COVID-19 - UNR Afrikanische Gruppe - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Afrikanische Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 1047902 81.821318 2.08% 1.57%
Aktive Fälle 288239 22.5 -2990 -1.03% -0.83%
Todesfälle 23410 1.8 677 2.98% 1.68%
Erholt 73625357.5 236313.32%2.02%
Totesfälle je Krankheitsfall2.23%
Erholt je Krankheitsfall 70.26%
Aktiv je Krankheitsfall 27.51%
Todesfälle je Erholt 3.18%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.49%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 33d 17h 44d 13h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 345d 20h >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 104 65
Aktiv nv 93 136
Tot nv 98 35
Erholt nv 93 36
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Afrikanische Gruppe

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Aegypten100.1595666368525035537790.19-2.670.322.55360d 22h214d 10h95.536.85.053.79.41:10.70.56
Suedafrika58.775563598135777106214172001.57-1.412.832.1644d 10h24d 19h958.9231.018.1709.82.51:39.20.74
Algerien43.03571294801312249201.90.960.711.4836d 19h97d 17h83.122.03.158.05.31:19.00.7
Marokko35.845340639023516245244.595.532.872.515d 10h24d 12h95.025.21.468.42.11:47.60.72
Tunesien11.72217174015112651.633.820.00.5242d 22h14.63.40.410.84.01:24.80.74
Burkina Faso20.871204166549840.87-0.620.00.5779d 15h5.80.80.34.75.51:18.20.82
Senegal16.20911312368623673901.630.881.371.1642d 17h51d 0h69.822.71.545.63.21:31.30.65
Kongo (Kinshasa)91.931948990222483630.67-5.120.281.38103d 23h248d 17h10.31.00.29.12.71:37.30.88
Kamerun26.546180422327395153200.373.190.20.0189d 20h339d 2h68.08.81.557.72.61:38.80.85
Nigeria206.144686712571950333461.070.810.70.7464d 23h99d 23h22.76.10.516.22.91:35.10.71
Ghana30.281412122270215387271.74-4.11.541.9140d 4h45d 7h136.17.50.7127.90.61:178.60.94
Elfenbeinkueste23.74167983641105130520.61-3.040.191.53113d 11h357d 7h70.815.30.455.00.81:125.00.78
Ruanda12.3742152753713920.5-1.024.01.25138d 21h17d 16h17.46.10.111.20.51:200.00.65
Aethiopien98.6652359112760420104113.491.492.613.3520d 4h26d 21h23.912.90.410.64.01:24.80.44
Kenia47.5642692813010423134953.030.051.515.0223d 6h46d 7h56.627.40.928.43.11:31.90.5
Mauritius1.2663440103340.000.00.027.20.00.826.43.01:33.40.97
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Aequatorial Guinea1.358482125568321820.00.00.00.0354.9188.26.1160.63.81:26.30.45
Kongo (Brazzaville)5.244366420175815890.661.230.00.0105d 2h69.938.51.130.33.61:27.40.43
Namibia2.45931012367197154.71-0.096.3333.3815d 1h11d 6h126.196.30.829.12.71:37.60.23
Liberia4.4751240436797250.390.050.260.46177d 7h270d 16h27.79.71.816.210.91:9.20.58
Benin11.73319362983816000.23-12.90.010.89301d 20h16.52.50.313.62.41:42.00.83
Sudan42.36111956490978162660.30.230.260.16233d 2h264d 18h28.211.61.814.812.51:8.00.52
Sambia17.3818210116724168023.87-2.223.364.7918d 6h20d 23h47.26.71.439.13.51:28.20.83
Gabun2.173800621325158230.93-0.160.01.0875d 1h368.598.12.3268.00.91:113.60.73
Somalia15.893322714069317280.04-1.610.01.63stable20.38.80.610.95.41:18.60.54
Togo7.5381067313257291.550.413.971.3945d 0h17d 19h14.24.20.39.73.41:29.20.68
Zentralafrikanische Republik5.496464128606017210.1-0.360.00.93>1yr84.452.01.131.33.51:28.70.37
Niger22.3151158276910620.1-4.960.00.39>1yr5.20.10.34.86.51:15.40.92
Guinea12.21879309825068981.153.350.820.7160d 13h84d 9h64.98.00.456.50.71:138.90.87
Tschad15.69394526768430.15-9.570.270.61>1yr260d 6h6.00.20.55.49.01:11.10.89
Dschibuti1.07853471685951200.387.830.00.15184d 13h495.815.65.5474.81.11:87.00.96
Swasiland1.093330916146116343.0-0.52.754.5423d 11h25d 12h302.7147.65.6149.53.71:26.80.49
Gambia2.34812359912322113.210.186.6114.245d 14h10d 20h52.642.21.09.410.41:9.60.18
Madagaskar25.68132022040151110112.11-2.572.792.7133d 5h25d 4h51.47.90.642.91.41:73.00.83
Simbabwe15.164748312010415242.391.055.032.7629d 8h14d 3h31.320.60.710.16.81:14.70.32
Angola31.1316791032785694.573.753.52.3315d 12h20d 4h5.43.30.31.813.71:7.30.34
Eritrea3.52853702480.21-5.9601.78326d 3h8.11.10.07.10.0na0.87
Mosambik30.0724111535168603.532.221.331.719d 22h52d 7h8.05.10.12.91.91:53.80.36
Uganda40.31297151911371.523.754.00.7845d 23h17d 16h3.20.40.02.80.81:126.60.88
Libyen6.75592950801257247.084.93.351.7810d 3h21d 0h87.875.31.910.717.31:5.80.12
Guinea-Bissau1.8620521079299440.71-1.221.483.5197d 17h47d 3h110.358.01.650.83.11:32.60.46
Mali18.43257347912519690.230.30.160.14295d 11h>1yr14.02.60.710.76.31:15.70.77
Botswana2.2510669842806.520.00.00.010d 23h47.443.70.13.62.51:40.00.07
Burundi11.474089213150.650.480.00.53106d 18h3.60.80.02.70.31:312.50.77
Komoren0.853992373690.56-8.630.01.67123d 6h46.92.70.843.41.91:52.60.92
Lesotho2.11781582241751.490.491.90.1146d 19h36d 17h37.027.61.18.313.71:7.30.22
Malawi18.144674209814624301.4-0.292.272.6449d 23h30d 20h25.811.60.813.46.01:16.60.52
Sao Tome und Principe0.287863158000.07-0.90.00.15stable439.031.57.5400.01.91:53.20.91
Suedsudan12.92247012484711750.270.430.00.0257d 9h19.19.70.49.14.01:25.00.48
Sierra Leone7.0819174016914470.66-0.30.30.64105d 7h232d 13h27.15.71.020.44.81:21.00.75
UNR Afrikanische Gruppe1280.391047902288239234107362531.57-0.831.682.0244d 13h41d 12h81.822.51.857.53.21:31.40.7

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Aegypten100.1595666368525035537799.41:10.70.560.050.050.050.050.051.36Aegypten
Suedafrika58.775563598135777106214172002.51:39.20.740.020.020.020.020.024.88Suedafrika
Algerien43.03571294801312249205.31:19.00.70.040.040.040.040.050.82Algerien
Marokko35.845340639023516245242.11:47.60.720.020.020.020.020.020.39Marokko
Tunesien11.72217174015112654.01:24.80.740.030.030.030.030.040.12Tunesien
Burkina Faso20.871204166549845.51:18.20.820.040.050.050.050.050.07Burkina Faso
Senegal16.20911312368623673903.21:31.30.650.020.020.020.020.020.39Senegal
Kongo (Kinshasa)91.931948990222483632.71:37.30.880.020.020.020.020.030.07Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.546180422327395153202.61:38.80.850.020.020.020.020.020.4Kamerun
Nigeria206.144686712571950333462.91:35.10.710.020.020.020.020.020.12Nigeria
Ghana30.281412122270215387270.61:178.60.940.010.010.010.010.010.19Ghana
Elfenbeinkueste23.74167983641105130520.81:125.00.780.010.010.010.010.010.12Elfenbeinkueste
Ruanda12.3742152753713920.51:200.00.650.00.00.00.00.00.02Ruanda
Aethiopien98.6652359112760420104114.01:24.80.440.020.020.020.020.030.12Aethiopien
Kenia47.5642692813010423134953.11:31.90.50.020.020.020.020.020.24Kenia
Mauritius1.2663440103343.01:33.40.970.030.030.030.030.030.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Aequatorial Guinea1.358482125568321823.81:26.30.450.020.020.020.020.031.65Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.244366420175815893.61:27.40.430.020.020.020.020.020.3Kongo (Brazzaville)
Namibia2.45931012367197152.71:37.60.230.010.010.010.010.010.21Namibia
Liberia4.47512404367972510.91:9.20.580.060.060.070.070.070.48Liberia
Benin11.73319362983816002.41:42.00.830.020.020.020.020.020.09Benin
Sudan42.361119564909781626612.51:8.00.520.070.070.070.070.070.5Sudan
Sambia17.3818210116724168023.51:28.20.830.030.030.040.040.050.37Sambia
Gabun2.173800621325158230.91:113.60.730.010.010.010.010.010.63Gabun
Somalia15.893322714069317285.41:18.60.540.030.030.030.030.030.16Somalia
Togo7.5381067313257293.41:29.20.680.020.020.030.030.030.09Togo
Zentralafrikanische Republik5.496464128606017213.51:28.70.370.010.010.010.010.010.3Zentralafrikanische Republik
Niger22.3151158276910626.51:15.40.920.060.060.060.060.060.08Niger
Guinea12.21879309825068980.71:138.90.870.010.010.010.010.010.11Guinea
Tschad15.69394526768439.01:11.10.890.080.080.080.080.080.13Tschad
Dschibuti1.07853471685951201.11:87.00.960.010.010.010.010.011.48Dschibuti
Swasiland1.093330916146116343.71:26.80.490.020.020.020.020.031.51Swasiland
Gambia2.34812359912322110.41:9.60.180.020.030.050.050.070.26Gambia
Madagaskar25.68132022040151110111.41:73.00.830.010.010.010.010.020.16Madagaskar
Simbabwe15.164748312010415246.81:14.70.320.020.020.030.030.040.19Simbabwe
Angola31.13167910327856913.71:7.30.340.050.060.060.070.080.07Angola
Eritrea3.52853702480.0na0.870.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.0724111535168601.91:53.80.360.010.010.010.010.010.01Mosambik
Uganda40.31297151911370.81:126.60.880.010.010.010.010.010.01Uganda
Libyen6.755929508012572417.31:5.80.120.020.030.030.030.040.5Libyen
Guinea-Bissau1.8620521079299443.11:32.60.460.010.010.010.010.010.42Guinea-Bissau
Mali18.43257347912519696.31:15.70.770.050.050.050.050.050.18Mali
Botswana2.2510669842802.51:40.00.070.00.00.00.00.00.02Botswana
Burundi11.474089213150.31:312.50.770.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.853992373691.91:52.60.920.020.020.020.020.020.22Komoren
Lesotho2.117815822417513.71:7.30.220.030.030.030.030.050.31Lesotho
Malawi18.144674209814624306.01:16.60.520.030.030.030.030.040.22Malawi
Sao Tome und Principe0.287863158001.91:53.20.910.020.020.020.020.022.03Sao Tome und Principe
Suedsudan12.92247012484711754.01:25.00.480.020.020.020.020.020.1Suedsudan
Sierra Leone7.0819174016914474.81:21.00.750.040.040.040.040.040.26Sierra Leone
UNR Afrikanische Gruppe1280.391047902288239234107362533.21:31.40.70.020.020.020.030.030.49UNR Afrikanische Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt