COVID-19 - Asien - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	16015145	352.2	135624	0.85%	0.71%
Aktive Fälle	1410631	31.0	56389	4.16%	1.48%
Todesfälle	282185	6.2	1560	0.56%	0.47%
Erholt	14322329	315.0	77675	0.55%	0.45%

Totesfälle je Krankheitsfall	1.76%
Erholt je Krankheitsfall	89.43%
Aktiv je Krankheitsfall	8.81%
Todesfälle je Erholt	1.97%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.68%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	81d 12h	98d 1h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	192	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	103	89
Aktiv	nv	102	57
Tot	nv	94	74
Erholt	nv	92	85
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Asien

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	92586	907	4742	86937	0.1	7.85	0.0	0.02	>1yr		6.6	0.1	0.3	6.2	5.5	1:18.3	0.94
Iran	83.298	922397	235237	47095	640065	1.54	2.08	0.83	0.97	45d 5h	83d 22h	1107.3	282.4	56.5	768.4	7.4	1:13.6	0.69
Suedkorea	51.781	33375	5504	522	27349	1.49	5.96	0.27	0.42	47d 0h	253d 13h	64.5	10.6	1.0	52.8	1.9	1:52.4	0.82
Japan	126.01	142778	23041	2028	117709	1.42	1.13	0.54	1.06	49d 0h	128d 15h	113.3	18.3	1.6	93.4	1.7	1:58.1	0.82
Malaysia	32.726	61861	11307	350	50204	2.47	-2.13	0.77	3.37	28d 10h	90d 22h	189.0	34.6	1.1	153.4	0.7	1:142.9	0.81
Israel	9.175	333802	9617	2839	321346	0.3	2.77	0.25	0.18	235d 2h	278d 17h	3638.3	104.8	30.9	3502.6	0.9	1:113.6	0.96
Katar	2.747	138250	2643	237	135370	0.15	-0.59	0.08	0.14	>1yr	stable	5032.2	96.2	8.6	4927.4	0.2	1:555.6	0.98
Pakistan	219.017	392356	46861	7942	337553	0.81	3.51	0.52	0.3	86d 9h	134d 7h	179.1	21.4	3.6	154.1	2.4	1:42.6	0.86
Tuerkei	83.155	548244	142437	13191	392616	4.23	12.42	1.04	0.74	16d 17h	66d 22h	659.3	171.3	15.9	472.1	3.4	1:29.8	0.72
Singapur	5.704	58199	60	28	58111	0.01	-0.23	0.0	0.01	stable		1020.4	1.1	0.5	1018.8	0.1	1:2000.0	1.0
Indonesien	266.912	522581	68604	16521	437456	0.98	0.98	0.58	0.73	70d 22h	119d 6h	195.8	25.7	6.2	163.9	3.8	1:26.5	0.84
Bahrain	1.543	86515	1521	341	84653	0.19	-0.55	0.18	0.16	>1yr	>1yr	5605.8	98.6	22.1	5485.2	0.4	1:250.0	0.98
Saudi Arabien	34.218	356691	5212	5857	345622	0.08	-2.66	0.21	0.11	stable	335d 12h	1042.4	15.2	17.1	1010.1	1.7	1:59.2	0.97
Thailand	66.484	3966	108	60	3798	0.23	3.74	0.0	0.13	296d 21h		6.0	0.2	0.1	5.7	1.6	1:63.3	0.96
Philippinen	108.434	425918	30047	8255	387616	0.34	3.55	0.29	0.04	206d 3h	238d 2h	392.8	27.7	7.6	357.5	2.1	1:46.9	0.91
Indien	1360.054	9351109	454940	136200	8759969	0.46	0.54	0.29	0.36	151d 16h	236d 2h	687.6	33.5	10.0	644.1	1.6	1:64.5	0.94
Irak	39.128	547215	58751	12167	476297	0.44	0.09	0.28	0.38	157d 17h	249d 18h	1398.5	150.2	31.1	1217.3	2.5	1:39.2	0.87
Libanon	6.825	123982	48994	980	74008	1.26	0.49	1.6	1.29	55d 11h	43d 17h	1816.5	717.8	14.4	1084.3	1.3	1:75.8	0.6
Kuwait	4.42	141876	5699	874	135303	0.26	-3.29	0.14	0.39	268d 10h	>1yr	3209.8	128.9	19.8	3061.1	0.7	1:153.8	0.95
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	165250	11975	567	152708	0.78	3.83	0.43	0.4	89d 17h	160d 22h	1670.8	121.1	5.7	1544.0	0.4	1:270.3	0.92
Taiwan	23.604	639	77	7	555	0.71	0.32	0.0	0.25	98d 11h		2.7	0.3	0.0	2.4	1.3	1:79.4	0.87
Vietnam	96.209	1339	134	35	1170	0.49	0.03	0.0	0.42	143d 5h		1.4	0.1	0.0	1.2	3.0	1:33.4	0.87
Brunei	0.442	150	2	3	145	0.27	0	0.0	0.0	257d 16h		33.9	0.5	0.7	32.8	2.1	1:48.3	0.97
Jordanien	10.641	207601	64631	2570	140400	2.51	-0.69	2.34	3.55	27d 23h	29d 23h	1951.0	607.4	24.2	1319.5	1.8	1:54.6	0.68
Sri Lanka	21.803	22501	6168	107	16226	2.21	0.34	2.63	2.38	31d 16h	26d 17h	103.2	28.3	0.5	74.4	0.7	1:151.5	0.72
Oman	4.665	122579	7332	1391	113856	0.08	-0.27	0.16	0.1	stable	>1yr	2627.7	157.2	29.8	2440.7	1.2	1:82.0	0.93
Kasachstan	18.667	130039	12005	1990	116044	0.6	0.71	0.46	0.45	114d 23h	150d 3h	696.6	64.3	10.7	621.6	1.7	1:58.5	0.89
Kambodscha	15.289	308	9	0	299	0.13	-3.82	0	0.2	>1yr		2.0	0.1	0.0	2.0	0.0	na	0.97
Usbekistan	34.081	72513	2126	607	69780	0.25	-0.5	0.13	0.24	278d 17h	>1yr	212.8	6.2	1.8	204.7	0.9	1:114.9	0.96
Afghanistan	32.226	45839	7804	1740	36295	0.5	1.81	0.59	0.17	138d 10h	118d 13h	142.2	24.2	5.4	112.6	4.8	1:20.9	0.79
Bangladesch	168.304	458711	78491	6544	373676	0.5	-0.02	0.42	0.49	138d 1h	164d 10h	272.5	46.6	3.9	222.0	1.8	1:57.1	0.81
Malediven	0.375	12933	1138	46	11749	0.51	3.31	0.0	0.2	136d 0h		3450.6	303.6	12.3	3134.7	0.4	1:256.4	0.91
Mongolei	3.309	760	413	0	347	3.5	5.5	0	0.41	20d 3h		23.0	12.5	0.0	10.5	0.0	na	0.46
Kirgisien	6.524	71548	7346	1256	62946	0.56	-0.51	0.4	0.69	124d 4h	172d 5h	1096.8	112.6	19.3	964.9	2.0	1:50.0	0.88
Bhutan	0.742	395	23	0	372	0.67	-0.46	0	0.44	103d 6h		53.3	3.1	0.0	50.2	0.0	na	0.94
Nepal	29.61	229343	18473	1435	209435	0.81	-3.35	1.34	1.03	86d 5h	51d 22h	774.6	62.4	4.8	707.3	0.7	1:144.9	0.91
Syrien	17.5	7635	3842	404	3389	1.11	0.32	1.2	1.46	62d 18h	58d 6h	43.6	22.0	2.3	19.4	11.9	1:8.4	0.44
Westbank und Gaza	3.7	80429	17780	689	61960	2.34	6.75	1.35	0.74	29d 23h	51d 16h	2173.8	480.5	18.6	1674.6	1.1	1:90.1	0.77
Burma	68.67	86633	18796	1865	65972	1.8	0.01	1.2	1.94	38d 21h	57d 22h	126.2	27.4	2.7	96.1	2.8	1:35.3	0.76
Jemen	28.25	2148	43	614	1491	0.46	-0.82	0.13	0.49	150d 4h	>1yr	7.6	0.2	2.2	5.3	41.2	1:2.4	0.69
Tadschikistan	9.28	12082	518	86	11478	0.31	-0.6	0.0	0.29	220d 23h		130.2	5.6	0.9	123.7	0.8	1:133.3	0.95
Asien	4546.98	16015145	1410631	282185	14322329	0.71	1.48	0.47	0.45	98d 1h	146d 8h	352.2	31.0	6.2	315.0	2.0	1:50.8	0.89
Osttimor	1.26	30	0	0	30	0.0	0	0	0.0			2.4	0.0	0.0	2.4	0.0	na	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	92586	907	4742	86937	5.5	1:18.3	0.94	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	China
Iran	83.298	922397	235237	47095	640065	7.4	1:13.6	0.69	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	15.28	Iran
Suedkorea	51.781	33375	5504	522	27349	1.9	1:52.4	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.27	Suedkorea
Japan	126.01	142778	23041	2028	117709	1.7	1:58.1	0.82	0.01	0.02	0.02	0.02	0.02	0.43	Japan
Malaysia	32.726	61861	11307	350	50204	0.7	1:142.9	0.81	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.29	Malaysia
Israel	9.175	333802	9617	2839	321346	0.9	1:113.6	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	8.36	Israel
Katar	2.747	138250	2643	237	135370	0.2	1:555.6	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2.33	Katar
Pakistan	219.017	392356	46861	7942	337553	2.4	1:42.6	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.98	Pakistan
Tuerkei	83.155	548244	142437	13191	392616	3.4	1:29.8	0.72	0.02	0.03	0.03	0.03	0.03	4.29	Tuerkei
Singapur	5.704	58199	60	28	58111	0.1	1:2000.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Indonesien	266.912	522581	68604	16521	437456	3.8	1:26.5	0.84	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	1.67	Indonesien
Bahrain	1.543	86515	1521	341	84653	0.4	1:250.0	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	5.97	Bahrain
Saudi Arabien	34.218	356691	5212	5857	345622	1.7	1:59.2	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	4.63	Saudi Arabien
Thailand	66.484	3966	108	60	3798	1.6	1:63.3	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	Thailand
Philippinen	108.434	425918	30047	8255	387616	2.1	1:46.9	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.06	Philippinen
Indien	1360.054	9351109	454940	136200	8759969	1.6	1:64.5	0.94	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	2.71	Indien
Irak	39.128	547215	58751	12167	476297	2.5	1:39.2	0.87	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	8.4	Irak
Libanon	6.825	123982	48994	980	74008	1.3	1:75.8	0.6	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	3.88	Libanon
Kuwait	4.42	141876	5699	874	135303	0.7	1:153.8	0.95	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	5.34	Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	165250	11975	567	152708	0.4	1:270.3	0.92	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.55	Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan	23.604	639	77	7	555	1.3	1:79.4	0.87	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	1339	134	35	1170	3.0	1:33.4	0.87	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.01	Vietnam
Brunei	0.442	150	2	3	145	2.1	1:48.3	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.18	Brunei
Jordanien	10.641	207601	64631	2570	140400	1.8	1:54.6	0.68	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	6.53	Jordanien
Sri Lanka	21.803	22501	6168	107	16226	0.7	1:151.5	0.72	0.0	0.01	0.01	0.01	0.01	0.13	Sri Lanka
Oman	4.665	122579	7332	1391	113856	1.2	1:82.0	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	8.06	Oman
Kasachstan	18.667	130039	12005	1990	116044	1.7	1:58.5	0.89	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.88	Kasachstan
Kambodscha	15.289	308	9	0	299	0.0	na	0.97	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Usbekistan	34.081	72513	2126	607	69780	0.9	1:114.9	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.48	Usbekistan
Afghanistan	32.226	45839	7804	1740	36295	4.8	1:20.9	0.79	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.46	Afghanistan
Bangladesch	168.304	458711	78491	6544	373676	1.8	1:57.1	0.81	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	1.05	Bangladesch
Malediven	0.375	12933	1138	46	11749	0.4	1:256.4	0.91	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	3.32	Malediven
Mongolei	3.309	760	413	0	347	0.0	na	0.46	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Kirgisien	6.524	71548	7346	1256	62946	2.0	1:50.0	0.88	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	5.2	Kirgisien
Bhutan	0.742	395	23	0	372	0.0	na	0.94	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Bhutan
Nepal	29.61	229343	18473	1435	209435	0.7	1:144.9	0.91	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.31	Nepal
Syrien	17.5	7635	3842	404	3389	11.9	1:8.4	0.44	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	0.62	Syrien
Westbank und Gaza	3.7	80429	17780	689	61960	1.1	1:90.1	0.77	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	5.03	Westbank und Gaza
Burma	68.67	86633	18796	1865	65972	2.8	1:35.3	0.76	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.73	Burma
Jemen	28.25	2148	43	614	1491	41.2	1:2.4	0.69	0.29	0.29	0.29	0.29	0.3	0.59	Jemen
Tadschikistan	9.28	12082	518	86	11478	0.8	1:133.3	0.95	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	Tadschikistan
Asien	4546.98	16015145	1410631	282185	14322329	2.0	1:50.8	0.89	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.68	Asien
Osttimor	1.26	30	0	0	30	0.0	na	0.01	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Osttimor

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt