COVID-19 - UNR Afrikanische Gruppe - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Afrikanische Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 1541937 120.48454 0.55% 0.54%
Aktive Fälle 225248 17.6 1754 0.78% 0.02%
Todesfälle 37394 2.9 233 0.63% 0.48%
Erholt 127929599.9 64670.51%0.5%
Totesfälle je Krankheitsfall2.43%
Erholt je Krankheitsfall 82.97%
Aktiv je Krankheitsfall 14.61%
Todesfälle je Erholt 2.92%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.79%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 126d 1h 129d 1h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 115 98
Aktiv nv 108 112
Tot nv 101 69
Erholt nv 102 80
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Afrikanische Gruppe

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Dschibuti - Aegypten - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Libyen - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Marokko - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Somalia - Suedafrika - Suedsudan - Sudan - Tansania - Togo - Tunesien - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Aegypten100.151042626416029975920.1112.310.120.03>1yr>1yr104.10.66.097.46.21:16.20.94
Suedafrika58.77568835250724175476200810.210.480.50.13336d 0h137d 17h1171.286.329.91055.02.81:35.30.9
Algerien43.052804139481789370670.250.170.260.21272d 5h266d 13h122.832.44.286.24.81:20.70.7
Marokko35.8451463982084625301230221.90.331.311.6136d 21h53d 9h408.458.27.1343.22.11:48.50.84
Tunesien11.722268992145840950324.05.15.150.017d 16h13d 19h229.5183.13.542.98.11:12.30.19
Burkina Faso20.8722546786015160.79-0.40.341.288d 0h204d 19h10.83.20.37.34.01:25.30.67
Senegal16.209152131764313131360.16-1.760.060.41>1yrstable93.910.91.981.02.41:42.00.86
Kongo (Kinshasa)91.93110835317276102420.144.270.150.01>1yr>1yr11.80.30.311.12.71:37.20.95
Kamerun26.54621203663423201170.27-2.080.140.36260d 6h>1yr79.92.51.675.82.11:47.60.95
Nigeria206.145999272651113516140.22-0.770.00.31319d 14h29.13.50.525.02.21:46.30.86
Ghana30.28146987303306463780.07-3.610.20.09stable350d 9h155.21.01.0153.20.71:151.50.99
Elfenbeinkueste23.7420036220120196960.15-5.150.00.18>1yr84.40.90.583.00.61:163.90.98
Ruanda12.374489013053035550.1-4.010.01.97>1yr39.510.50.228.70.81:119.00.73
Aethiopien98.66582662442891271371020.96-0.20.651.9772d 18h107d 10h83.844.91.337.63.41:29.20.45
Kenia47.564406207989755318760.6-8.760.544.49116d 3h128d 5h85.416.81.667.02.41:42.20.78
Mauritius1.26639527103580.529.510.00.06134d 7h31.22.10.828.32.81:35.80.91
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Aequatorial Guinea1.3585063868348940.070.740.00.06stable372.76.36.1360.31.71:58.80.97
Kongo (Brazzaville)5.244511811419038870.110.00.00.0>1yr97.621.81.774.12.31:43.10.76
Namibia2.45911829192412797780.35-1.750.640.69200d 3h107d 23h481.178.25.2397.71.31:76.90.83
Liberia4.4751360338212450.182.850.00.15>1yr30.40.71.827.86.61:15.20.92
Benin11.73324113974119730.463.150.00.0151d 14h20.53.40.316.82.11:48.10.82
Sudan42.36113670607083667640.020.060.00.0stable32.314.32.016.012.41:8.10.49
Sambia17.38115339564336144390.383.060.120.25183d 10h>1yr88.33.21.983.12.31:42.90.94
Gabun2.17388355925481890.09-2.40.00.24stable406.727.22.5376.90.71:151.50.93
Somalia15.89337456369930100.00.00.00.023.64.00.618.93.31:30.40.8
Togo7.53819214394914330.710.860.420.4897d 14h166d 16h25.55.80.719.03.41:29.20.75
Zentralafrikanische Republik5.496485328776219140.030.060.00.0stable88.352.31.134.83.21:30.90.39
Niger22.315120196911230.02-6.530.00.13stable5.40.00.35.06.11:16.30.94
Guinea12.2181095462168102650.370.450.60.26187d 23h115d 13h89.75.10.684.00.71:151.50.94
Tschad15.6931274829011020.926.250.690.4375d 16h100d 10h8.10.50.67.08.21:12.20.86
Dschibuti1.078542376153550.01-4.170.00.02stable502.90.65.7496.61.11:87.70.99
Swasiland1.093564427711352540.27-2.720.360.4259d 1h193d 13h516.325.310.3480.62.11:46.50.93
Gambia2.3483621101511724890.15-3.010.351.89>1yr199d 15h154.243.25.0106.04.71:21.30.69
Madagaskar25.6816676464237159750.14-9.410.260.54>1yr269d 12h64.91.80.962.21.51:67.60.96
Simbabwe15.167994129122964740.27-0.370.090.27259d 11hstable52.78.51.542.73.51:28.20.81
Angola31.136031313421226852.243.491.330.4531d 7h52d 9h19.410.10.78.67.91:12.70.45
Eritrea3.54054103640.350.500.34197d 9h11.61.20.010.40.0na0.9
Mosambik30.07974225026971711.16-3.970.63.4160d 1h115d 13h32.48.30.223.81.01:104.20.74
Uganda40.3953835958658571.61-2.120.974.1143d 12h71d 14h23.78.90.214.51.51:68.00.61
Libyen6.754136817294621234532.362.290.81.5429d 16h87d 2h612.9256.29.2347.52.61:37.70.57
Guinea-Bissau1.8623856174017280.19-4.060.512.31356d 6h135d 12h128.233.22.292.92.31:43.30.72
Mali18.43324860313125140.40.830.00.22174d 0h17.63.30.713.65.21:19.20.77
Botswana2.2532192367188340.3-0.632.53.49234d 5h28d 1h143.1105.20.837.12.21:46.30.26
Burundi11.475154214720.080.990.00.0stable4.50.40.04.10.21:476.20.92
Komoren0.854951374750.33-0.890.00.38212d 4h58.21.50.855.91.51:68.00.96
Lesotho2.111800832429261.372.761.010.050d 22h68d 18h85.339.42.043.94.51:22.00.51
Malawi18.145813100218046310.09-1.20.110.37stable>1yr32.05.51.025.53.91:25.70.8
Sao Tome und Principe0.292217158900.29.270.00.07352d 13h461.08.57.5445.01.71:59.20.97
Suedsudan12.92276114175412900.260.291.20.0271d 10h58d 2h21.411.00.410.04.21:23.90.47
Sierra Leone7.0822955007217230.230.360.00.18304d 0h32.47.11.024.34.21:23.90.75
UNR Afrikanische Gruppe1280.3915419372252483739412792950.540.020.480.5129d 1h144d 23h120.417.62.999.92.91:34.20.83

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Aegypten100.151042626416029975926.21:16.20.940.060.060.060.060.061.63Aegypten
Suedafrika58.77568835250724175476200812.81:35.30.90.030.030.030.030.038.07Suedafrika
Algerien43.052804139481789370674.81:20.70.70.030.030.030.030.041.12Algerien
Marokko35.8451463982084625301230222.11:48.50.840.020.020.020.020.021.91Marokko
Tunesien11.722268992145840950328.11:12.30.190.020.020.020.020.030.94Tunesien
Burkina Faso20.8722546786015164.01:25.30.670.030.030.030.030.030.08Burkina Faso
Senegal16.209152131764313131362.41:42.00.860.020.020.020.020.020.52Senegal
Kongo (Kinshasa)91.93110835317276102422.71:37.20.950.030.030.030.030.030.08Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.54621203663423201172.11:47.60.950.020.020.020.020.020.43Kamerun
Nigeria206.145999272651113516142.21:46.30.860.020.020.020.020.020.15Nigeria
Ghana30.28146987303306463780.71:151.50.990.010.010.010.010.010.27Ghana
Elfenbeinkueste23.7420036220120196960.61:163.90.980.010.010.010.010.010.14Elfenbeinkueste
Ruanda12.374489013053035550.81:119.00.730.010.010.010.010.010.07Ruanda
Aethiopien98.66582662442891271371023.41:29.20.450.020.020.020.020.020.35Aethiopien
Kenia47.564406207989755318762.41:42.20.780.020.020.020.020.020.43Kenia
Mauritius1.26639527103582.81:35.80.910.030.030.030.030.030.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Aequatorial Guinea1.3585063868348941.71:58.80.970.020.020.020.020.021.65Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.244511811419038872.31:43.10.760.020.020.020.020.020.46Kongo (Brazzaville)
Namibia2.45911829192412797781.31:76.90.830.010.010.010.010.011.4Namibia
Liberia4.4751360338212456.61:15.20.920.060.060.060.060.060.5Liberia
Benin11.73324113974119732.11:48.10.820.020.020.020.020.020.09Benin
Sudan42.361136706070836676412.41:8.10.490.060.060.060.060.060.53Sudan
Sambia17.38115339564336144392.31:42.90.940.020.020.020.020.020.52Sambia
Gabun2.17388355925481890.71:151.50.930.010.010.010.010.010.67Gabun
Somalia15.89337456369930103.31:30.40.80.030.030.030.030.030.17Somalia
Togo7.53819214394914333.41:29.20.750.030.030.030.030.030.18Togo
Zentralafrikanische Republik5.496485328776219143.21:30.90.390.010.010.010.010.010.3Zentralafrikanische Republik
Niger22.315120196911236.11:16.30.940.060.060.060.060.060.08Niger
Guinea12.2181095462168102650.71:151.50.940.010.010.010.010.010.15Guinea
Tschad15.6931274829011028.21:12.20.860.070.070.070.070.080.16Tschad
Dschibuti1.078542376153551.11:87.70.990.010.010.010.010.011.53Dschibuti
Swasiland1.093564427711352542.11:46.50.930.020.020.020.020.022.79Swasiland
Gambia2.3483621101511724894.71:21.30.690.030.030.030.030.031.35Gambia
Madagaskar25.6816676464237159751.51:67.60.960.010.010.010.010.010.25Madagaskar
Simbabwe15.167994129122964743.51:28.20.810.030.030.030.030.030.41Simbabwe
Angola31.136031313421226857.91:12.70.450.040.040.040.040.050.18Angola
Eritrea3.54054103640.0na0.90.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.07974225026971711.01:104.20.740.010.010.010.010.010.06Mosambik
Uganda40.3953835958658571.51:68.00.610.010.010.010.010.010.06Uganda
Libyen6.754136817294621234532.61:37.70.570.010.020.020.020.022.49Libyen
Guinea-Bissau1.8623856174017282.31:43.30.720.020.020.020.020.020.58Guinea-Bissau
Mali18.43324860313125145.21:19.20.770.040.040.040.040.040.19Mali
Botswana2.2532192367188342.21:46.30.260.010.010.010.010.010.22Botswana
Burundi11.475154214720.21:476.20.920.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.854951374751.51:68.00.960.010.010.010.010.010.22Komoren
Lesotho2.111800832429264.51:22.00.510.020.020.030.030.030.54Lesotho
Malawi18.145813100218046313.91:25.70.80.030.030.030.030.030.27Malawi
Sao Tome und Principe0.292217158901.71:59.20.970.020.020.020.020.022.03Sao Tome und Principe
Suedsudan12.92276114175412904.21:23.90.470.020.020.020.020.020.11Suedsudan
Sierra Leone7.0822955007217234.21:23.90.750.030.030.030.030.030.27Sierra Leone
UNR Afrikanische Gruppe1280.3915419372252483739412792952.91:34.20.830.020.020.030.030.030.79UNR Afrikanische Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt