COVID-19 - Weibliche Staatsoberhaeupter - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Weibliche Staatsoberhaeupter ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	440478	72.6	5097	1.17%	1.12%
Aktive Fälle	123555	20.4	2147	1.77%	1.14%
Todesfälle	23490	3.9	119	0.51%	0.44%
Erholt	293433	48.3	2831	0.97%	0.82%

Totesfälle je Krankheitsfall	5.33%
Erholt je Krankheitsfall	66.62%
Aktiv je Krankheitsfall	28.05%
Todesfälle je Erholt	8.01%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.05%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	59d 13h	62d 2h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	70d 10h	73d 11h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	59	97
Aktiv	nv	59	77
Tot	nv	40	83
Erholt	nv	55	110
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Weibliche Staatsoberhaeupter

Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Deutschland	83.149	183879	8707	8563	166609	0.18	-1.91	0.2	0.28	>1yr	346d 21h	221.1	10.5	10.3	200.4	5.1	1:19.5	0.91
Schweiz	8.587	30874	454	1920	28500	0.05	-4.4	0.01	0.14	stable	stable	359.6	5.3	22.4	331.9	6.7	1:14.8	0.92
Belgien	11.524	58615	33176	9505	15934	0.26	0.14	0.21	0.44	263d 10h	333d 13h	508.6	287.9	82.5	138.3	59.6	1:1.7	0.27
Norwegen	5.368	8455	491	237	7727	0.1	1.52	0.0	0.0	>1yr		157.5	9.1	4.4	144.0	3.1	1:32.6	0.91
Daenemark	5.823	11934	667	580	10687	0.38	-1.38	0.28	0.44	184d 12h	247d 13h	205.0	11.5	10.0	183.5	5.4	1:18.4	0.9
Griechenland	10.725	2937	1384	179	1374	0.21	0.12	0.46	0.0	326d 5h	151d 23h	27.4	12.9	1.7	12.8	13.0	1:7.7	0.47
Finnland	5.528	6887	1067	320	5500	0.42	2.8	0.32	0.0	163d 21h	217d 7h	124.6	19.3	5.8	99.5	5.8	1:17.2	0.8
Singapur	5.704	35836	12637	24	23175	1.51	-3.02	0.87	4.22	46d 5h	80d 1h	628.3	221.6	0.4	406.3	0.1	1:1000.0	0.65
Island	0.364	1806	2	10	1794	0.01	6.67	0.0	0.02	stable		496.2	0.5	2.7	492.9	0.6	1:178.6	0.99
Estland	1.328	1870	170	68	1632	0.2	-3.29	0.6	0.64	339d 3h	115d 13h	140.8	12.8	5.1	122.9	4.2	1:24.0	0.87
Taiwan	23.604	443	9	7	427	0.09	-7.76	0.0	0.33	stable		1.9	0.0	0.0	1.8	1.6	1:61.0	0.96
Slowakei	5.456	1522	122	28	1372	0.03	-4.58	0.0	0.54	stable		27.9	2.2	0.5	25.1	2.0	1:49.0	0.9
Serbien	6.964	11454	4443	245	6766	0.27	-0.71	0.25	0.88	255d 23h	279d 21h	164.5	63.8	3.5	97.2	3.6	1:27.6	0.59
Moldawien	2.682	8548	3503	307	4738	2.05	0.67	1.59	2.32	34d 5h	44d 0h	318.8	130.6	11.4	176.7	6.5	1:15.4	0.55
Georgien	3.724	796	149	13	634	1.53	0.94	0.0	1.73	45d 15h		21.4	4.0	0.3	17.0	2.0	1:48.8	0.8
Neuseeland	4.972	1504	1	22	1481	0.0	0.0	0.0	0.0			30.2	0.0	0.4	29.8	1.5	1:67.1	0.98
Bangladesch	168.304	52445	40616	709	11120	5.4	4.1	3.77	4.73	13d 4h	18d 17h	31.2	24.1	0.4	6.6	6.4	1:15.7	0.21
Bolivien	11.47	10991	9317	376	1298	5.58	4.28	3.25	9.31	12d 18h	21d 15h	95.8	81.2	3.3	11.3	29.0	1:3.5	0.12
Aethiopien	98.665	1344	1099	14	231	10.15	10.39	12.18	2.61	7d 4h	6d 0h	1.4	1.1	0.0	0.2	6.1	1:16.5	0.17
Sudan	42.361	5310	3378	307	1625	4.1	-0.25	9.06	16.73	17d 6h	7d 23h	12.5	8.0	0.7	3.8	18.9	1:5.3	0.31
Nepal	29.61	2099	1825	8	266	15.04	13.45	10.67	3.48	4d 22h	6d 20h	7.1	6.2	0.0	0.9	3.0	1:33.2	0.13
Burma	68.67	232	83	6	143	2.45	3.16	0.0	1.87	28d 15h		0.3	0.1	0.0	0.2	4.2	1:23.8	0.62
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	440478	123555	23490	293433	1.12	1.14	0.44	0.82	62d 2h	158d 21h	72.6	20.4	3.9	48.3	8.0	1:12.5	0.67

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Deutschland	83.149	183879	8707	8563	166609	5.1	1:19.5	0.91	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	2.78	Deutschland
Schweiz	8.587	30874	454	1920	28500	6.7	1:14.8	0.92	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	6.04	Schweiz
Belgien	11.524	58615	33176	9505	15934	59.6	1:1.7	0.27	0.16	0.16	0.17	0.17	0.17	22.29	Belgien
Norwegen	5.368	8455	491	237	7727	3.1	1:32.6	0.91	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.19	Norwegen
Daenemark	5.823	11934	667	580	10687	5.4	1:18.4	0.9	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	2.69	Daenemark
Griechenland	10.725	2937	1384	179	1374	13.0	1:7.7	0.47	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.45	Griechenland
Finnland	5.528	6887	1067	320	5500	5.8	1:17.2	0.8	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	1.56	Finnland
Singapur	5.704	35836	12637	24	23175	0.1	1:1000.0	0.65	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.11	Singapur
Island	0.364	1806	2	10	1794	0.6	1:178.6	0.99	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.74	Island
Estland	1.328	1870	170	68	1632	4.2	1:24.0	0.87	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	1.38	Estland
Taiwan	23.604	443	9	7	427	1.6	1:61.0	0.96	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.01	Taiwan
Slowakei	5.456	1522	122	28	1372	2.0	1:49.0	0.9	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.14	Slowakei
Serbien	6.964	11454	4443	245	6766	3.6	1:27.6	0.59	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.95	Serbien
Moldawien	2.682	8548	3503	307	4738	6.5	1:15.4	0.55	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	3.09	Moldawien
Georgien	3.724	796	149	13	634	2.0	1:48.8	0.8	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.09	Georgien
Neuseeland	4.972	1504	1	22	1481	1.5	1:67.1	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Neuseeland
Bangladesch	168.304	52445	40616	709	11120	6.4	1:15.7	0.21	0.01	0.02	0.02	0.02	0.03	0.11	Bangladesch
Bolivien	11.47	10991	9317	376	1298	29.0	1:3.5	0.12	0.03	0.04	0.05	0.06	0.08	0.89	Bolivien
Aethiopien	98.665	1344	1099	14	231	6.1	1:16.5	0.17	0.01	0.01	0.02	0.02	0.04	0.0	Aethiopien
Sudan	42.361	5310	3378	307	1625	18.9	1:5.3	0.31	0.06	0.07	0.07	0.08	0.11	0.2	Sudan
Nepal	29.61	2099	1825	8	266	3.0	1:33.2	0.13	0.0	0.01	0.01	0.01	0.02	0.01	Nepal
Burma	68.67	232	83	6	143	4.2	1:23.8	0.62	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.0	Burma
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	440478	123555	23490	293433	8.0	1:12.5	0.67	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	1.05	Weibliche Staatsoberhaeupter

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt