COVID-19 - Weibliche Staatsoberhaeupter - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Weibliche Staatsoberhaeupter ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	904575	149.0	15547	1.75%	1.15%
Aktive Fälle	300336	49.5	5769	1.96%	1.08%
Todesfälle	32661	5.4	287	0.89%	0.37%
Erholt	571578	94.2	9491	1.69%	0.68%

Totesfälle je Krankheitsfall	3.61%
Erholt je Krankheitsfall	63.19%
Aktiv je Krankheitsfall	33.2%
Todesfälle je Erholt	5.71%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.45%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	39d 23h	60d 14h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	5d 18h	8d 18h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	80	85
Aktiv	nv	62	68
Tot	nv	63	82
Erholt	nv	80	101
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Weibliche Staatsoberhaeupter

Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Deutschland	83.149	218508	11923	9203	197382	0.53	3.33	0.08	0.24	131d 13h	stable	262.8	14.3	11.1	237.4	4.7	1:21.5	0.9
Schweiz	8.587	36708	2321	1987	32400	0.53	3.57	0.05	0.19	130d 11h	stable	427.5	27.0	23.1	377.3	6.1	1:16.3	0.88
Belgien	11.524	74620	46949	9879	17792	1.1	1.18	0.04	0.14	63d 7h	stable	647.5	407.4	85.7	154.4	55.5	1:1.8	0.24
Norwegen	5.368	9684	571	256	8857	0.68	7.23	0.0	0.24	102d 11h		180.4	10.6	4.8	165.0	2.9	1:34.6	0.91
Daenemark	5.823	15135	1361	620	13154	1.13	7.07	0.03	0.2	61d 22h	stable	259.9	23.4	10.6	225.9	4.7	1:21.2	0.87
Griechenland	10.725	5749	4189	213	1347	3.45	3.24	0.19	0.0	20d 10h	363d 9h	53.6	39.1	2.0	12.6	15.8	1:6.3	0.23
Finnland	5.528	7601	288	333	6980	0.31	5.03	0.0	0.09	221d 11h		137.5	5.2	6.0	126.3	4.8	1:21.0	0.92
Singapur	5.704	55292	5656	27	49609	0.72	1.59	0.0	0.47	96d 13h		969.4	99.2	0.5	869.8	0.1	1:2000.0	0.9
Island	0.364	1962	114	10	1838	0.46	6.27	0.0	0.09	152d 15h		539.0	31.3	2.7	504.9	0.5	1:185.2	0.94
Estland	1.328	2158	133	63	1962	0.63	6.29	0.0	0.25	109d 20h		162.5	10.0	4.7	147.7	3.2	1:31.2	0.91
Taiwan	23.604	477	29	7	441	0.04	2.09	0.0	0.0	stable		2.0	0.1	0.0	1.9	1.6	1:62.9	0.92
Slowakei	5.456	2599	702	31	1866	1.88	3.51	1.38	1.0	37d 5h	50d 14h	47.6	12.9	0.6	34.2	1.7	1:60.2	0.72
Serbien	6.964	28262	27616	646	15564	1.11	0.83	0.88	0.0	62d 12h	79d 6h	405.8	396.6	9.3	0.0	4.2	1:24.1	0.55
Moldawien	2.682	27841	7691	850	19300	1.52	1.91	0.76	1.01	45d 20h	92d 2h	1038.2	286.8	31.7	719.7	4.4	1:22.7	0.69
Georgien	3.724	1250	223	17	1010	1.13	0.01	0.0	0.7	61d 17h		33.6	6.0	0.5	27.1	1.7	1:59.5	0.81
Neuseeland	4.972	1570	22	22	1526	0.01	-0.83	0.0	0.01	stable		31.6	0.4	0.4	30.7	1.4	1:69.4	0.97
Bangladesch	168.304	260507	106632	3438	150437	1.32	0.82	0.8	0.95	52d 23h	87d 4h	154.8	63.4	2.0	89.4	2.3	1:43.7	0.58
Bolivien	11.47	91635	57100	3712	30823	1.91	0.69	1.56	2.64	36d 14h	44d 17h	798.9	497.8	32.4	268.7	12.0	1:8.3	0.34
Aethiopien	98.665	23591	12760	420	10411	3.49	1.49	2.61	3.35	20d 4h	26d 21h	23.9	12.9	0.4	10.6	4.0	1:24.8	0.44
Namibia	2.459	3101	2367	19	715	4.71	-0.09	6.33	33.38	15d 1h	11d 6h	126.1	96.3	0.8	29.1	2.7	1:37.6	0.23
Sudan	42.361	11956	4909	781	6266	0.3	0.23	0.26	0.16	233d 2h	264d 18h	28.2	11.6	1.8	14.8	12.5	1:8.0	0.52
Nepal	29.61	23310	6738	79	16493	2.1	0.95	4.75	1.66	33d 7h	14d 22h	78.7	22.8	0.3	55.7	0.5	1:208.3	0.71
Burma	68.67	360	42	6	312	0.22	-2.58	0.0	0.59	309d 21h		0.5	0.1	0.0	0.5	1.9	1:52.1	0.87
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	904575	300336	32661	571578	1.15	1.08	0.37	0.68	60d 14h	185d 19h	149.0	49.5	5.4	94.2	5.7	1:17.5	0.63

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Deutschland	83.149	218508	11923	9203	197382	4.7	1:21.5	0.9	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	2.99	Deutschland
Schweiz	8.587	36708	2321	1987	32400	6.1	1:16.3	0.88	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	6.25	Schweiz
Belgien	11.524	74620	46949	9879	17792	55.5	1:1.8	0.24	0.13	0.14	0.14	0.14	0.15	23.17	Belgien
Norwegen	5.368	9684	571	256	8857	2.9	1:34.6	0.91	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.29	Norwegen
Daenemark	5.823	15135	1361	620	13154	4.7	1:21.2	0.87	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	2.88	Daenemark
Griechenland	10.725	5749	4189	213	1347	15.8	1:6.3	0.23	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.54	Griechenland
Finnland	5.528	7601	288	333	6980	4.8	1:21.0	0.92	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	1.63	Finnland
Singapur	5.704	55292	5656	27	49609	0.1	1:2000.0	0.9	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Island	0.364	1962	114	10	1838	0.5	1:185.2	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.74	Island
Estland	1.328	2158	133	63	1962	3.2	1:31.2	0.91	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.28	Estland
Taiwan	23.604	477	29	7	441	1.6	1:62.9	0.92	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	Taiwan
Slowakei	5.456	2599	702	31	1866	1.7	1:60.2	0.72	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.15	Slowakei
Serbien	6.964	28262	27616	646	15564	4.2	1:24.1	0.55	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	2.51	Serbien
Moldawien	2.682	27841	7691	850	19300	4.4	1:22.7	0.69	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	8.57	Moldawien
Georgien	3.724	1250	223	17	1010	1.7	1:59.5	0.81	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Georgien
Neuseeland	4.972	1570	22	22	1526	1.4	1:69.4	0.97	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Neuseeland
Bangladesch	168.304	260507	106632	3438	150437	2.3	1:43.7	0.58	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	0.55	Bangladesch
Bolivien	11.47	91635	57100	3712	30823	12.0	1:8.3	0.34	0.04	0.04	0.05	0.05	0.05	8.75	Bolivien
Aethiopien	98.665	23591	12760	420	10411	4.0	1:24.8	0.44	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.12	Aethiopien
Namibia	2.459	3101	2367	19	715	2.7	1:37.6	0.23	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.21	Namibia
Sudan	42.361	11956	4909	781	6266	12.5	1:8.0	0.52	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.5	Sudan
Nepal	29.61	23310	6738	79	16493	0.5	1:208.3	0.71	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.07	Nepal
Burma	68.67	360	42	6	312	1.9	1:52.1	0.87	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.0	Burma
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	904575	300336	32661	571578	5.7	1:17.5	0.63	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.45	Weibliche Staatsoberhaeupter

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt