COVID-19 - Asien - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	1176492	25.9	29649	2.59%	2.56%
Aktive Fälle	422478	9.3	11260	2.74%	0.88%
Todesfälle	31581	0.7	539	1.74%	1.42%
Erholt	722433	15.9	17850	2.53%	2.8%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.68%
Erholt je Krankheitsfall	61.41%
Aktiv je Krankheitsfall	35.91%
Todesfälle je Erholt	4.37%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.19%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	27d 3h	27d 8h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	323d 14h	326d 4h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	97	66
Aktiv	nv	92	85
Tot	nv	92	56
Erholt	nv	90	49
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Asien

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	84161	123	4638	79400	0.01	4.15	0.0	0.01	stable		6.0	0.0	0.3	5.7	5.8	1:17.1	0.94
Iran	83.298	157562	26543	7942	123077	1.84	1.94	0.65	1.38	38d 1h	106d 22h	189.2	31.9	9.5	147.8	6.5	1:15.5	0.78
Suedkorea	51.781	11590	850	273	10467	0.33	1.34	0.22	0.16	211d 21h	312d 6h	22.4	1.6	0.5	20.2	2.6	1:38.3	0.9
Japan	126.01	16837	1350	902	14585	0.29	-2.53	0.41	0.52	242d 9h	171d 3h	13.4	1.1	0.7	11.6	6.2	1:16.2	0.87
Malaysia	32.726	7877	1292	115	6470	0.64	-0.07	0.0	0.75	108d 5h		24.1	3.9	0.4	19.8	1.8	1:56.2	0.82
Israel	9.175	17285	2055	290	14940	0.49	1.0	0.07	0.27	143d 5h	stable	188.4	22.4	3.2	162.8	1.9	1:51.5	0.86
Katar	2.747	60259	24180	43	36036	3.43	-6.73	3.98	17.36	20d 13h	17d 18h	2193.4	880.1	1.6	1311.7	0.1	1:833.3	0.6
Pakistan	219.017	76398	47667	1621	27110	4.53	2.46	4.16	5.28	15d 15h	17d 0h	34.9	21.8	0.7	12.4	6.0	1:16.7	0.35
Tuerkei	83.155	165555	31049	4585	129921	0.56	-0.56	0.45	0.73	123d 15h	153d 5h	199.1	37.3	5.5	156.2	3.5	1:28.3	0.78
Singapur	5.704	35836	12637	24	23175	1.51	-3.02	0.87	4.22	46d 5h	80d 1h	628.3	221.6	0.4	406.3	0.1	1:1000.0	0.65
Indonesien	266.912	27549	17951	1663	7935	2.34	1.01	1.87	4.15	29d 22h	37d 8h	10.3	6.7	0.6	3.0	21.0	1:4.8	0.29
Bahrain	1.543	12311	4885	19	7407	4.14	0.75	5.02	5.58	17d 2h	14d 3h	797.7	316.5	1.2	479.9	0.3	1:384.6	0.6
Saudi Arabien	34.218	89011	22672	549	65790	2.11	-2.36	3.56	3.36	33d 4h	19d 18h	260.1	66.3	1.6	192.3	0.8	1:120.5	0.74
Thailand	66.484	3083	59	58	2966	0.12	-0.21	0.0	0.14	>1yr		4.6	0.1	0.1	4.5	2.0	1:51.0	0.96
Philippinen	108.434	18997	13968	966	4063	4.05	4.39	0.84	2.04	17d 11h	83d 6h	17.5	12.9	0.9	3.7	23.8	1:4.2	0.21
Indien	1360.054	207191	101077	5829	100285	4.61	1.62	3.57	6.33	15d 9h	19d 18h	15.2	7.4	0.4	7.4	5.8	1:17.2	0.48
Irak	39.128	7387	3644	235	3508	6.25	8.03	3.75	1.97	11d 10h	18d 19h	18.9	9.3	0.6	9.0	6.7	1:14.9	0.47
Libanon	6.825	1242	496	27	719	1.24	2.1	0.77	0.45	56d 7h	90d 10h	18.2	7.3	0.4	10.5	3.8	1:26.6	0.58
Kuwait	4.42	28649	14142	226	14281	3.51	-0.74	3.54	8.31	20d 2h	19d 21h	648.2	319.9	5.1	323.1	1.6	1:63.3	0.5
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	35788	16793	269	18726	1.93	1.25	0.61	1.91	36d 7h	113d 9h	361.8	169.8	2.7	189.3	1.4	1:69.4	0.52
Taiwan	23.604	443	9	7	427	0.09	-7.76	0.0	0.33	stable		1.9	0.0	0.0	1.8	1.6	1:61.0	0.96
Vietnam	96.209	328	30	0	298	0.06	-5.71	0	1.08	stable		0.3	0.0	0.0	0.3	0.0	na	0.91
Brunei	0.442	141	1	2	138	0.0	0.0	0.0	0.0			31.9	0.2	0.5	31.2	1.4	1:69.0	0.98
Jordanien	10.641	755	197	9	549	0.73	-1.84	0.0	1.49	95d 2h		7.1	1.9	0.1	5.2	1.6	1:61.0	0.73
Sri Lanka	21.803	1683	849	11	823	1.93	1.18	2.0	1.72	36d 5h	35d 0h	7.7	3.9	0.1	3.8	1.3	1:74.6	0.49
Oman	4.665	12799	9928	59	2812	7.29	6.98	4.74	4.4	9d 20h	14d 23h	274.4	212.8	1.3	60.3	2.1	1:47.6	0.22
Kasachstan	18.667	11571	5586	44	5941	3.86	4.15	2.09	2.67	18d 7h	33d 11h	62.0	29.9	0.2	31.8	0.7	1:135.1	0.51
Kambodscha	15.289	125	2	0	123	0.16	0.0	0	0.16	>1yr		0.8	0.0	0.0	0.8	0.0	na	0.98
Usbekistan	34.081	3760	837	15	2908	1.77	2.43	1.43	1.2	39d 10h	48d 20h	11.0	2.5	0.0	8.5	0.5	1:192.3	0.77
Afghanistan	32.226	16509	14789	270	1450	4.84	3.96	2.45	3.42	14d 15h	28d 16h	51.2	45.9	0.8	4.5	18.6	1:5.4	0.09
Bangladesch	168.304	52445	40616	709	11120	5.4	4.1	3.77	4.73	13d 4h	18d 17h	31.2	24.1	0.4	6.6	6.4	1:15.7	0.21
Malediven	0.375	1841	1226	7	608	4.02	0.51	4.0	25.08	17d 14h	17d 16h	491.2	327.1	1.9	162.2	1.1	1:87.0	0.33
Mongolei	3.309	185	141	0	44	2.91	3.79	0	0.47	24d 4h		5.6	4.3	0.0	1.3	0.0	na	0.24
Kirgisien	6.524	1845	609	17	1219	2.97	4.07	0.0	2.08	23d 15h		28.3	9.3	0.3	18.7	1.4	1:71.9	0.66
Nepal	29.61	2099	1825	8	266	15.04	13.45	10.67	3.48	4d 22h	6d 20h	7.1	6.2	0.0	0.9	3.0	1:33.2	0.13
Syrien	17.5	123	67	6	50	0.16	-0.78	5.0	1.4	>1yr	14d 4h	0.7	0.4	0.0	0.3	12.0	1:8.3	0.41
Westbank und Gaza	3.7	451	76	3	372	0.22	-0.25	0.0	0.22	310d 17h		12.2	2.1	0.1	10.1	0.8	1:123.5	0.82
Burma	68.67	232	83	6	143	2.45	3.16	0.0	1.87	28d 15h		0.3	0.1	0.0	0.2	4.2	1:23.8	0.62
Jemen	28.25	399	297	87	15	7.57	4.15	8.28	5.17	9d 12h	8d 17h	1.4	1.1	0.3	0.1	580.0	5.8:1	0.04
Tadschikistan	9.28	4100	1836	47	2217	2.85	0.38	0.0	4.56	24d 16h		44.2	19.8	0.5	23.9	2.1	1:47.2	0.54
Asien	4546.98	1176492	422478	31581	722433	2.56	0.88	1.42	2.8	27d 8h	49d 5h	25.9	9.3	0.7	15.9	4.4	1:22.9	0.61
Osttimor	1.26	24	0	0	24	0.0	0	0	0.0			1.9	0.0	0.0	1.9	0.0	na	0.01

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	84161	123	4638	79400	5.8	1:17.1	0.94	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.09	China
Iran	83.298	157562	26543	7942	123077	6.5	1:15.5	0.78	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	2.58	Iran
Suedkorea	51.781	11590	850	273	10467	2.6	1:38.3	0.9	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.14	Suedkorea
Japan	126.01	16837	1350	902	14585	6.2	1:16.2	0.87	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.19	Japan
Malaysia	32.726	7877	1292	115	6470	1.8	1:56.2	0.82	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	0.09	Malaysia
Israel	9.175	17285	2055	290	14940	1.9	1:51.5	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.85	Israel
Katar	2.747	60259	24180	43	36036	0.1	1:833.3	0.6	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.42	Katar
Pakistan	219.017	76398	47667	1621	27110	6.0	1:16.7	0.35	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.2	Pakistan
Tuerkei	83.155	165555	31049	4585	129921	3.5	1:28.3	0.78	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.49	Tuerkei
Singapur	5.704	35836	12637	24	23175	0.1	1:1000.0	0.65	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.11	Singapur
Indonesien	266.912	27549	17951	1663	7935	21.0	1:4.8	0.29	0.06	0.07	0.07	0.07	0.09	0.17	Indonesien
Bahrain	1.543	12311	4885	19	7407	0.3	1:384.6	0.6	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.33	Bahrain
Saudi Arabien	34.218	89011	22672	549	65790	0.8	1:120.5	0.74	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.43	Saudi Arabien
Thailand	66.484	3083	59	58	2966	2.0	1:51.0	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	Thailand
Philippinen	108.434	18997	13968	966	4063	23.8	1:4.2	0.21	0.05	0.06	0.06	0.07	0.07	0.24	Philippinen
Indien	1360.054	207191	101077	5829	100285	5.8	1:17.2	0.48	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.12	Indien
Irak	39.128	7387	3644	235	3508	6.7	1:14.9	0.47	0.03	0.04	0.05	0.05	0.06	0.16	Irak
Libanon	6.825	1242	496	27	719	3.8	1:26.6	0.58	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.11	Libanon
Kuwait	4.42	28649	14142	226	14281	1.6	1:63.3	0.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.38	Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	35788	16793	269	18726	1.4	1:69.4	0.52	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.74	Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan	23.604	443	9	7	427	1.6	1:61.0	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	328	30	0	298	0.0	na	0.91	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Vietnam
Brunei	0.442	141	1	2	138	1.4	1:69.0	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Brunei
Jordanien	10.641	755	197	9	549	1.6	1:61.0	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	Jordanien
Sri Lanka	21.803	1683	849	11	823	1.3	1:74.6	0.49	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Sri Lanka
Oman	4.665	12799	9928	59	2812	2.1	1:47.6	0.22	0.0	0.01	0.01	0.01	0.01	0.34	Oman
Kasachstan	18.667	11571	5586	44	5941	0.7	1:135.1	0.51	0.0	0.0	0.0	0.01	0.01	0.06	Kasachstan
Kambodscha	15.289	125	2	0	123	0.0	na	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Usbekistan	34.081	3760	837	15	2908	0.5	1:192.3	0.77	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01	0.01	Usbekistan
Afghanistan	32.226	16509	14789	270	1450	18.6	1:5.4	0.09	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.23	Afghanistan
Bangladesch	168.304	52445	40616	709	11120	6.4	1:15.7	0.21	0.01	0.02	0.02	0.02	0.03	0.11	Bangladesch
Malediven	0.375	1841	1226	7	608	1.1	1:87.0	0.33	0.0	0.0	0.0	0.01	0.01	0.5	Malediven
Mongolei	3.309	185	141	0	44	0.0	na	0.24	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Kirgisien	6.524	1845	609	17	1219	1.4	1:71.9	0.66	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.07	Kirgisien
Nepal	29.61	2099	1825	8	266	3.0	1:33.2	0.13	0.0	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	Nepal
Syrien	17.5	123	67	6	50	12.0	1:8.3	0.41	0.05	0.05	0.05	0.07	0.1	0.01	Syrien
Westbank und Gaza	3.7	451	76	3	372	0.8	1:123.5	0.82	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	Westbank und Gaza
Burma	68.67	232	83	6	143	4.2	1:23.8	0.62	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.0	Burma
Jemen	28.25	399	297	87	15	580.0	5.8:1	0.04	0.22	0.31	0.34	0.39	0.47	0.08	Jemen
Tadschikistan	9.28	4100	1836	47	2217	2.1	1:47.2	0.54	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.14	Tadschikistan
Asien	4546.98	1176492	422478	31581	722433	4.4	1:22.9	0.61	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	0.19	Asien
Osttimor	1.26	24	0	0	24	0.0	na	0.01	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Osttimor

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt