COVID-19 - Asien - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	11516736	253.3	105111	0.92%	0.95%
Aktive Fälle	1478761	32.5	-5895	-0.4%	-0.23%
Todesfälle	208261	4.6	1619	0.78%	0.67%
Erholt	9829714	216.2	109387	1.13%	0.92%

Totesfälle je Krankheitsfall	1.81%
Erholt je Krankheitsfall	85.35%
Aktiv je Krankheitsfall	12.84%
Todesfälle je Erholt	2.12%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.24%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	75d 14h	73d 7h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	96	72
Aktiv	nv	97	125
Tot	nv	89	51
Erholt	nv	85	59
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Asien

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	90751	371	4739	85641	0.03	0.97	0.0	0.02	stable		6.5	0.0	0.3	6.1	5.5	1:18.1	0.94
Iran	83.298	492378	62901	28098	401379	0.86	2.17	0.68	0.47	81d 1h	101d 23h	591.1	75.5	33.7	481.9	7.0	1:14.3	0.82
Suedkorea	51.781	24548	1494	430	22624	0.32	-4.4	0.28	0.62	219d 19h	245d 3h	47.4	2.9	0.8	43.7	1.9	1:52.6	0.92
Japan	126.01	88267	6504	1623	80140	0.58	0.29	0.24	0.46	119d 14h	293d 2h	70.0	5.2	1.3	63.6	2.0	1:49.3	0.91
Malaysia	32.726	14722	3863	152	10707	3.53	13.89	1.29	0.46	19d 23h	53d 22h	45.0	11.8	0.5	32.7	1.4	1:70.4	0.73
Israel	9.175	287858	60724	1886	225248	1.53	-2.25	1.64	2.53	45d 13h	42d 16h	3137.6	661.9	20.6	2455.1	0.8	1:119.0	0.78
Katar	2.747	127600	2822	219	124559	0.17	0.3	0.19	0.14	>1yr	>1yr	4644.6	102.7	8.0	4533.9	0.2	1:555.6	0.98
Pakistan	219.017	318266	8646	6558	303062	0.23	-1.74	0.12	0.25	300d 10h	>1yr	145.3	3.9	3.0	138.4	2.2	1:46.3	0.95
Tuerkei	83.155	332382	31906	8722	291754	0.48	0.5	0.53	0.37	143d 8h	131d 1h	399.7	38.4	10.5	350.9	3.0	1:33.4	0.88
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.02	-5.75	0.0	0.03	stable		1014.4	2.8	0.5	1011.2	0.1	1:2000.0	1.0
Indonesien	266.912	324658	65314	11677	247667	1.36	0.32	0.76	1.33	51d 10h	91d 17h	121.6	24.5	4.4	92.8	4.7	1:21.2	0.76
Bahrain	1.543	74860	4183	271	70406	0.6	-0.52	0.31	0.57	116d 7h	226d 16h	4850.6	271.0	17.6	4562.0	0.4	1:263.2	0.94
Saudi Arabien	34.218	338539	9261	4996	324282	0.13	-1.3	0.4	0.14	>1yr	175d 19h	989.4	27.1	14.6	947.7	1.5	1:64.9	0.96
Thailand	66.484	3634	130	59	3445	0.24	-1.05	0.0	0.3	284d 10h		5.5	0.2	0.1	5.2	1.7	1:58.5	0.95
Philippinen	108.434	334770	53311	6152	275307	0.75	3.38	1.0	0.09	92d 18h	69d 19h	308.7	49.2	5.7	253.9	2.2	1:44.8	0.82
Indien	1360.054	6979423	883185	107416	5988822	1.05	-0.89	0.73	1.12	66d 6h	95d 3h	513.2	64.9	7.9	440.3	1.8	1:55.9	0.86
Irak	39.128	397780	59948	9735	328097	0.96	-0.38	0.6	1.04	72d 5h	116d 8h	1016.6	153.2	24.9	838.5	3.0	1:33.7	0.82
Libanon	6.825	51170	28313	450	22407	2.84	2.55	1.58	1.93	24d 17h	44d 5h	749.7	414.8	6.6	328.3	2.0	1:49.8	0.44
Kuwait	4.42	110076	7403	649	102024	0.56	0.34	0.57	0.46	123d 7h	121d 17h	2490.4	167.5	14.7	2308.2	0.6	1:156.2	0.93
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	104004	8659	442	94903	1.03	-2.51	0.56	1.19	67d 12h	124d 12h	1051.6	87.5	4.5	959.5	0.5	1:212.8	0.91
Taiwan	23.604	527	32	7	488	0.38	3.0	0.0	0.12	180d 20h		2.2	0.1	0.0	2.1	1.4	1:69.9	0.93
Vietnam	96.209	1105	46	35	1024	0.16	0.5	0.0	0.06	>1yr		1.1	0.0	0.0	1.1	3.4	1:29.2	0.93
Brunei	0.442	146	0	3	143	0.0	0	0.0	0.14			33.0	0.0	0.7	32.4	2.1	1:47.6	0.98
Jordanien	10.641	22763	16691	166	5906	7.82	8.8	7.42	1.98	9d 5h	9d 16h	213.9	156.9	1.6	55.5	2.8	1:35.6	0.26
Sri Lanka	21.803	4523	1214	13	3296	6.12	82.06	0.0	0.12	11d 16h		20.7	5.6	0.1	15.1	0.4	1:256.4	0.73
Oman	4.665	104129	11389	1009	91731	0.56	2.67	0.65	0.32	124d 9h	107d 10h	2232.2	244.1	21.6	1966.5	1.1	1:90.9	0.88
Kasachstan	18.667	108663	3007	1746	103910	0.08	-1.12	0.24	0.09	stable	285d 0h	582.1	16.1	9.4	556.6	1.7	1:59.5	0.96
Kambodscha	15.289	283	6	0	277	0.36	11.67	0	0.07	194d 3h		1.9	0.0	0.0	1.8	0.0	na	0.98
Usbekistan	34.081	60342	2623	498	57221	0.58	-1.05	0.66	0.56	119d 3h	105d 13h	177.1	7.7	1.5	167.9	0.9	1:114.9	0.95
Afghanistan	32.226	39693	5163	1472	33058	0.18	0.24	0.11	0.13	>1yr	>1yr	123.2	16.0	4.6	102.6	4.5	1:22.5	0.83
Bangladesch	168.304	375870	80481	5477	289912	0.39	-0.21	0.42	0.47	179d 16h	167d 2h	223.3	47.8	3.3	172.3	1.9	1:52.9	0.77
Malediven	0.375	10808	1120	34	9654	0.52	-0.19	0.0	0.48	132d 23h		2883.7	298.8	9.1	2575.8	0.3	1:285.7	0.89
Mongolei	3.309	315	5	0	310	0.06	0.36	0	0.07	stable		9.5	0.2	0.0	9.4	0.0	na	0.98
Kirgisien	6.524	48617	3443	1077	44097	0.5	2.4	0.13	0.25	139d 22h	>1yr	745.3	52.8	16.5	676.0	2.4	1:41.0	0.91
Bhutan	0.742	306	24	0	282	0.53	-4.02	0	1.49	130d 13h		41.3	3.2	0.0	38.0	0.0	na	0.92
Nepal	29.61	100676	27053	600	73023	3.01	3.85	1.98	2.18	23d 8h	35d 7h	340.0	91.4	2.0	246.6	0.8	1:122.0	0.73
Syrien	17.5	4616	3163	218	1235	1.12	0.87	0.96	0.97	62d 5h	72d 15h	26.4	18.1	1.2	7.1	17.6	1:5.7	0.27
Westbank und Gaza	3.7	43664	6375	367	36922	1.02	-0.48	1.7	1.07	68d 2h	41d 0h	1180.1	172.3	9.9	997.9	1.0	1:101.0	0.85
Burma	68.67	23906	16602	566	6738	6.09	5.02	5.41	4.17	11d 17h	13d 3h	34.8	24.2	0.8	9.8	8.4	1:11.9	0.28
Jemen	28.25	2051	129	593	1329	0.1	-0.3	0.07	0.14	>1yr	stable	7.3	0.5	2.1	4.7	44.6	1:2.2	0.65
Tadschikistan	9.28	10137	1099	79	8959	0.4	-0.05	0.0	0.37	172d 4h		109.2	11.8	0.9	96.5	0.9	1:113.6	0.88
Asien	4546.98	11516736	1478761	208261	9829714	0.95	-0.23	0.67	0.92	73d 7h	103d 8h	253.3	32.5	4.6	216.2	2.1	1:47.2	0.85
Osttimor	1.26	28	0	0	28	0.0	0	0	0.0			2.2	0.0	0.0	2.2	0.0	na	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	90751	371	4739	85641	5.5	1:18.1	0.94	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	China
Iran	83.298	492378	62901	28098	401379	7.0	1:14.3	0.82	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	9.12	Iran
Suedkorea	51.781	24548	1494	430	22624	1.9	1:52.6	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.22	Suedkorea
Japan	126.01	88267	6504	1623	80140	2.0	1:49.3	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.35	Japan
Malaysia	32.726	14722	3863	152	10707	1.4	1:70.4	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.13	Malaysia
Israel	9.175	287858	60724	1886	225248	0.8	1:119.0	0.78	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	5.56	Israel
Katar	2.747	127600	2822	219	124559	0.2	1:555.6	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2.15	Katar
Pakistan	219.017	318266	8646	6558	303062	2.2	1:46.3	0.95	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.81	Pakistan
Tuerkei	83.155	332382	31906	8722	291754	3.0	1:33.4	0.88	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	2.83	Tuerkei
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.1	1:2000.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Indonesien	266.912	324658	65314	11677	247667	4.7	1:21.2	0.76	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.18	Indonesien
Bahrain	1.543	74860	4183	271	70406	0.4	1:263.2	0.94	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	4.75	Bahrain
Saudi Arabien	34.218	338539	9261	4996	324282	1.5	1:64.9	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	3.95	Saudi Arabien
Thailand	66.484	3634	130	59	3445	1.7	1:58.5	0.95	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	Thailand
Philippinen	108.434	334770	53311	6152	275307	2.2	1:44.8	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.53	Philippinen
Indien	1360.054	6979423	883185	107416	5988822	1.8	1:55.9	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.13	Indien
Irak	39.128	397780	59948	9735	328097	3.0	1:33.7	0.82	0.02	0.03	0.03	0.03	0.03	6.72	Irak
Libanon	6.825	51170	28313	450	22407	2.0	1:49.8	0.44	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.78	Libanon
Kuwait	4.42	110076	7403	649	102024	0.6	1:156.2	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	3.97	Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	104004	8659	442	94903	0.5	1:212.8	0.91	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.21	Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan	23.604	527	32	7	488	1.4	1:69.9	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	1105	46	35	1024	3.4	1:29.2	0.93	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.01	Vietnam
Brunei	0.442	146	0	3	143	2.1	1:47.6	0.98	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.18	Brunei
Jordanien	10.641	22763	16691	166	5906	2.8	1:35.6	0.26	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.42	Jordanien
Sri Lanka	21.803	4523	1214	13	3296	0.4	1:256.4	0.73	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.02	Sri Lanka
Oman	4.665	104129	11389	1009	91731	1.1	1:90.9	0.88	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	5.85	Oman
Kasachstan	18.667	108663	3007	1746	103910	1.7	1:59.5	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.53	Kasachstan
Kambodscha	15.289	283	6	0	277	0.0	na	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Usbekistan	34.081	60342	2623	498	57221	0.9	1:114.9	0.95	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.39	Usbekistan
Afghanistan	32.226	39693	5163	1472	33058	4.5	1:22.5	0.83	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.23	Afghanistan
Bangladesch	168.304	375870	80481	5477	289912	1.9	1:52.9	0.77	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.88	Bangladesch
Malediven	0.375	10808	1120	34	9654	0.3	1:285.7	0.89	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2.45	Malediven
Mongolei	3.309	315	5	0	310	0.0	na	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Kirgisien	6.524	48617	3443	1077	44097	2.4	1:41.0	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	4.46	Kirgisien
Bhutan	0.742	306	24	0	282	0.0	na	0.92	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Bhutan
Nepal	29.61	100676	27053	600	73023	0.8	1:122.0	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.55	Nepal
Syrien	17.5	4616	3163	218	1235	17.6	1:5.7	0.27	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.34	Syrien
Westbank und Gaza	3.7	43664	6375	367	36922	1.0	1:101.0	0.85	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	2.68	Westbank und Gaza
Burma	68.67	23906	16602	566	6738	8.4	1:11.9	0.28	0.02	0.03	0.03	0.04	0.06	0.22	Burma
Jemen	28.25	2051	129	593	1329	44.6	1:2.2	0.65	0.29	0.29	0.29	0.29	0.29	0.57	Jemen
Tadschikistan	9.28	10137	1099	79	8959	0.9	1:113.6	0.88	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.23	Tadschikistan
Asien	4546.98	11516736	1478761	208261	9829714	2.1	1:47.2	0.85	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.24	Asien
Osttimor	1.26	28	0	0	28	0.0	na	0.01	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Osttimor

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt