COVID-19 - Afrika - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Afrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	1549485	120.6	8462	0.55%	0.54%
Aktive Fälle	225388	17.5	1743	0.78%	0.02%
Todesfälle	37557	2.9	234	0.63%	0.48%
Erholt	1286540	100.2	6485	0.51%	0.5%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.42%
Erholt je Krankheitsfall	83.03%
Aktiv je Krankheitsfall	14.55%
Todesfälle je Erholt	2.92%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.79%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	126d 13h	129d 14h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	115	98
Aktiv	nv	108	112
Tot	nv	101	70
Erholt	nv	101	80
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Afrika

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Aegypten	100.15	104262	641	6029	97592	0.11	12.31	0.12	0.03	>1yr	>1yr	104.1	0.6	6.0	97.4	6.2	1:16.2	0.94
Suedafrika	58.775	688352	50724	17547	620081	0.21	0.48	0.5	0.13	336d 0h	137d 17h	1171.2	86.3	29.9	1055.0	2.8	1:35.3	0.9
Algerien	43.0	52804	13948	1789	37067	0.25	0.17	0.26	0.21	272d 5h	266d 13h	122.8	32.4	4.2	86.2	4.8	1:20.7	0.7
Marokko	35.845	146398	20846	2530	123022	1.9	0.33	1.31	1.61	36d 21h	53d 9h	408.4	58.2	7.1	343.2	2.1	1:48.5	0.84
Tunesien	11.722	26899	21458	409	5032	4.0	5.1	5.15	0.0	17d 16h	13d 19h	229.5	183.1	3.5	42.9	8.1	1:12.3	0.19
Burkina Faso	20.87	2254	678	60	1516	0.79	-0.4	0.34	1.2	88d 0h	204d 19h	10.8	3.2	0.3	7.3	4.0	1:25.3	0.67
Senegal	16.209	15213	1764	313	13136	0.16	-1.76	0.06	0.41	>1yr	stable	93.9	10.9	1.9	81.0	2.4	1:42.0	0.86
Kongo (Kinshasa)	91.931	10835	317	276	10242	0.14	4.27	0.15	0.01	>1yr	>1yr	11.8	0.3	0.3	11.1	2.7	1:37.2	0.95
Kamerun	26.546	21203	663	423	20117	0.27	-2.08	0.14	0.36	260d 6h	>1yr	79.9	2.5	1.6	75.8	2.1	1:47.6	0.95
Nigeria	206.14	59992	7265	1113	51614	0.22	-0.77	0.0	0.31	319d 14h		29.1	3.5	0.5	25.0	2.2	1:46.3	0.86
Ghana	30.281	46987	303	306	46378	0.07	-3.61	0.2	0.09	stable	350d 9h	155.2	1.0	1.0	153.2	0.7	1:151.5	0.99
Elfenbeinkueste	23.74	20036	220	120	19696	0.15	-5.15	0.0	0.18	>1yr		84.4	0.9	0.5	83.0	0.6	1:163.9	0.98
Ruanda	12.374	4890	1305	30	3555	0.1	-4.01	0.0	1.97	>1yr		39.5	10.5	0.2	28.7	0.8	1:119.0	0.73
Aethiopien	98.665	82662	44289	1271	37102	0.96	-0.2	0.65	1.97	72d 18h	107d 10h	83.8	44.9	1.3	37.6	3.4	1:29.2	0.45
Kenia	47.564	40620	7989	755	31876	0.6	-8.76	0.54	4.49	116d 3h	128d 5h	85.4	16.8	1.6	67.0	2.4	1:42.2	0.78
Mauritius	1.266	395	27	10	358	0.52	9.51	0.0	0.06	134d 7h		31.2	2.1	0.8	28.3	2.8	1:35.8	0.91
Tansania	55.891	509	305	21	183	0.0	0.0	0.0	0.0			0.9	0.5	0.0	0.3	11.5	1:8.7	0.36
Aequatorial Guinea	1.358	5063	86	83	4894	0.07	0.74	0.0	0.06	stable		372.7	6.3	6.1	360.3	1.7	1:58.8	0.97
Kongo (Brazzaville)	5.244	5118	1141	90	3887	0.11	0.0	0.0	0.0	>1yr		97.6	21.8	1.7	74.1	2.3	1:43.1	0.76
Namibia	2.459	11829	1924	127	9778	0.35	-1.75	0.64	0.69	200d 3h	107d 23h	481.1	78.2	5.2	397.7	1.3	1:76.9	0.83
Liberia	4.475	1360	33	82	1245	0.18	2.85	0.0	0.15	>1yr		30.4	0.7	1.8	27.8	6.6	1:15.2	0.92
Benin	11.733	2411	397	41	1973	0.46	3.15	0.0	0.0	151d 14h		20.5	3.4	0.3	16.8	2.1	1:48.1	0.82
Sudan	42.361	13670	6070	836	6764	0.02	0.06	0.0	0.0	stable		32.3	14.3	2.0	16.0	12.4	1:8.1	0.49
Sambia	17.381	15339	564	336	14439	0.38	3.06	0.12	0.25	183d 10h	>1yr	88.3	3.2	1.9	83.1	2.3	1:42.9	0.94
Mauretanien	4.077	7548	140	163	7245	0.07	-2.27	0.0	0.11	stable		185.1	3.4	4.0	177.7	2.2	1:44.4	0.96
Gabun	2.173	8835	592	54	8189	0.09	-2.4	0.0	0.24	stable		406.7	27.2	2.5	376.9	0.7	1:151.5	0.93
Somalia	15.893	3745	636	99	3010	0.0	0.0	0.0	0.0			23.6	4.0	0.6	18.9	3.3	1:30.4	0.8
Togo	7.538	1921	439	49	1433	0.71	0.86	0.42	0.48	97d 14h	166d 16h	25.5	5.8	0.7	19.0	3.4	1:29.2	0.75
Zentralafrikanische Republik	5.496	4853	2877	62	1914	0.03	0.06	0.0	0.0	stable		88.3	52.3	1.1	34.8	3.2	1:30.9	0.39
Niger	22.315	1201	9	69	1123	0.02	-6.53	0.0	0.13	stable		5.4	0.0	0.3	5.0	6.1	1:16.3	0.94
Guinea	12.218	10954	621	68	10265	0.37	0.45	0.6	0.26	187d 23h	115d 13h	89.7	5.1	0.6	84.0	0.7	1:151.5	0.94
Tschad	15.693	1274	82	90	1102	0.92	6.25	0.69	0.43	75d 16h	100d 10h	8.1	0.5	0.6	7.0	8.2	1:12.2	0.86
Dschibuti	1.078	5423	7	61	5355	0.01	-4.17	0.0	0.02	stable		502.9	0.6	5.7	496.6	1.1	1:87.7	0.99
Swasiland	1.093	5644	277	113	5254	0.27	-2.72	0.36	0.4	259d 1h	193d 13h	516.3	25.3	10.3	480.6	2.1	1:46.5	0.93
Gambia	2.348	3621	1015	117	2489	0.15	-3.01	0.35	1.89	>1yr	199d 15h	154.2	43.2	5.0	106.0	4.7	1:21.3	0.69
Madagaskar	25.68	16676	464	237	15975	0.14	-9.41	0.26	0.54	>1yr	269d 12h	64.9	1.8	0.9	62.2	1.5	1:67.6	0.96
Simbabwe	15.16	7994	1291	229	6474	0.27	-0.37	0.09	0.27	259d 11h	stable	52.7	8.5	1.5	42.7	3.5	1:28.2	0.81
Angola	31.13	6031	3134	212	2685	2.24	3.49	1.33	0.45	31d 7h	52d 9h	19.4	10.1	0.7	8.6	7.9	1:12.7	0.45
Eritrea	3.5	405	41	0	364	0.35	0.5	0	0.34	197d 9h		11.6	1.2	0.0	10.4	0.0	na	0.9
Mosambik	30.07	9742	2502	69	7171	1.16	-3.97	0.6	3.41	60d 1h	115d 13h	32.4	8.3	0.2	23.8	1.0	1:104.2	0.74
Uganda	40.3	9538	3595	86	5857	1.61	-2.12	0.97	4.11	43d 12h	71d 14h	23.7	8.9	0.2	14.5	1.5	1:68.0	0.61
Libyen	6.75	41368	17294	621	23453	2.36	2.29	0.8	1.54	29d 16h	87d 2h	612.9	256.2	9.2	347.5	2.6	1:37.7	0.57
Guinea-Bissau	1.86	2385	617	40	1728	0.19	-4.06	0.51	2.31	356d 6h	135d 12h	128.2	33.2	2.2	92.9	2.3	1:43.3	0.72
Mali	18.43	3248	603	131	2514	0.4	0.83	0.0	0.22	174d 0h		17.6	3.3	0.7	13.6	5.2	1:19.2	0.77
Botswana	2.25	3219	2367	18	834	0.3	-0.63	2.5	3.49	234d 5h	28d 1h	143.1	105.2	0.8	37.1	2.2	1:46.3	0.26
Burundi	11.47	515	42	1	472	0.08	0.99	0.0	0.0	stable		4.5	0.4	0.0	4.1	0.2	1:476.2	0.92
Komoren	0.85	495	13	7	475	0.33	-0.89	0.0	0.38	212d 4h		58.2	1.5	0.8	55.9	1.5	1:68.0	0.96
Lesotho	2.11	1800	832	42	926	1.37	2.76	1.01	0.0	50d 22h	68d 18h	85.3	39.4	2.0	43.9	4.5	1:22.0	0.51
Malawi	18.14	5813	1002	180	4631	0.09	-1.2	0.11	0.37	stable	>1yr	32.0	5.5	1.0	25.5	3.9	1:25.7	0.8
Sao Tome und Principe	0.2	922	17	15	890	0.2	9.27	0.0	0.07	352d 13h		461.0	8.5	7.5	445.0	1.7	1:59.2	0.97
Afrika	1284.47	1549485	225388	37557	1286540	0.54	0.02	0.48	0.5	129d 14h	145d 15h	120.6	17.5	2.9	100.2	2.9	1:34.2	0.83
Suedsudan	12.92	2761	1417	54	1290	0.0	0.0	0.01	0.0	271d 10h	58d 2h	21.4	11.0	0.4	10.0	0.0	1:2388.9	0.0
Sierra Leone	7.08	2295	500	72	1723	0.0	0.0	0.0	0.0	304d 0h		32.4	7.1	1.0	24.3	0.0	1:2393.1	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Aegypten	100.15	104262	641	6029	97592	6.2	1:16.2	0.94	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	1.63	Aegypten
Suedafrika	58.775	688352	50724	17547	620081	2.8	1:35.3	0.9	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	8.07	Suedafrika
Algerien	43.0	52804	13948	1789	37067	4.8	1:20.7	0.7	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	1.12	Algerien
Marokko	35.845	146398	20846	2530	123022	2.1	1:48.5	0.84	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.91	Marokko
Tunesien	11.722	26899	21458	409	5032	8.1	1:12.3	0.19	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.94	Tunesien
Burkina Faso	20.87	2254	678	60	1516	4.0	1:25.3	0.67	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.08	Burkina Faso
Senegal	16.209	15213	1764	313	13136	2.4	1:42.0	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.52	Senegal
Kongo (Kinshasa)	91.931	10835	317	276	10242	2.7	1:37.2	0.95	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.08	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	21203	663	423	20117	2.1	1:47.6	0.95	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.43	Kamerun
Nigeria	206.14	59992	7265	1113	51614	2.2	1:46.3	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.15	Nigeria
Ghana	30.281	46987	303	306	46378	0.7	1:151.5	0.99	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.27	Ghana
Elfenbeinkueste	23.74	20036	220	120	19696	0.6	1:163.9	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.14	Elfenbeinkueste
Ruanda	12.374	4890	1305	30	3555	0.8	1:119.0	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.07	Ruanda
Aethiopien	98.665	82662	44289	1271	37102	3.4	1:29.2	0.45	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.35	Aethiopien
Kenia	47.564	40620	7989	755	31876	2.4	1:42.2	0.78	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.43	Kenia
Mauritius	1.266	395	27	10	358	2.8	1:35.8	0.91	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.21	Mauritius
Tansania	55.891	509	305	21	183	11.5	1:8.7	0.36	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.01	Tansania
Aequatorial Guinea	1.358	5063	86	83	4894	1.7	1:58.8	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.65	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	5118	1141	90	3887	2.3	1:43.1	0.76	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.46	Kongo (Brazzaville)
Namibia	2.459	11829	1924	127	9778	1.3	1:76.9	0.83	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.4	Namibia
Liberia	4.475	1360	33	82	1245	6.6	1:15.2	0.92	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.5	Liberia
Benin	11.733	2411	397	41	1973	2.1	1:48.1	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.09	Benin
Sudan	42.361	13670	6070	836	6764	12.4	1:8.1	0.49	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.53	Sudan
Sambia	17.381	15339	564	336	14439	2.3	1:42.9	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.52	Sambia
Mauretanien	4.077	7548	140	163	7245	2.2	1:44.4	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.08	Mauretanien
Gabun	2.173	8835	592	54	8189	0.7	1:151.5	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.67	Gabun
Somalia	15.893	3745	636	99	3010	3.3	1:30.4	0.8	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.17	Somalia
Togo	7.538	1921	439	49	1433	3.4	1:29.2	0.75	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.18	Togo
Zentralafrikanische Republik	5.496	4853	2877	62	1914	3.2	1:30.9	0.39	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.3	Zentralafrikanische Republik
Niger	22.315	1201	9	69	1123	6.1	1:16.3	0.94	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.08	Niger
Guinea	12.218	10954	621	68	10265	0.7	1:151.5	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.15	Guinea
Tschad	15.693	1274	82	90	1102	8.2	1:12.2	0.86	0.07	0.07	0.07	0.07	0.08	0.16	Tschad
Dschibuti	1.078	5423	7	61	5355	1.1	1:87.7	0.99	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.53	Dschibuti
Swasiland	1.093	5644	277	113	5254	2.1	1:46.5	0.93	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.79	Swasiland
Gambia	2.348	3621	1015	117	2489	4.7	1:21.3	0.69	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.35	Gambia
Madagaskar	25.68	16676	464	237	15975	1.5	1:67.6	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	Madagaskar
Simbabwe	15.16	7994	1291	229	6474	3.5	1:28.2	0.81	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.41	Simbabwe
Angola	31.13	6031	3134	212	2685	7.9	1:12.7	0.45	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.18	Angola
Eritrea	3.5	405	41	0	364	0.0	na	0.9	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Eritrea
Mosambik	30.07	9742	2502	69	7171	1.0	1:104.2	0.74	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.06	Mosambik
Uganda	40.3	9538	3595	86	5857	1.5	1:68.0	0.61	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.06	Uganda
Libyen	6.75	41368	17294	621	23453	2.6	1:37.7	0.57	0.01	0.02	0.02	0.02	0.02	2.49	Libyen
Guinea-Bissau	1.86	2385	617	40	1728	2.3	1:43.3	0.72	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.58	Guinea-Bissau
Mali	18.43	3248	603	131	2514	5.2	1:19.2	0.77	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.19	Mali
Botswana	2.25	3219	2367	18	834	2.2	1:46.3	0.26	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.22	Botswana
Burundi	11.47	515	42	1	472	0.2	1:476.2	0.92	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Burundi
Komoren	0.85	495	13	7	475	1.5	1:68.0	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.22	Komoren
Lesotho	2.11	1800	832	42	926	4.5	1:22.0	0.51	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	0.54	Lesotho
Malawi	18.14	5813	1002	180	4631	3.9	1:25.7	0.8	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.27	Malawi
Sao Tome und Principe	0.2	922	17	15	890	1.7	1:59.2	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.03	Sao Tome und Principe
Afrika	1284.47	1549485	225388	37557	1286540	2.9	1:34.2	0.83	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	0.79	Afrika
Suedsudan	12.92	2761	1417	54	1290	0.0	1:2388.9	0.0	0.0	0.02	0.02	0.02	0.02	0.11	Suedsudan
Sierra Leone	7.08	2295	500	72	1723	0.0	1:2393.1	0.01	0.0	0.03	0.03	0.03	0.03	0.27	Sierra Leone

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt