COVID-19 - UNR Afrikanische Gruppe - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Afrikanische Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 2117926 165.415511 0.74% 0.64%
Aktive Fälle 278413 21.7 193 0.07% 0.2%
Todesfälle 50988 4.0 319 0.63% 0.49%
Erholt 1788525139.7 149990.85%0.54%
Totesfälle je Krankheitsfall2.41%
Erholt je Krankheitsfall 84.45%
Aktiv je Krankheitsfall 13.15%
Todesfälle je Erholt 2.85%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
1.08%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 94d 7h 109d 4h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 114 96
Aktiv nv 113 108
Tot nv 106 74
Erholt nv 107 75
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Afrikanische Gruppe

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Aegypten100.15114832583466081023900.324.080.150.08218d 17h>1yr114.75.86.6102.26.51:15.50.89
Suedafrika58.77578194137687213787228760.372.350.370.18188d 6h189d 7h1330.464.136.41229.93.01:33.80.92
Algerien43.080168258502372519461.381.330.71.0250d 14h100d 1h186.460.15.5120.84.61:21.90.65
Marokko35.8453452764555156892940361.22-1.631.121.3957d 1h62d 10h963.2127.115.9820.31.91:51.80.85
Tunesien11.72293770222003106684641.12-1.421.471.6262d 11h47d 12h799.9189.426.5584.14.51:22.00.73
Burkina Faso20.8728161696825790.591.070.00.28118d 11h13.50.80.312.42.61:37.90.92
Senegal16.2091598180332155690.123.30.060.09>1yrstable98.60.52.096.12.11:46.90.97
Kongo (Kinshasa)91.93112470642333114950.473.140.360.34147d 3h190d 9h13.60.70.412.52.91:34.50.92
Kamerun26.546241171503437221770.59.640.090.0139d 21hstable90.95.71.683.52.01:50.80.92
Nigeria206.146722033631171626860.250.530.030.16276d 13hstable32.61.60.630.41.91:53.50.93
Ghana30.28151225775323501270.14-7.260.00.29>1yr169.22.61.1165.50.61:156.20.98
Elfenbeinkueste23.7421232228131208730.090.820.00.05stable89.41.00.687.90.61:158.70.98
Ruanda12.37458724284753970.720.490.00.6996d 11h47.53.50.443.60.91:114.90.92
Aethiopien98.665108438392461686675060.50.280.30.4139d 21h229d 20h109.939.81.768.42.51:40.00.62
Kenia47.56481656260901441541251.080.540.670.7764d 5h103d 8h171.754.93.0113.82.71:37.60.66
Mauritius1.26650148104430.28-1.140.00.32245d 23h39.63.80.835.02.31:44.20.88
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Aequatorial Guinea1.3585146568550050.06-2.740.00.12stable378.94.16.3368.51.71:58.80.97
Kongo (Brazzaville)5.24457746929449880.5-13.330.05.67137d 19h110.113.21.895.11.91:53.20.86
Namibia2.45914207670149133880.496.10.280.2142d 2h251d 14h577.827.26.1544.51.11:90.10.94
Liberia4.47515951698313430.564.140.240.14123d 10h284d 12h35.63.81.930.06.21:16.20.84
Benin11.73329743524325790.43.950.00.0174d 14h25.33.00.422.01.71:59.90.87
Sudan42.361168645685121599641.02.140.30.4669d 22h231d 22h39.813.42.923.512.21:8.20.59
Sambia17.38117569367357168450.172.70.00.09>1yr101.12.12.196.92.11:47.20.96
Gabun2.1739191955990370.130.470.00.09>1yr423.04.42.7416.00.71:153.80.98
Somalia15.893445192111334170.030.020.00.03stable28.05.80.721.53.31:30.20.77
Togo7.53829264616424010.58-1.390.00.85120d 10h38.86.10.831.92.71:37.50.82
Zentralafrikanische Republik5.496491329266319240.010.010.00.0stable89.453.21.135.03.31:30.60.39
Niger22.31514722107011921.487.780.00.2747d 6h6.60.90.35.35.91:17.00.81
Guinea12.2181303998176119820.330.830.270.14210d 6h260d 6h106.78.00.698.10.61:158.70.92
Tschad15.69316636310114990.25-1.630.00.37272d 14h10.60.40.69.66.71:14.80.9
Dschibuti1.0785676396155760.03-4.620.00.08stable526.33.65.7517.11.11:91.70.98
Swasiland1.093636228312059590.463.130.00.24152d 8h582.025.911.0545.12.01:49.80.94
Gambia2.34837311812335900.03-3.970.00.03stable158.90.85.2152.93.41:29.20.96
Madagaskar25.6817341433251166570.00.00.00.067.51.71.064.91.51:66.20.96
Simbabwe15.16971496927584701.056.340.450.3566d 9h155d 14h64.16.41.855.93.21:30.80.87
Angola31.1315008696934276970.70.450.240.7399d 5h293d 9h48.222.41.124.74.41:22.50.51
Eritrea3.55668904770.542.7400.17128d 12h16.22.50.013.60.0na0.84
Mosambik30.07155061747128136310.620.680.640.56112d 18h108d 20h51.65.80.445.30.91:106.40.88
Uganda40.3195881055119788401.741.892.140.5340d 2h32d 18h48.626.20.521.92.21:44.80.45
Libyen6.7581273278211153522990.87-0.10.921.0779d 21h75d 14h1204.0412.217.1774.82.21:45.50.64
Guinea-Bissau1.862422704323090.01-4.780.00.2stable130.23.82.3124.11.91:53.80.95
Mali18.434567132714930911.433.380.410.3448d 22h168d 15h24.87.20.816.84.81:20.70.68
Botswana2.251025825103177171.362.140.01.1551d 5h455.9111.61.4343.00.41:250.00.75
Burundi11.4768110515750.573.340.00.0122d 6h5.90.90.05.00.21:588.20.84
Komoren0.856101875850.471.850.00.45148d 11h71.82.10.868.81.21:83.30.96
Lesotho2.1121097874412780.220.550.00.03315d 8h100.037.32.160.63.41:29.10.61
Malawi18.14602438618554530.070.420.00.03stable33.22.11.030.13.41:29.50.91
Sao Tome und Principe0.298540179280.120.530.00.11>1yr492.520.08.5464.01.81:54.60.94
Suedsudan12.923104896129540.37-16.970.3325.63186d 16h208d 6h24.00.70.522.92.11:48.50.95
Sierra Leone7.0824105037418330.040.040.00.03stable34.07.11.025.94.01:24.80.76
UNR Afrikanische Gruppe1280.3921179262784135098817885250.640.20.490.54109d 4h141d 18h165.421.74.0139.72.91:35.10.84

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Aegypten100.15114832583466081023906.51:15.50.890.060.060.060.060.061.78Aegypten
Suedafrika58.77578194137687213787228763.01:33.80.920.030.030.030.030.039.83Suedafrika
Algerien43.080168258502372519464.61:21.90.650.030.030.030.030.041.49Algerien
Marokko35.8453452764555156892940361.91:51.80.850.020.020.020.020.024.29Marokko
Tunesien11.72293770222003106684644.51:22.00.730.030.030.040.040.047.16Tunesien
Burkina Faso20.8728161696825792.61:37.90.920.020.020.030.030.030.09Burkina Faso
Senegal16.2091598180332155692.11:46.90.970.020.020.020.020.020.55Senegal
Kongo (Kinshasa)91.93112470642333114952.91:34.50.920.030.030.030.030.030.1Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.546241171503437221772.01:50.80.920.020.020.020.020.020.44Kamerun
Nigeria206.146722033631171626861.91:53.50.930.020.020.020.020.020.15Nigeria
Ghana30.28151225775323501270.61:156.20.980.010.010.010.010.010.29Ghana
Elfenbeinkueste23.7421232228131208730.61:158.70.980.010.010.010.010.010.15Elfenbeinkueste
Ruanda12.37458724284753970.91:114.90.920.010.010.010.010.010.1Ruanda
Aethiopien98.665108438392461686675062.51:40.00.620.020.020.020.020.020.46Aethiopien
Kenia47.56481656260901441541252.71:37.60.660.020.020.020.020.020.82Kenia
Mauritius1.26650148104432.31:44.20.880.020.020.020.020.020.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Aequatorial Guinea1.3585146568550051.71:58.80.970.020.020.020.020.021.69Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.24457746929449881.91:53.20.860.020.020.020.020.020.48Kongo (Brazzaville)
Namibia2.45914207670149133881.11:90.10.940.010.010.010.010.011.64Namibia
Liberia4.47515951698313436.21:16.20.840.050.050.050.050.060.5Liberia
Benin11.73329743524325791.71:59.90.870.010.010.010.010.020.1Benin
Sudan42.3611686456851215996412.21:8.20.590.070.080.080.080.080.78Sudan
Sambia17.38117569367357168452.11:47.20.960.020.020.020.020.020.56Sambia
Gabun2.1739191955990370.71:153.80.980.010.010.010.010.010.73Gabun
Somalia15.893445192111334173.31:30.20.770.030.030.030.030.030.19Somalia
Togo7.53829264616424012.71:37.50.820.020.020.020.020.020.23Togo
Zentralafrikanische Republik5.496491329266319243.31:30.60.390.010.010.010.010.010.31Zentralafrikanische Republik
Niger22.31514722107011925.91:17.00.810.050.050.050.050.050.08Niger
Guinea12.2181303998176119820.61:158.70.920.010.010.010.010.010.17Guinea
Tschad15.69316636310114996.71:14.80.90.060.060.060.060.060.17Tschad
Dschibuti1.0785676396155761.11:91.70.980.010.010.010.010.011.53Dschibuti
Swasiland1.093636228312059592.01:49.80.940.020.020.020.020.022.97Swasiland
Gambia2.34837311812335903.41:29.20.960.030.030.030.030.031.42Gambia
Madagaskar25.6817341433251166571.51:66.20.960.010.010.010.010.010.26Madagaskar
Simbabwe15.16971496927584703.21:30.80.870.030.030.030.030.030.49Simbabwe
Angola31.1315008696934276974.41:22.50.510.020.020.020.020.030.3Angola
Eritrea3.55668904770.0na0.840.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.07155061747128136310.91:106.40.880.010.010.010.010.010.12Mosambik
Uganda40.3195881055119788402.21:44.80.450.010.010.010.010.010.13Uganda
Libyen6.7581273278211153522992.21:45.50.640.010.010.020.020.024.62Libyen
Guinea-Bissau1.862422704323091.91:53.80.950.020.020.020.020.020.62Guinea-Bissau
Mali18.434567132714930914.81:20.70.680.030.030.040.040.040.22Mali
Botswana2.251025825103177170.41:250.00.750.00.00.00.00.00.37Botswana
Burundi11.4768110515750.21:588.20.840.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.856101875851.21:83.30.960.010.010.010.010.010.22Komoren
Lesotho2.1121097874412783.41:29.10.610.020.020.020.020.020.56Lesotho
Malawi18.14602438618554533.41:29.50.910.030.030.030.030.030.28Malawi
Sao Tome und Principe0.298540179281.81:54.60.940.020.020.020.020.022.3Sao Tome und Principe
Suedsudan12.923104896129542.11:48.50.950.020.020.020.020.020.13Suedsudan
Sierra Leone7.0824105037418334.01:24.80.760.030.030.030.030.030.28Sierra Leone
UNR Afrikanische Gruppe1280.3921179262784135098817885252.91:35.10.840.020.020.030.030.031.08UNR Afrikanische Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt