COVID-19 - Suedafrika - 25.09.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Botswana - Swasiland - Lesotho - Namibia - Suedafrika

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 689242 1033.51603 0.23% 0.25%
Aktive Fälle 58669 88.0 -1804 -2.98% -0.01%
Todesfälle 16590 24.9 29 0.18% 0.42%
Erholt 613983920.7 33780.55%0.21%
Totesfälle je Krankheitsfall2.41%
Erholt je Krankheitsfall 89.08%
Aktiv je Krankheitsfall 8.51%
Todesfälle je Erholt 2.7%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
6.72%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 297d 16h 282d 19h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle159d 19h151d 20h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 25 130
Aktiv nv 59 109
Tot nv 27 71
Erholt nv 22 127
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedafrika

Botswana - Swasiland - Lesotho - Namibia - Suedafrika

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Suedafrika58.77566852953068163125991490.22-0.120.410.2314d 20h169d 2h1137.490.327.81019.42.71:36.80.9
Namibia2.45910835214711985690.87-0.781.221.180d 4h56d 23h440.687.34.8348.51.41:71.90.79
Swasiland1.093539952410847670.490.080.760.43142d 3h91d 7h493.947.99.9436.12.31:44.10.88
Botswana2.2529212204167012.762.844.622.4725d 11h15d 8h129.898.00.731.22.31:43.90.24
Lesotho2.111558726357971.843.041.210.7437d 23h57d 12h73.834.41.737.84.41:22.80.51
Suedafrika66.6968924258669165906139830.25-0.010.420.21282d 19h163d 23h1033.588.024.9920.72.71:37.00.89

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Suedafrika58.77566852953068163125991492.71:36.80.90.020.020.020.020.037.5Suedafrika
Namibia2.45910835214711985691.41:71.90.790.010.010.010.010.011.31Namibia
Swasiland1.093539952410847672.31:44.10.880.020.020.020.020.022.67Swasiland
Botswana2.2529212204167012.31:43.90.240.010.010.010.010.010.19Botswana
Lesotho2.111558726357974.41:22.80.510.020.020.030.030.030.45Lesotho
Suedafrika66.6968924258669165906139832.71:37.00.890.020.020.020.020.026.72Suedafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt