COVID-19 - Asien - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 1176492 25.929649 2.59% 2.56%
Aktive Fälle 422478 9.3 11260 2.74% 0.88%
Todesfälle 31581 0.7 539 1.74% 1.42%
Erholt 72243315.9 178502.53%2.8%
Totesfälle je Krankheitsfall2.68%
Erholt je Krankheitsfall 61.41%
Aktiv je Krankheitsfall 35.91%
Todesfälle je Erholt 4.37%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.19%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 27d 3h 27d 8h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 323d 14h 326d 4h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 97 66
Aktiv nv 92 85
Tot nv 92 56
Erholt nv 90 49
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Asien

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Israel - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Tuerkei - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.856841611234638794000.014.150.00.01stable6.00.00.35.75.81:17.10.94
Iran83.2981575622654379421230771.841.940.651.3838d 1h106d 22h189.231.99.5147.86.51:15.50.78
Suedkorea51.78111590850273104670.331.340.220.16211d 21h312d 6h22.41.60.520.22.61:38.30.9
Japan126.01168371350902145850.29-2.530.410.52242d 9h171d 3h13.41.10.711.66.21:16.20.87
Malaysia32.7267877129211564700.64-0.070.00.75108d 5h24.13.90.419.81.81:56.20.82
Israel9.175172852055290149400.491.00.070.27143d 5hstable188.422.43.2162.81.91:51.50.86
Katar2.747602592418043360363.43-6.733.9817.3620d 13h17d 18h2193.4880.11.61311.70.11:833.30.6
Pakistan219.01776398476671621271104.532.464.165.2815d 15h17d 0h34.921.80.712.46.01:16.70.35
Tuerkei83.1551655553104945851299210.56-0.560.450.73123d 15h153d 5h199.137.35.5156.23.51:28.30.78
Singapur5.704358361263724231751.51-3.020.874.2246d 5h80d 1h628.3221.60.4406.30.11:1000.00.65
Indonesien266.9122754917951166379352.341.011.874.1529d 22h37d 8h10.36.70.63.021.01:4.80.29
Bahrain1.5431231148851974074.140.755.025.5817d 2h14d 3h797.7316.51.2479.90.31:384.60.6
Saudi Arabien34.2188901122672549657902.11-2.363.563.3633d 4h19d 18h260.166.31.6192.30.81:120.50.74
Thailand66.4843083595829660.12-0.210.00.14>1yr4.60.10.14.52.01:51.00.96
Philippinen108.434189971396896640634.054.390.842.0417d 11h83d 6h17.512.90.93.723.81:4.20.21
Indien1360.05420719110107758291002854.611.623.576.3315d 9h19d 18h15.27.40.47.45.81:17.20.48
Irak39.1287387364423535086.258.033.751.9711d 10h18d 19h18.99.30.69.06.71:14.90.47
Libanon6.8251242496277191.242.10.770.4556d 7h90d 10h18.27.30.410.53.81:26.60.58
Kuwait4.422864914142226142813.51-0.743.548.3120d 2h19d 21h648.2319.95.1323.11.61:63.30.5
Vereinigte Arabische Emirate9.893578816793269187261.931.250.611.9136d 7h113d 9h361.8169.82.7189.31.41:69.40.52
Taiwan23.604443974270.09-7.760.00.33stable1.90.00.01.81.61:61.00.96
Vietnam96.2093283002980.06-5.7101.08stable0.30.00.00.30.0na0.91
Brunei0.442141121380.00.00.00.031.90.20.531.21.41:69.00.98
Jordanien10.64175519795490.73-1.840.01.4995d 2h7.11.90.15.21.61:61.00.73
Sri Lanka21.8031683849118231.931.182.01.7236d 5h35d 0h7.73.90.13.81.31:74.60.49
Oman4.6651279999285928127.296.984.744.49d 20h14d 23h274.4212.81.360.32.11:47.60.22
Kasachstan18.6671157155864459413.864.152.092.6718d 7h33d 11h62.029.90.231.80.71:135.10.51
Kambodscha15.289125201230.160.000.16>1yr0.80.00.00.80.0na0.98
Usbekistan34.08137608371529081.772.431.431.239d 10h48d 20h11.02.50.08.50.51:192.30.77
Afghanistan32.226165091478927014504.843.962.453.4214d 15h28d 16h51.245.90.84.518.61:5.40.09
Bangladesch168.3045244540616709111205.44.13.774.7313d 4h18d 17h31.224.10.46.66.41:15.70.21
Malediven0.3751841122676084.020.514.025.0817d 14h17d 16h491.2327.11.9162.21.11:87.00.33
Mongolei3.3091851410442.913.7900.4724d 4h5.64.30.01.30.0na0.24
Kirgisien6.52418456091712192.974.070.02.0823d 15h28.39.30.318.71.41:71.90.66
Nepal29.6120991825826615.0413.4510.673.484d 22h6d 20h7.16.20.00.93.01:33.20.13
Syrien17.5123676500.16-0.785.01.4>1yr14d 4h0.70.40.00.312.01:8.30.41
Westbank und Gaza3.74517633720.22-0.250.00.22310d 17h12.22.10.110.10.81:123.50.82
Burma68.672328361432.453.160.01.8728d 15h0.30.10.00.24.21:23.80.62
Jemen28.2539929787157.574.158.285.179d 12h8d 17h1.41.10.30.1580.05.8:10.04
Tadschikistan9.28410018364722172.850.380.04.5624d 16h44.219.80.523.92.11:47.20.54
Asien4546.981176492422478315817224332.560.881.422.827d 8h49d 5h25.99.30.715.94.41:22.90.61
Osttimor1.262400240.0000.01.90.00.01.90.0na0.01

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.856841611234638794005.81:17.10.940.060.060.060.060.060.09China
Iran83.2981575622654379421230776.51:15.50.780.050.050.060.060.062.58Iran
Suedkorea51.78111590850273104672.61:38.30.90.020.020.020.020.020.14Suedkorea
Japan126.01168371350902145856.21:16.20.870.050.050.050.050.060.19Japan
Malaysia32.7267877129211564701.81:56.20.820.010.010.020.020.020.09Malaysia
Israel9.175172852055290149401.91:51.50.860.020.020.020.020.020.85Israel
Katar2.747602592418043360360.11:833.30.60.00.00.00.00.00.42Katar
Pakistan219.01776398476671621271106.01:16.70.350.020.030.030.030.040.2Pakistan
Tuerkei83.1551655553104945851299213.51:28.30.780.030.030.030.030.031.49Tuerkei
Singapur5.704358361263724231750.11:1000.00.650.00.00.00.00.00.11Singapur
Indonesien266.91227549179511663793521.01:4.80.290.060.070.070.070.090.17Indonesien
Bahrain1.5431231148851974070.31:384.60.60.00.00.00.00.00.33Bahrain
Saudi Arabien34.2188901122672549657900.81:120.50.740.010.010.010.010.010.43Saudi Arabien
Thailand66.4843083595829662.01:51.00.960.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.4341899713968966406323.81:4.20.210.050.060.060.070.070.24Philippinen
Indien1360.05420719110107758291002855.81:17.20.480.030.030.040.040.050.12Indien
Irak39.1287387364423535086.71:14.90.470.030.040.050.050.060.16Irak
Libanon6.8251242496277193.81:26.60.580.020.020.020.020.030.11Libanon
Kuwait4.422864914142226142811.61:63.30.50.010.010.010.010.011.38Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate9.893578816793269187261.41:69.40.520.010.010.010.010.010.74Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan23.604443974271.61:61.00.960.020.020.020.020.020.01Taiwan
Vietnam96.2093283002980.0na0.910.00.00.00.00.00.0Vietnam
Brunei0.442141121381.41:69.00.980.010.010.010.010.010.12Brunei
Jordanien10.64175519795491.61:61.00.730.010.010.010.010.010.02Jordanien
Sri Lanka21.8031683849118231.31:74.60.490.010.010.010.010.010.01Sri Lanka
Oman4.6651279999285928122.11:47.60.220.00.010.010.010.010.34Oman
Kasachstan18.6671157155864459410.71:135.10.510.00.00.00.010.010.06Kasachstan
Kambodscha15.289125201230.0na0.980.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Usbekistan34.08137608371529080.51:192.30.770.00.00.00.00.010.01Usbekistan
Afghanistan32.2261650914789270145018.61:5.40.090.020.020.020.030.030.23Afghanistan
Bangladesch168.3045244540616709111206.41:15.70.210.010.020.020.020.030.11Bangladesch
Malediven0.3751841122676081.11:87.00.330.00.00.00.010.010.5Malediven
Mongolei3.3091851410440.0na0.240.00.00.00.00.00.0Mongolei
Kirgisien6.52418456091712191.41:71.90.660.010.010.010.010.010.07Kirgisien
Nepal29.612099182582663.01:33.20.130.00.010.010.010.020.01Nepal
Syrien17.51236765012.01:8.30.410.050.050.050.070.10.01Syrien
Westbank und Gaza3.74517633720.81:123.50.820.010.010.010.010.010.02Westbank und Gaza
Burma68.672328361434.21:23.80.620.030.030.030.030.030.0Burma
Jemen28.253992978715580.05.8:10.040.220.310.340.390.470.08Jemen
Tadschikistan9.28410018364722172.11:47.20.540.010.010.010.020.020.14Tadschikistan
Asien4546.981176492422478315817224334.41:22.90.610.030.030.030.030.040.19Asien
Osttimor1.262400240.0na0.010.00.00.00.00.00.0Osttimor

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt