COVID-19 - Suedamerika - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedamerika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Argentinen - Bolivien - Brasilien - Chile - Kolombien - Ecuador - Franzoesisch-Guayana - Guyana - Paraguay - Peru - Surinam - Uruguay - Venezuela

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 8562711 1989.858133 0.68% 0.7%
Aktive Fälle 801124 186.2 19074 2.44% 0.3%
Todesfälle 269098 62.5 1763 0.66% 0.46%
Erholt 74924891741.1 372960.5%0.59%
Totesfälle je Krankheitsfall3.14%
Erholt je Krankheitsfall 87.5%
Aktiv je Krankheitsfall 9.36%
Todesfälle je Erholt 3.59%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
16.9%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 101d 18h 100d 1h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 15 85
Aktiv nv 38 100
Tot nv 12 70
Erholt nv 12 71
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedamerika

Argentinen - Bolivien - Brasilien - Chile - Kolombien - Ecuador - Franzoesisch-Guayana - Guyana - Paraguay - Peru - Surinam - Uruguay - Venezuela

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Brasilien211.284505588840339514963945028540.57-0.10.350.51122d 20h196d 7h2392.9190.970.82131.23.31:30.10.89
Chile19.10747776914252132204502970.32-1.330.290.3216d 9h240d 19h2500.574.669.22356.72.91:34.00.94
Ecuador17.44914584813162121751205110.677.030.840.0103d 4h82d 15h835.975.469.8690.710.11:9.90.83
Peru32.13183861477300330987282160.41-3.230.240.77168d 15h284d 3h2610.0240.6103.02266.44.51:22.00.87
Argentinen44.939871468151102232256971411.761.131.561.4739d 14h44d 16h1939.2336.251.71551.33.31:30.00.8
Kolombien49.39689430086258274957805470.95.050.350.3277d 5h199d 7h1810.5174.655.71580.23.51:28.40.87
Uruguay3.51922512854919170.971.590.420.6471d 19h166d 16h64.08.11.454.52.61:39.10.85
Venezuela32.219816967992684730200.82-1.670.760.9485d 1h92d 3h253.624.82.1226.60.91:106.40.89
Bolivien11.471382262961782621003470.2-0.840.310.46351d 0h222d 16h1205.1258.272.0874.98.21:12.20.73
Paraguay7.15348275165871045306431.790.351.731.9739d 2h40d 9h674.9231.914.6428.43.41:29.30.63
Guyana0.7833358107810021801.67-0.312.422.4441d 22h29d 0h429.0137.712.8278.54.61:21.80.65
Surinam0.58150189610648160.312.180.00.22224d 2h863.116.518.2828.32.21:45.50.96
Suedamerika430.32856271180112426909874924890.70.30.460.59100d 1h150d 4h1989.8186.262.51741.13.61:27.90.88

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Brasilien211.284505588840339514963945028543.31:30.10.890.030.030.030.030.0319.14Brasilien
Chile19.10747776914252132204502972.91:34.00.940.030.030.030.030.0318.7Chile
Ecuador17.449145848131621217512051110.11:9.90.830.080.090.090.090.0918.86Ecuador
Peru32.13183861477300330987282164.51:22.00.870.040.040.040.040.0427.84Peru
Argentinen44.939871468151102232256971413.31:30.00.80.030.030.030.030.0313.97Argentinen
Kolombien49.39689430086258274957805473.51:28.40.870.030.030.030.030.0315.04Kolombien
Uruguay3.51922512854919172.61:39.10.850.020.020.020.020.020.38Uruguay
Venezuela32.219816967992684730200.91:106.40.890.010.010.010.010.010.57Venezuela
Bolivien11.471382262961782621003478.21:12.20.730.060.060.060.060.0619.47Bolivien
Paraguay7.15348275165871045306433.41:29.30.630.020.020.020.030.033.95Paraguay
Guyana0.7833358107810021804.61:21.80.650.030.030.030.030.043.45Guyana
Surinam0.58150189610648162.21:45.50.960.020.020.020.020.024.93Surinam
Suedamerika430.32856271180112426909874924893.61:27.90.880.030.030.030.030.0316.9Suedamerika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt