55.891	509	305	21	183	11.5	1:8.7	0.36	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.01	Tansania
Aequatorial Guinea	1.358	5146	56	85	5005	1.7	1:58.8	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.69	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	5774	692	94	4988	1.9	1:53.2	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.48	Kongo (Brazzaville)
Namibia	2.459	14207	670	149	13388	1.1	1:90.1	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.64	Namibia
Liberia	4.475	1595	169	83	1343	6.2	1:16.2	0.84	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.5	Liberia
Benin	11.733	2974	352	43	2579	1.7	1:59.9	0.87	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.1	Benin
Sudan	42.361	16864	5685	1215	9964	12.2	1:8.2	0.59	0.07	0.08	0.08	0.08	0.08	0.78	Sudan
Sambia	17.381	17569	367	357	16845	2.1	1:47.2	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.56	Sambia
Mauretanien	4.077	8424	587	172	7665	2.2	1:44.6	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.14	Mauretanien
Gabun	2.173	9191	95	59	9037	0.7	1:153.8	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.73	Gabun
Somalia	15.893	4451	921	113	3417	3.3	1:30.2	0.77	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.19	Somalia
Togo	7.538	2926	461	64	2401	2.7	1:37.5	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.23	Togo
Zentralafrikanische Republik	5.496	4913	2926	63	1924	3.3	1:30.6	0.39	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.31	Zentralafrikanische Republik
Niger	22.315	1472	210	70	1192	5.9	1:17.0	0.81	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.08	Niger
Guinea	12.218	13039	981	76	11982	0.6	1:158.7	0.92	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.17	Guinea
Tschad	15.693	1663	63	101	1499	6.7	1:14.8	0.9	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.17	Tschad
Dschibuti	1.078	5676	39	61	5576	1.1	1:91.7	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.53	Dschibuti
Swasiland	1.093	6362	283	120	5959	2.0	1:49.8	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.97	Swasiland
Gambia	2.348	3731	18	123	3590	3.4	1:29.2	0.96	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.42	Gambia
Madagaskar	25.68	17341	433	251	16657	1.5	1:66.2	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.26	Madagaskar
Simbabwe	15.16	9714	969	275	8470	3.2	1:30.8	0.87	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.49	Simbabwe
Angola	31.13	15008	6969	342	7697	4.4	1:22.5	0.51	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.3	Angola
Eritrea	3.5	566	89	0	477	0.0	na	0.84	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Eritrea
Mosambik	30.07	15506	1747	128	13631	0.9	1:106.4	0.88	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Mosambik
Uganda	40.3	19588	10551	197	8840	2.2	1:44.8	0.45	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.13	Uganda
Libyen	6.75	81273	27821	1153	52299	2.2	1:45.5	0.64	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	4.62	Libyen
Guinea-Bissau	1.86	2422	70	43	2309	1.9	1:53.8	0.95	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.62	Guinea-Bissau
Mali	18.43	4567	1327	149	3091	4.8	1:20.7	0.68	0.03	0.03	0.04	0.04	0.04	0.22	Mali
Botswana	2.25	10258	2510	31	7717	0.4	1:250.0	0.75	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.37	Botswana
Burundi	11.47	681	105	1	575	0.2	1:588.2	0.84	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Burundi
Komoren	0.85	610	18	7	585	1.2	1:83.3	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.22	Komoren
Lesotho	2.11	2109	787	44	1278	3.4	1:29.1	0.61	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.56	Lesotho
Malawi	18.14	6024	386	185	5453	3.4	1:29.5	0.91	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.28	Malawi
Sao Tome und Principe	0.2	985	40	17	928	1.8	1:54.6	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.3	Sao Tome und Principe
Afrika	1284.47	2126350	279000	51160	1796190	2.9	1:35.1	0.84	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	1.08	Afrika
Suedsudan	12.92	3104	89	61	2954	0.0	1:4842.6	0.01	0.0	0.02	0.02	0.02	0.02	0.13	Suedsudan
Sierra Leone	7.08	2410	503	74	1833	0.0	1:2477.0	0.01	0.0	0.03	0.03	0.03	0.03	0.28	Sierra Leone

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt