COVID-19 - Suedafrika - 12.07.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Botswana - Swasiland - Lesotho - Namibia - Suedafrika

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 279010 418.412349 4.63% 5.07%
Aktive Fälle 139269 208.8 5053 3.76% 3.82%
Todesfälle 4103 6.2 111 2.78% 2.57%
Erholt 135638203.4 71855.59%4.56%
Totesfälle je Krankheitsfall1.47%
Erholt je Krankheitsfall 48.61%
Aktiv je Krankheitsfall 49.92%
Todesfälle je Erholt 3.02%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
1.66%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 15d 7h 14d 0h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle28d 4h25d 18h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 120d 23h 110d 15h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 33 13
Aktiv nv 19 35
Tot nv 44 23
Erholt nv 37 14
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedafrika

Botswana - Swasiland - Lesotho - Namibia - Suedafrika

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Suedafrika58.77527624213728940791348745.063.812.554.5714d 1h27d 11h470.0233.66.9229.53.01:33.10.49
Namibia2.4597857581267.974.6400.09d 0h31.930.80.01.13.91:26.00.03
Swasiland1.0931351663206685.076.295.462.8614d 0h13d 0h123.660.61.861.13.01:33.40.49
Botswana2.253993601385.410.00.00.013d 3h17.716.00.01.72.61:38.00.1
Lesotho2.1123319923222.2416.04022.363d 10h11.09.40.11.56.21:16.00.14
Suedafrika66.6927901013926941031356385.073.822.574.5614d 0h27d 6h418.4208.86.2203.43.01:33.10.49

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Suedafrika58.77527624213728940791348743.01:33.10.490.010.020.020.020.031.88Suedafrika
Namibia2.4597857581263.91:26.00.030.00.00.00.00.010.01Namibia
Swasiland1.0931351663206683.01:33.40.490.010.020.020.020.030.49Swasiland
Botswana2.253993601382.61:38.00.10.00.00.00.00.010.01Botswana
Lesotho2.112331992326.21:16.00.140.010.020.020.060.070.03Lesotho
Suedafrika66.6927901013926941031356383.01:33.10.490.010.020.020.020.031.66Suedafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt