COVID-19 - WHO Region Afrika - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

WHO Region Afrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Suedafrika - Suedsudan - Tansania - Togo - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 108393 10.23173 3.02% 3.79%
Aktive Fälle 56694 5.3 1194 2.15% 2.86%
Todesfälle 2737 0.3 84 3.17% 2.18%
Erholt 489624.6 18954.03%3.65%
Totesfälle je Krankheitsfall2.53%
Erholt je Krankheitsfall 45.17%
Aktiv je Krankheitsfall 52.3%
Todesfälle je Erholt 5.59%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.07%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 23d 7h 18d 15h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle74d 18h59d 18h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 309d 11h 247d 8h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 133 46
Aktiv nv 109 53
Tot nv 126 42
Erholt nv 125 34
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: WHO Region Afrika

Algerien - Angola - Benin - Botswana - Burkina Faso - Burundi - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Komoren - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Elfenbeinkueste - Aequatorial Guinea - Eritrea - Swasiland - Aethiopien - Gabun - Gambia - Ghana - Guinea - Guinea-Bissau - Kenia - Lesotho - Liberia - Madagaskar - Malawi - Mali - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Namibia - Niger - Nigeria - Reunion - Ruanda - Sao Tome und Principe - Senegal - Seychellen - Sierra Leone - Suedafrika - Suedsudan - Tansania - Togo - Uganda - Republik Sahara - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Suedafrika58.7753581216744755183135.55.654.113.812d 22h17d 4h60.928.51.331.24.11:24.30.51
Algerien43.09626289266760671.36-0.860.972.2451d 6h72d 1h22.46.71.614.111.01:9.10.63
Burkina Faso20.87881108537200.8-0.270.00.0386d 16h4.20.50.33.47.41:13.60.82
Senegal16.209383618394319542.762.551.511.9725d 11h46d 3h23.711.30.312.12.21:45.50.51
Kongo (Kinshasa)91.93133262772724824.583.870.873.615d 11h80d 1h3.63.00.10.514.91:6.70.14
Kamerun26.5466585270920036763.98-2.012.6515.1217d 18h26d 12h24.810.20.813.85.41:18.40.56
Nigeria206.1410819726531432403.953.392.943.8117d 20h23d 22h5.23.50.21.69.71:10.30.3
Ghana30.281829752733829862.60.971.164.2627d 0h60d 2h27.417.40.19.91.31:78.70.36
Elfenbeinkueste23.74302414903315012.752.530.622.0525d 12h111d 5h12.76.30.16.32.21:45.50.5
Ruanda12.37438411322691.931.8701.3536d 5h3.10.90.02.20.71:135.10.7
Aethiopien98.665134410991423110.1510.3912.182.617d 4h6d 0h1.41.10.00.26.11:16.50.17
Kenia47.56420931523714995.315.33.582.7713d 9h19d 16h4.43.20.11.014.21:7.00.24
Mauritius1.2663353103220.0610.00.00.0stable26.50.20.825.43.11:32.20.96
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Aequatorial Guinea1.35813061094122005.045.270.04.2414d 2h96.180.50.914.76.01:16.70.15
Kongo (Brazzaville)5.244611412201791.41.071.052.2449d 19h66d 4h11.77.90.43.411.21:9.00.29
Liberia4.475311116281672.952.370.02.0223d 20h6.92.60.63.716.81:6.00.54
Benin11.7332449331483.085.150.01.8922d 20h2.10.80.01.32.01:49.30.61
Sambia17.381108917079120.61-7.450.03.41114d 19h6.31.00.05.20.81:129.90.84
Gabun2.17328032004207792.931.894.11.5923d 23h17d 6h129.092.20.935.92.61:38.90.28
Togo7.538445202132301.070.290.01.7765d 4h5.92.70.23.15.71:17.70.52
Zentralafrikanische Republik5.496106910424237.337.4940.00.09d 19h2d 1h19.519.00.10.417.41:5.80.02
Niger22.31596047658480.1-10.620.311.0>1yr222d 3h4.30.20.33.87.71:13.00.88
Guinea12.218388615962322671.821.30.911.8538d 12h76d 14h31.813.10.218.61.01:99.00.58
Tschad15.693803175665622.05-5.430.315.5234d 4h225d 14h5.11.10.43.611.71:8.50.7
Swasiland1.0932949331981.06-2.210.03.0365d 21h7d 6h26.98.50.318.11.51:65.80.67
Madagaskar25.6884565461855.235.3434.02.513d 14h2d 8h3.32.50.00.73.21:30.90.22
Simbabwe15.162061734296.928.120.00.7110d 8h1.41.10.00.213.81:7.30.14
Mosambik30.073072072985.930.850.03.4612d 0h1.00.70.00.32.01:49.00.32
Uganda40.34894070829.389.8200.877d 17h1.21.00.00.20.0na0.17
Guinea-Bissau1.86133912788532.342.260.05.2429d 22h72.068.70.42.815.11:6.60.04
Mali18.431351504787692.510.991.622.6928d 0h43d 1h7.32.70.44.210.11:9.90.57
Komoren0.851321032279.275.570.01.677d 19h15.512.10.23.27.41:13.50.2
Malawi18.1435831244212.6713.350.02.75d 19h2.01.70.00.29.51:10.50.12
Sao Tome und Principe0.248440412681.121.350.00.062d 8h242.0202.06.034.017.61:5.70.14
Suedsudan12.929949781060.00.00.00.07.77.60.10.0166.71.7:10.01
Sierra Leone7.08896370464801.99-3.220.445.6935d 2h156d 7h12.75.20.66.89.61:10.40.54
WHO Region Afrika1066.59108393566942737489623.792.862.183.6518d 15h32d 1h10.25.30.34.65.61:17.90.45

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Suedafrika58.7753581216744755183134.11:24.30.510.020.030.030.030.040.35Suedafrika
Algerien43.096262892667606711.01:9.10.630.070.070.080.080.090.42Algerien
Burkina Faso20.87881108537207.41:13.60.820.060.060.060.070.070.07Burkina Faso
Senegal16.209383618394319542.21:45.50.510.010.010.010.010.020.07Senegal
Kongo (Kinshasa)91.931332627727248214.91:6.70.140.020.030.030.030.040.02Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.5466585270920036765.41:18.40.560.030.040.040.040.050.2Kamerun
Nigeria206.1410819726531432409.71:10.30.30.030.030.040.040.050.04Nigeria
Ghana30.281829752733829861.31:78.70.360.00.00.010.010.010.03Ghana
Elfenbeinkueste23.74302414903315012.21:45.50.50.010.010.010.010.010.04Elfenbeinkueste
Ruanda12.37438411322690.71:135.10.70.010.010.010.010.010.0Ruanda
Aethiopien98.66513441099142316.11:16.50.170.010.010.020.020.040.0Aethiopien
Kenia47.564209315237149914.21:7.00.240.030.040.050.060.070.04Kenia
Mauritius1.2663353103223.11:32.20.960.030.030.030.030.030.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Aequatorial Guinea1.35813061094122006.01:16.70.150.010.010.010.010.010.24Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.2446114122017911.21:9.00.290.030.040.040.040.050.1Kongo (Brazzaville)
Liberia4.4753111162816716.81:6.00.540.090.10.110.110.120.17Liberia
Benin11.7332449331482.01:49.30.610.010.010.010.020.020.01Benin
Sambia17.381108917079120.81:129.90.840.010.010.010.010.010.01Sambia
Gabun2.17328032004207792.61:38.90.280.010.010.010.010.010.25Gabun
Togo7.538445202132305.71:17.70.520.030.030.030.030.040.05Togo
Zentralafrikanische Republik5.4961069104242317.41:5.80.020.00.00.010.010.010.02Zentralafrikanische Republik
Niger22.31596047658487.71:13.00.880.070.070.070.070.070.08Niger
Guinea12.218388615962322671.01:99.00.580.010.010.010.010.010.05Guinea
Tschad15.6938031756656211.71:8.50.70.080.090.090.10.120.11Tschad
Swasiland1.0932949331981.51:65.80.670.010.010.010.010.010.07Swasiland
Madagaskar25.6884565461853.21:30.90.220.010.010.010.010.020.01Madagaskar
Simbabwe15.1620617342913.81:7.30.140.020.030.030.070.080.01Simbabwe
Mosambik30.073072072982.01:49.00.320.010.010.010.010.010.0Mosambik
Uganda40.34894070820.0na0.170.00.00.00.00.00.0Uganda
Guinea-Bissau1.861339127885315.11:6.60.040.010.010.010.010.010.12Guinea-Bissau
Mali18.4313515047876910.11:9.90.570.060.060.070.080.080.11Mali
Komoren0.851321032277.41:13.50.20.020.020.020.020.060.06Komoren
Malawi18.143583124429.51:10.50.120.010.010.040.050.060.01Malawi
Sao Tome und Principe0.2484404126817.61:5.70.140.020.030.030.050.051.62Sao Tome und Principe
Suedsudan12.92994978106166.71.7:10.010.010.010.010.020.030.02Suedsudan
Sierra Leone7.08896370464809.61:10.40.540.050.060.060.070.080.18Sierra Leone
WHO Region Afrika1066.59108393566942737489625.61:17.90.450.030.030.030.040.040.07WHO Region Afrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt