COVID-19 - Afrika - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Afrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	1054457	82.1	21363	2.07%	1.56%
Aktive Fälle	289067	22.5	-2988	-1.02%	-0.84%
Todesfälle	23567	1.8	677	2.96%	1.67%
Erholt	741823	57.8	23674	3.3%	2.02%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.23%
Erholt je Krankheitsfall	70.35%
Aktiv je Krankheitsfall	27.41%
Todesfälle je Erholt	3.18%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.5%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	33d 20h	44d 18h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	347d 3h	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	104	66
Aktiv	nv	93	137
Tot	nv	97	35
Erholt	nv	92	36
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Afrika

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauretanien - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Aegypten	100.15	95666	36852	5035	53779	0.19	-2.67	0.32	2.55	360d 22h	214d 10h	95.5	36.8	5.0	53.7	9.4	1:10.7	0.56
Suedafrika	58.775	563598	135777	10621	417200	1.57	-1.41	2.83	2.16	44d 10h	24d 19h	958.9	231.0	18.1	709.8	2.5	1:39.2	0.74
Algerien	43.0	35712	9480	1312	24920	1.9	0.96	0.71	1.48	36d 19h	97d 17h	83.1	22.0	3.1	58.0	5.3	1:19.0	0.7
Marokko	35.845	34063	9023	516	24524	4.59	5.53	2.87	2.5	15d 10h	24d 12h	95.0	25.2	1.4	68.4	2.1	1:47.6	0.72
Tunesien	11.722	1717	401	51	1265	1.63	3.82	0.0	0.52	42d 22h		14.6	3.4	0.4	10.8	4.0	1:24.8	0.74
Burkina Faso	20.87	1204	166	54	984	0.87	-0.62	0.0	0.57	79d 15h		5.8	0.8	0.3	4.7	5.5	1:18.2	0.82
Senegal	16.209	11312	3686	236	7390	1.63	0.88	1.37	1.16	42d 17h	51d 0h	69.8	22.7	1.5	45.6	3.2	1:31.3	0.65
Kongo (Kinshasa)	91.931	9489	902	224	8363	0.67	-5.12	0.28	1.38	103d 23h	248d 17h	10.3	1.0	0.2	9.1	2.7	1:37.3	0.88
Kamerun	26.546	18042	2327	395	15320	0.37	3.19	0.2	0.0	189d 20h	339d 2h	68.0	8.8	1.5	57.7	2.6	1:38.8	0.85
Nigeria	206.14	46867	12571	950	33346	1.07	0.81	0.7	0.74	64d 23h	99d 23h	22.7	6.1	0.5	16.2	2.9	1:35.1	0.71
Ghana	30.281	41212	2270	215	38727	1.74	-4.1	1.54	1.91	40d 4h	45d 7h	136.1	7.5	0.7	127.9	0.6	1:178.6	0.94
Elfenbeinkueste	23.74	16798	3641	105	13052	0.61	-3.04	0.19	1.53	113d 11h	357d 7h	70.8	15.3	0.4	55.0	0.8	1:125.0	0.78
Ruanda	12.374	2152	753	7	1392	0.5	-1.02	4.0	1.25	138d 21h	17d 16h	17.4	6.1	0.1	11.2	0.5	1:200.0	0.65
Aethiopien	98.665	23591	12760	420	10411	3.49	1.49	2.61	3.35	20d 4h	26d 21h	23.9	12.9	0.4	10.6	4.0	1:24.8	0.44
Kenia	47.564	26928	13010	423	13495	3.03	0.05	1.51	5.02	23d 6h	46d 7h	56.6	27.4	0.9	28.4	3.1	1:31.9	0.5
Mauritius	1.266	344	0	10	334	0.0	0	0.0	0.0			27.2	0.0	0.8	26.4	3.0	1:33.4	0.97
Tansania	55.891	509	305	21	183	0.0	0.0	0.0	0.0			0.9	0.5	0.0	0.3	11.5	1:8.7	0.36
Aequatorial Guinea	1.358	4821	2556	83	2182	0.0	0.0	0.0	0.0			354.9	188.2	6.1	160.6	3.8	1:26.3	0.45
Kongo (Brazzaville)	5.244	3664	2017	58	1589	0.66	1.23	0.0	0.0	105d 2h		69.9	38.5	1.1	30.3	3.6	1:27.4	0.43
Namibia	2.459	3101	2367	19	715	4.71	-0.09	6.33	33.38	15d 1h	11d 6h	126.1	96.3	0.8	29.1	2.7	1:37.6	0.23
Liberia	4.475	1240	436	79	725	0.39	0.05	0.26	0.46	177d 7h	270d 16h	27.7	9.7	1.8	16.2	10.9	1:9.2	0.58
Benin	11.733	1936	298	38	1600	0.23	-12.9	0.0	10.89	301d 20h		16.5	2.5	0.3	13.6	2.4	1:42.0	0.83
Sudan	42.361	11956	4909	781	6266	0.3	0.23	0.26	0.16	233d 2h	264d 18h	28.2	11.6	1.8	14.8	12.5	1:8.0	0.52
Sambia	17.381	8210	1167	241	6802	3.87	-2.22	3.36	4.79	18d 6h	20d 23h	47.2	6.7	1.4	39.1	3.5	1:28.2	0.83
Mauretanien	4.077	6555	828	157	5570	0.42	-4.64	0.0	1.2	163d 21h		160.8	20.3	3.9	136.6	2.8	1:35.5	0.85
Gabun	2.173	8006	2132	51	5823	0.93	-0.16	0.0	1.08	75d 1h		368.5	98.1	2.3	268.0	0.9	1:113.6	0.73
Somalia	15.893	3227	1406	93	1728	0.04	-1.61	0.0	1.63	stable		20.3	8.8	0.6	10.9	5.4	1:18.6	0.54
Togo	7.538	1067	313	25	729	1.55	0.41	3.97	1.39	45d 0h	17d 19h	14.2	4.2	0.3	9.7	3.4	1:29.2	0.68
Zentralafrikanische Republik	5.496	4641	2860	60	1721	0.1	-0.36	0.0	0.93	>1yr		84.4	52.0	1.1	31.3	3.5	1:28.7	0.37
Niger	22.315	1158	27	69	1062	0.1	-4.96	0.0	0.39	>1yr		5.2	0.1	0.3	4.8	6.5	1:15.4	0.92
Guinea	12.218	7930	982	50	6898	1.15	3.35	0.82	0.71	60d 13h	84d 9h	64.9	8.0	0.4	56.5	0.7	1:138.9	0.87
Tschad	15.693	945	26	76	843	0.15	-9.57	0.27	0.61	>1yr	260d 6h	6.0	0.2	0.5	5.4	9.0	1:11.1	0.89
Dschibuti	1.078	5347	168	59	5120	0.38	7.83	0.0	0.15	184d 13h		495.8	15.6	5.5	474.8	1.1	1:87.0	0.96
Swasiland	1.093	3309	1614	61	1634	3.0	-0.5	2.75	4.54	23d 11h	25d 12h	302.7	147.6	5.6	149.5	3.7	1:26.8	0.49
Gambia	2.348	1235	991	23	221	13.2	10.18	6.61	14.24	5d 14h	10d 20h	52.6	42.2	1.0	9.4	10.4	1:9.6	0.18
Madagaskar	25.68	13202	2040	151	11011	2.11	-2.57	2.79	2.71	33d 5h	25d 4h	51.4	7.9	0.6	42.9	1.4	1:73.0	0.83
Simbabwe	15.16	4748	3120	104	1524	2.39	1.05	5.03	2.76	29d 8h	14d 3h	31.3	20.6	0.7	10.1	6.8	1:14.7	0.32
Angola	31.13	1679	1032	78	569	4.57	3.75	3.5	2.33	15d 12h	20d 4h	5.4	3.3	0.3	1.8	13.7	1:7.3	0.34
Eritrea	3.5	285	37	0	248	0.21	-5.96	0	1.78	326d 3h		8.1	1.1	0.0	7.1	0.0	na	0.87
Mosambik	30.07	2411	1535	16	860	3.53	2.22	1.33	1.7	19d 22h	52d 7h	8.0	5.1	0.1	2.9	1.9	1:53.8	0.36
Uganda	40.3	1297	151	9	1137	1.52	3.75	4.0	0.78	45d 23h	17d 16h	3.2	0.4	0.0	2.8	0.8	1:126.6	0.88
Libyen	6.75	5929	5080	125	724	7.08	4.9	3.35	1.78	10d 3h	21d 0h	87.8	75.3	1.9	10.7	17.3	1:5.8	0.12
Guinea-Bissau	1.86	2052	1079	29	944	0.71	-1.22	1.48	3.51	97d 17h	47d 3h	110.3	58.0	1.6	50.8	3.1	1:32.6	0.46
Mali	18.43	2573	479	125	1969	0.23	0.3	0.16	0.14	295d 11h	>1yr	14.0	2.6	0.7	10.7	6.3	1:15.7	0.77
Botswana	2.25	1066	984	2	80	6.52	0.0	0.0	0.0	10d 23h		47.4	43.7	0.1	3.6	2.5	1:40.0	0.07
Burundi	11.47	408	92	1	315	0.65	0.48	0.0	0.53	106d 18h		3.6	0.8	0.0	2.7	0.3	1:312.5	0.77
Komoren	0.85	399	23	7	369	0.56	-8.63	0.0	1.67	123d 6h		46.9	2.7	0.8	43.4	1.9	1:52.6	0.92
Lesotho	2.11	781	582	24	175	1.49	0.49	1.9	0.11	46d 19h	36d 17h	37.0	27.6	1.1	8.3	13.7	1:7.3	0.22
Malawi	18.14	4674	2098	146	2430	1.4	-0.29	2.27	2.64	49d 23h	30d 20h	25.8	11.6	0.8	13.4	6.0	1:16.6	0.52
Sao Tome und Principe	0.2	878	63	15	800	0.07	-0.9	0.0	0.15	stable		439.0	31.5	7.5	400.0	1.9	1:53.2	0.91
Afrika	1284.47	1054457	289067	23567	741823	1.56	-0.84	1.67	2.02	44d 18h	41d 20h	82.1	22.5	1.8	57.8	3.2	1:31.4	0.7
Suedsudan	12.92	2470	1248	47	1175	0.0	0.0	0.0	0.0	257d 9h		19.1	9.7	0.4	9.1	0.0	1:2500.0	0.0
Sierra Leone	7.08	1917	401	69	1447	0.01	-0.0	0.0	0.01	105d 7h	232d 13h	27.1	5.7	1.0	20.4	0.0	1:2097.1	0.01

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Aegypten	100.15	95666	36852	5035	53779	9.4	1:10.7	0.56	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	1.36	Aegypten
Suedafrika	58.775	563598	135777	10621	417200	2.5	1:39.2	0.74	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	4.88	Suedafrika
Algerien	43.0	35712	9480	1312	24920	5.3	1:19.0	0.7	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.82	Algerien
Marokko	35.845	34063	9023	516	24524	2.1	1:47.6	0.72	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.39	Marokko
Tunesien	11.722	1717	401	51	1265	4.0	1:24.8	0.74	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	0.12	Tunesien
Burkina Faso	20.87	1204	166	54	984	5.5	1:18.2	0.82	0.04	0.05	0.05	0.05	0.05	0.07	Burkina Faso
Senegal	16.209	11312	3686	236	7390	3.2	1:31.3	0.65	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.39	Senegal
Kongo (Kinshasa)	91.931	9489	902	224	8363	2.7	1:37.3	0.88	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.07	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	18042	2327	395	15320	2.6	1:38.8	0.85	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.4	Kamerun
Nigeria	206.14	46867	12571	950	33346	2.9	1:35.1	0.71	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.12	Nigeria
Ghana	30.281	41212	2270	215	38727	0.6	1:178.6	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.19	Ghana
Elfenbeinkueste	23.74	16798	3641	105	13052	0.8	1:125.0	0.78	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Elfenbeinkueste
Ruanda	12.374	2152	753	7	1392	0.5	1:200.0	0.65	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.02	Ruanda
Aethiopien	98.665	23591	12760	420	10411	4.0	1:24.8	0.44	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.12	Aethiopien
Kenia	47.564	26928	13010	423	13495	3.1	1:31.9	0.5	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.24	Kenia
Mauritius	1.266	344	0	10	334	3.0	1:33.4	0.97	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.21	Mauritius
Tansania	55.891	509	305	21	183	11.5	1:8.7	0.36	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.01	Tansania
Aequatorial Guinea	1.358	4821	2556	83	2182	3.8	1:26.3	0.45	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	1.65	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	3664	2017	58	1589	3.6	1:27.4	0.43	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.3	Kongo (Brazzaville)
Namibia	2.459	3101	2367	19	715	2.7	1:37.6	0.23	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.21	Namibia
Liberia	4.475	1240	436	79	725	10.9	1:9.2	0.58	0.06	0.06	0.07	0.07	0.07	0.48	Liberia
Benin	11.733	1936	298	38	1600	2.4	1:42.0	0.83	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.09	Benin
Sudan	42.361	11956	4909	781	6266	12.5	1:8.0	0.52	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.5	Sudan
Sambia	17.381	8210	1167	241	6802	3.5	1:28.2	0.83	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.37	Sambia
Mauretanien	4.077	6555	828	157	5570	2.8	1:35.5	0.85	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	1.04	Mauretanien
Gabun	2.173	8006	2132	51	5823	0.9	1:113.6	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.63	Gabun
Somalia	15.893	3227	1406	93	1728	5.4	1:18.6	0.54	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.16	Somalia
Togo	7.538	1067	313	25	729	3.4	1:29.2	0.68	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	0.09	Togo
Zentralafrikanische Republik	5.496	4641	2860	60	1721	3.5	1:28.7	0.37	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.3	Zentralafrikanische Republik
Niger	22.315	1158	27	69	1062	6.5	1:15.4	0.92	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.08	Niger
Guinea	12.218	7930	982	50	6898	0.7	1:138.9	0.87	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.11	Guinea
Tschad	15.693	945	26	76	843	9.0	1:11.1	0.89	0.08	0.08	0.08	0.08	0.08	0.13	Tschad
Dschibuti	1.078	5347	168	59	5120	1.1	1:87.0	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.48	Dschibuti
Swasiland	1.093	3309	1614	61	1634	3.7	1:26.8	0.49	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	1.51	Swasiland
Gambia	2.348	1235	991	23	221	10.4	1:9.6	0.18	0.02	0.03	0.05	0.05	0.07	0.26	Gambia
Madagaskar	25.68	13202	2040	151	11011	1.4	1:73.0	0.83	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.16	Madagaskar
Simbabwe	15.16	4748	3120	104	1524	6.8	1:14.7	0.32	0.02	0.02	0.03	0.03	0.04	0.19	Simbabwe
Angola	31.13	1679	1032	78	569	13.7	1:7.3	0.34	0.05	0.06	0.06	0.07	0.08	0.07	Angola
Eritrea	3.5	285	37	0	248	0.0	na	0.87	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Eritrea
Mosambik	30.07	2411	1535	16	860	1.9	1:53.8	0.36	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Mosambik
Uganda	40.3	1297	151	9	1137	0.8	1:126.6	0.88	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Uganda
Libyen	6.75	5929	5080	125	724	17.3	1:5.8	0.12	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.5	Libyen
Guinea-Bissau	1.86	2052	1079	29	944	3.1	1:32.6	0.46	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.42	Guinea-Bissau
Mali	18.43	2573	479	125	1969	6.3	1:15.7	0.77	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.18	Mali
Botswana	2.25	1066	984	2	80	2.5	1:40.0	0.07	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.02	Botswana
Burundi	11.47	408	92	1	315	0.3	1:312.5	0.77	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Burundi
Komoren	0.85	399	23	7	369	1.9	1:52.6	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.22	Komoren
Lesotho	2.11	781	582	24	175	13.7	1:7.3	0.22	0.03	0.03	0.03	0.03	0.05	0.31	Lesotho
Malawi	18.14	4674	2098	146	2430	6.0	1:16.6	0.52	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	0.22	Malawi
Sao Tome und Principe	0.2	878	63	15	800	1.9	1:53.2	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.03	Sao Tome und Principe
Afrika	1284.47	1054457	289067	23567	741823	3.2	1:31.4	0.7	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.5	Afrika
Suedsudan	12.92	2470	1248	47	1175	0.0	1:2500.0	0.0	0.0	0.02	0.02	0.02	0.02	0.1	Suedsudan
Sierra Leone	7.08	1917	401	69	1447	0.0	1:2097.1	0.01	0.0	0.04	0.04	0.04	0.04	0.26	Sierra Leone

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt