COVID-19 - Suedamerika - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedamerika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Argentinen - Bolivien - Brasilien - Chile - Kolombien - Ecuador - Franzoesisch-Guayana - Guyana - Paraguay - Peru - Surinam - Uruguay - Venezuela

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 10971639 2549.660440 0.55% 0.5%
Aktive Fälle 781435 181.6 16096 2.1% 0.75%
Todesfälle 322716 75.0 1193 0.37% 0.28%
Erholt 98674882293.1 431510.44%0.37%
Totesfälle je Krankheitsfall2.94%
Erholt je Krankheitsfall 89.94%
Aktiv je Krankheitsfall 7.12%
Todesfälle je Erholt 3.27%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
20.27%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 125d 11h 138d 4h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 36 112
Aktiv nv 63 79
Tot nv 19 92
Erholt nv 24 96
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedamerika

Argentinen - Bolivien - Brasilien - Chile - Kolombien - Ecuador - Franzoesisch-Guayana - Guyana - Paraguay - Peru - Surinam - Uruguay - Venezuela

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Brasilien211.284623835048494017197455814360.541.410.270.36127d 17h259d 2h2952.6229.581.42641.73.11:32.50.89
Chile19.1075472439706152785222590.24-0.530.220.2285d 11h315d 23h2864.150.880.02733.32.91:34.10.95
Ecuador17.44918953412167133581640090.425.150.170.0167d 0h>1yr1086.269.776.6940.08.11:12.30.87
Peru32.13195634733543357858870190.17-2.020.080.17>1yrstable2976.4104.4111.42760.64.01:24.80.93
Argentinen44.93914072771338043821612352570.53-0.440.50.52130d 9h138d 4h3131.5297.785.02748.83.11:32.40.88
Kolombien49.3961290510647973621411894990.670.20.410.53104d 12h168d 16h2612.6131.273.32408.13.01:32.90.92
Uruguay3.519530311227441072.451.520.831.828d 15h83d 12h150.731.92.1116.71.81:55.60.77
Venezuela32.2191015244234888964020.34-1.530.30.36206d 13h233d 19h315.113.12.8299.20.91:108.70.95
Bolivien11.471444941450189431210500.07-1.30.070.23stablestable1259.8126.478.01055.47.41:13.50.84
Paraguay7.15380436217251720569911.010.950.560.7368d 15h123d 19h1124.6303.724.0796.83.01:33.10.71
Guyana0.783531088914942720.68-1.850.831.15102d 5h83d 23h678.3113.619.0545.73.51:28.70.8
Surinam0.5815311711751870.06-13.330.170.07stable>1yr913.51.220.1892.22.31:44.20.98
Suedamerika430.321097163978143532271698674880.50.750.280.37138d 4h247d 14h2549.6181.675.02293.13.31:30.60.9

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Brasilien211.284623835048494017197455814363.11:32.50.890.030.030.030.030.0322.0Brasilien
Chile19.1075472439706152785222592.91:34.10.950.030.030.030.030.0321.61Chile
Ecuador17.44918953412167133581640098.11:12.30.870.070.070.070.070.0720.69Ecuador
Peru32.13195634733543357858870194.01:24.80.930.040.040.040.040.0430.1Peru
Argentinen44.93914072771338043821612352573.11:32.40.880.030.030.030.030.0322.98Argentinen
Kolombien49.3961290510647973621411894993.01:32.90.920.030.030.030.030.0319.81Kolombien
Uruguay3.519530311227441071.81:55.60.770.010.020.020.020.020.57Uruguay
Venezuela32.2191015244234888964020.91:108.70.950.010.010.010.010.010.74Venezuela
Bolivien11.471444941450189431210507.41:13.50.840.060.060.060.060.0621.07Bolivien
Paraguay7.15380436217251720569913.01:33.10.710.020.020.020.020.026.5Paraguay
Guyana0.783531088914942723.51:28.70.80.030.030.030.030.035.14Guyana
Surinam0.5815311711751872.31:44.20.980.020.020.020.020.025.44Surinam
Suedamerika430.321097163978143532271698674883.31:30.60.90.030.030.030.030.0320.27Suedamerika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt