COVID-19 - Asien - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	5048224	111.0	166023	3.4%	2.19%
Aktive Fälle	1122257	24.7	20463	1.86%	0.86%
Todesfälle	109591	2.4	2912	2.73%	1.09%
Erholt	3816376	83.9	142648	3.88%	1.72%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.17%
Erholt je Krankheitsfall	75.6%
Aktiv je Krankheitsfall	22.23%
Todesfälle je Erholt	2.87%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.65%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	20d 17h	32d 1h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	203d 10h	314d 14h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	90	43
Aktiv	nv	89	74
Tot	nv	88	55
Erholt	nv	82	49
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Asien

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	88906	1970	4689	82247	0.16	-2.5	0.02	0.18	>1yr	stable	6.3	0.1	0.3	5.9	5.7	1:17.5	0.93
Iran	83.298	328844	23586	18616	286642	0.88	-0.27	0.72	0.69	79d 7h	95d 23h	394.8	28.3	22.3	344.1	6.5	1:15.4	0.87
Suedkorea	51.781	14660	626	305	13729	0.28	-2.66	0.2	0.35	247d 6h	350d 9h	28.3	1.2	0.6	26.5	2.2	1:45.0	0.94
Japan	126.01	49617	15115	1052	33450	3.72	2.77	0.37	2.84	19d 0h	188d 1h	39.4	12.0	0.8	26.5	3.1	1:31.8	0.67
Malaysia	32.726	9094	166	125	8803	0.2	-2.09	0.0	0.21	340d 19h		27.8	0.5	0.4	26.9	1.4	1:70.4	0.97
Israel	9.175	84722	25111	613	58998	2.14	-0.9	1.12	2.76	32d 16h	62d 7h	923.4	273.7	6.7	643.1	1.0	1:96.2	0.7
Katar	2.747	113262	3081	188	109993	0.31	-0.5	0.56	0.22	225d 21h	124d 3h	4122.7	112.1	6.8	4003.7	0.2	1:588.2	0.97
Pakistan	219.017	284660	17799	6097	260764	0.3	-6.42	0.23	0.81	233d 4h	302d 22h	130.0	8.1	2.8	119.1	2.3	1:42.7	0.92
Tuerkei	83.155	241997	11169	5858	224970	0.59	0.85	0.22	0.38	116d 23h	313d 19h	291.0	13.4	7.0	270.5	2.6	1:38.5	0.93
Singapur	5.704	55292	5656	27	49609	0.72	1.59	0.0	0.47	96d 13h		969.4	99.2	0.5	869.8	0.1	1:2000.0	0.9
Indonesien	266.912	127083	39082	5765	82236	2.01	0.49	0.98	1.94	34d 20h	70d 19h	47.6	14.6	2.2	30.8	7.0	1:14.3	0.65
Bahrain	1.543	44397	3025	163	41209	1.05	2.0	1.29	0.61	66d 3h	53d 22h	2876.8	196.0	10.6	2670.2	0.4	1:250.0	0.93
Saudi Arabien	34.218	289947	33270	3199	253478	0.6	-0.62	0.96	0.55	116d 13h	72d 11h	847.3	97.2	9.3	740.8	1.3	1:79.4	0.87
Thailand	66.484	3351	133	58	3160	0.18	3.07	0.0	0.05	>1yr		5.0	0.2	0.1	4.8	1.8	1:54.3	0.94
Philippinen	108.434	136638	66185	2294	68159	3.96	5.35	0.88	0.32	17d 19h	79d 12h	126.0	61.0	2.1	62.9	3.4	1:29.7	0.5
Indien	1360.054	2268675	639929	45257	1583489	3.52	1.41	1.74	2.93	20d 0h	40d 2h	166.8	47.1	3.3	116.4	2.9	1:35.0	0.7
Irak	39.128	153599	38345	5464	109790	2.66	1.72	1.14	1.89	26d 9h	60d 23h	392.6	98.0	14.0	280.6	5.0	1:20.1	0.71
Libanon	6.825	6812	4442	80	2290	6.13	5.41	3.8	2.17	11d 15h	18d 14h	99.8	65.1	1.2	33.6	3.5	1:28.7	0.34
Kuwait	4.42	72400	7890	482	64028	1.03	-0.16	0.38	0.81	67d 9h	180d 15h	1638.0	178.5	10.9	1448.6	0.8	1:133.3	0.88
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	62704	5581	357	56766	0.44	-0.72	0.28	0.42	158d 23h	244d 17h	634.0	56.4	3.6	574.0	0.6	1:158.7	0.91
Taiwan	23.604	477	29	7	441	0.04	2.09	0.0	0.0	stable		2.0	0.1	0.0	1.9	1.6	1:62.9	0.92
Vietnam	96.209	847	433	15	399	4.74	7.42	4.72	0.89	14d 22h	15d 0h	0.9	0.5	0.0	0.4	3.8	1:26.6	0.47
Brunei	0.442	142	1	3	138	0.14	0	0.0	0.0	>1yr		32.1	0.2	0.7	31.2	2.2	1:46.1	0.97
Jordanien	10.641	1268	70	11	1187	0.71	0.31	0.0	0.4	97d 21h		11.9	0.7	0.1	11.2	0.9	1:107.5	0.94
Sri Lanka	21.803	2871	267	11	2593	0.26	-3.17	0.0	0.41	266d 8h		13.2	1.2	0.1	11.9	0.4	1:238.1	0.9
Oman	4.665	81787	5142	521	76124	0.66	-14.24	4.03	3.77	105d 23h	17d 12h	1753.3	110.2	11.2	1631.9	0.7	1:147.1	0.93
Kasachstan	18.667	100164	25404	1058	73702	1.09	-1.07	0.0	1.52	63d 23h		536.6	136.1	5.7	394.8	1.4	1:69.4	0.74
Kambodscha	15.289	251	32	0	219	0.65	-4.47	0	1.47	106d 17h		1.6	0.2	0.0	1.4	0.0	na	0.87
Usbekistan	34.081	31304	8112	200	22992	2.98	-0.84	2.54	3.09	23d 15h	27d 14h	91.9	23.8	0.6	67.5	0.9	1:114.9	0.73
Afghanistan	32.226	37162	9606	1328	26228	0.21	-0.09	0.37	0.23	337d 3h	187d 14h	115.3	29.8	4.1	81.4	5.1	1:19.8	0.71
Bangladesch	168.304	260507	106632	3438	150437	1.32	0.82	0.8	0.95	52d 23h	87d 4h	154.8	63.4	2.0	89.4	2.3	1:43.7	0.58
Malediven	0.375	5157	2303	19	2835	3.02	3.82	0.0	0.72	23d 7h		1375.9	614.5	5.1	756.4	0.7	1:149.3	0.55
Mongolei	3.309	293	30	0	263	0.0	-6.53	0	1.31			8.9	0.9	0.0	7.9	0.0	na	0.9
Kirgisien	6.524	40085	6485	1474	32126	1.32	-0.87	0.44	1.57	52d 20h	156d 3h	614.5	99.4	22.6	492.5	4.6	1:21.8	0.8
Bhutan	0.742	110	14	0	96	0.94	0.0	0	0.65	73d 22h		14.8	1.9	0.0	12.9	0.0	na	0.87
Nepal	29.61	23310	6738	79	16493	2.1	0.95	4.75	1.66	33d 7h	14d 22h	78.7	22.8	0.3	55.7	0.5	1:208.3	0.71
Syrien	17.5	1255	839	52	364	7.09	5.78	1.7	3.22	10d 2h	41d 1h	7.2	4.8	0.3	2.1	14.3	1:7.0	0.29
Westbank und Gaza	3.7	14510	6365	100	8045	2.59	-0.42	2.23	3.75	27d 2h	31d 9h	392.2	172.0	2.7	217.4	1.2	1:80.6	0.55
Burma	68.67	360	42	6	312	0.22	-2.58	0.0	0.59	309d 21h		0.5	0.1	0.0	0.5	1.9	1:52.1	0.87
Jemen	28.25	1832	399	518	915	0.81	-0.76	0.24	1.07	86d 2h	293d 9h	6.5	1.4	1.8	3.2	56.6	1:1.8	0.5
Tadschikistan	9.28	7827	1151	62	6614	0.64	-0.1	0.33	0.4	109d 5h	211d 18h	84.3	12.4	0.7	71.3	0.9	1:106.4	0.84
Asien	4546.98	5048224	1122257	109591	3816376	2.19	0.86	1.09	1.72	32d 1h	64d 3h	111.0	24.7	2.4	83.9	2.9	1:34.8	0.76
Osttimor	1.26	25	1	0	24	0.0	0.0	0	0.0			2.0	0.1	0.0	1.9	0.0	na	0.01

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	88906	1970	4689	82247	5.7	1:17.5	0.93	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	China
Iran	83.298	328844	23586	18616	286642	6.5	1:15.4	0.87	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	6.04	Iran
Suedkorea	51.781	14660	626	305	13729	2.2	1:45.0	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.16	Suedkorea
Japan	126.01	49617	15115	1052	33450	3.1	1:31.8	0.67	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	0.23	Japan
Malaysia	32.726	9094	166	125	8803	1.4	1:70.4	0.97	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.1	Malaysia
Israel	9.175	84722	25111	613	58998	1.0	1:96.2	0.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.81	Israel
Katar	2.747	113262	3081	188	109993	0.2	1:588.2	0.97	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.85	Katar
Pakistan	219.017	284660	17799	6097	260764	2.3	1:42.7	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.75	Pakistan
Tuerkei	83.155	241997	11169	5858	224970	2.6	1:38.5	0.93	0.02	0.02	0.03	0.03	0.03	1.9	Tuerkei
Singapur	5.704	55292	5656	27	49609	0.1	1:2000.0	0.9	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Indonesien	266.912	127083	39082	5765	82236	7.0	1:14.3	0.65	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.58	Indonesien
Bahrain	1.543	44397	3025	163	41209	0.4	1:250.0	0.93	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2.85	Bahrain
Saudi Arabien	34.218	289947	33270	3199	253478	1.3	1:79.4	0.87	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	2.53	Saudi Arabien
Thailand	66.484	3351	133	58	3160	1.8	1:54.3	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	Thailand
Philippinen	108.434	136638	66185	2294	68159	3.4	1:29.7	0.5	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.57	Philippinen
Indien	1360.054	2268675	639929	45257	1583489	2.9	1:35.0	0.7	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.9	Indien
Irak	39.128	153599	38345	5464	109790	5.0	1:20.1	0.71	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	3.77	Irak
Libanon	6.825	6812	4442	80	2290	3.5	1:28.7	0.34	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	0.32	Libanon
Kuwait	4.42	72400	7890	482	64028	0.8	1:133.3	0.88	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	2.95	Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate	9.89	62704	5581	357	56766	0.6	1:158.7	0.91	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.98	Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan	23.604	477	29	7	441	1.6	1:62.9	0.92	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	847	433	15	399	3.8	1:26.6	0.47	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.0	Vietnam
Brunei	0.442	142	1	3	138	2.2	1:46.1	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.18	Brunei
Jordanien	10.641	1268	70	11	1187	0.9	1:107.5	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.03	Jordanien
Sri Lanka	21.803	2871	267	11	2593	0.4	1:238.1	0.9	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01	Sri Lanka
Oman	4.665	81787	5142	521	76124	0.7	1:147.1	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	3.02	Oman
Kasachstan	18.667	100164	25404	1058	73702	1.4	1:69.4	0.74	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.53	Kasachstan
Kambodscha	15.289	251	32	0	219	0.0	na	0.87	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Usbekistan	34.081	31304	8112	200	22992	0.9	1:114.9	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.16	Usbekistan
Afghanistan	32.226	37162	9606	1328	26228	5.1	1:19.8	0.71	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.11	Afghanistan
Bangladesch	168.304	260507	106632	3438	150437	2.3	1:43.7	0.58	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.55	Bangladesch
Malediven	0.375	5157	2303	19	2835	0.7	1:149.3	0.55	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01	1.37	Malediven
Mongolei	3.309	293	30	0	263	0.0	na	0.9	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Kirgisien	6.524	40085	6485	1474	32126	4.6	1:21.8	0.8	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	6.11	Kirgisien
Bhutan	0.742	110	14	0	96	0.0	na	0.87	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Bhutan
Nepal	29.61	23310	6738	79	16493	0.5	1:208.3	0.71	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.07	Nepal
Syrien	17.5	1255	839	52	364	14.3	1:7.0	0.29	0.04	0.06	0.06	0.07	0.08	0.08	Syrien
Westbank und Gaza	3.7	14510	6365	100	8045	1.2	1:80.6	0.55	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.73	Westbank und Gaza
Burma	68.67	360	42	6	312	1.9	1:52.1	0.87	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.0	Burma
Jemen	28.25	1832	399	518	915	56.6	1:1.8	0.5	0.28	0.29	0.3	0.3	0.31	0.5	Jemen
Tadschikistan	9.28	7827	1151	62	6614	0.9	1:106.4	0.84	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.18	Tadschikistan
Asien	4546.98	5048224	1122257	109591	3816376	2.9	1:34.8	0.76	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.65	Asien
Osttimor	1.26	25	1	0	24	0.0	na	0.01	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Osttimor

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt