Weibliche Staatsoberhaeupter ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan
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| Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll. | |||
| Gesamt: | 194 | Bevölkerung | nv |
|---|---|---|---|
| Inzidenz: | nv | R7 Wert | nv |
| Fälle absolut | Fälle je 100.000 | Entwicklung in % über 7 Tage | |
| Infiziert | nv | 93 | 69 |
| Aktiv | nv | 81 | 86 |
| Tot | nv | 82 | 75 |
| Erholt | nv | 93 | 68 |
| Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (< 100.000 Bevölkerung) ausgespart werden! | |||
| Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der Durchschnittsrate der letzten 7 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 7d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten. | ||
| 7-Tage Durchschnitt | ||
|---|---|---|
| Zeit bis zur Verdoppelung der aktiven Fälle | ||
| Zeit zur Verdoppelung aller Fälle | 139d 14h | |
| Zeit bis zu einer Millionen Fälle | ||
| Zeit bis zur Gesamtbevölkerung | stable | |
| Klicke zum sortieren: | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Land | Bev | Inzidenz | R7 | Gesamt | Aktiv | Tote | Neu | Aktiv | Tote | Gesamt | Aktive | Tote | Gesamt | Aktive | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Land | |
| mio | Indizes | Absolute Werte | Δ Vortag | Wachstumsrate % | Verdoppelung | Fälle je 100.000 | % | |||||||||||||
| Deutschland | 83.149 | 174.0 | 1.0 | 3198534 | 288632 | 80680 | 31397 | 23804 | 327 | 0.66 | 1.71 | 0.28 | 3846.7 | 347.1 | 97.0 | 3402.6 | 3.4 | Deutschland | ||
| Schweiz | 8.587 | 164.0 | 0.93 | 639445 | 29171 | 10532 | 2141 | -2791 | 11 | 0.32 | 0.61 | 0.08 | 7447.0 | 339.7 | 122.7 | 6984.6 | 6.98 | Schweiz | ||
| Belgien | 11.524 | 212.0 | 0.94 | 955056 | 50383 | 23834 | 3430 | 1721 | 52 | 0.37 | -1.8 | 0.16 | 8287.2 | 437.2 | 206.8 | 7643.2 | 7.64 | Belgien | ||
| Norwegen | 5.368 | 62.0 | 0.69 | 108342 | 8193 | 709 | 314 | -586 | 0 | 0.45 | -3.92 | 0.43 | 2018.4 | 152.6 | 13.2 | 1852.6 | 1.85 | Norwegen | ||
| Daenemark | 5.823 | 89.0 | 1.14 | 244759 | 9750 | 2464 | 692 | 172 | 4 | 0.31 | -0.55 | 0.1 | 4203.5 | 167.4 | 42.3 | 3993.7 | 3.99 | Daenemark | ||
| Griechenland | 10.725 | 182.0 | 1.0 | 320629 | 39059 | 9627 | 3750 | -543 | 87 | 0.9 | -2.08 | 0.88 | 2989.7 | 364.2 | 89.8 | 2535.7 | 2.54 | Griechenland | ||
| Finnland | 5.528 | 35.0 | 0.78 | 84501 | 4433 | 893 | 214 | -117 | 2 | 0.33 | -4.36 | 0.26 | 1528.7 | 80.2 | 16.2 | 1432.4 | 1.43 | Finnland | ||
| Singapur | 5.704 | 3.0 | 1.0 | 60865 | 346 | 30 | 14 | -10 | 0 | 0.04 | -0.84 | 0.0 | 1067.1 | 6.1 | 0.5 | 1060.5 | 1.06 | Singapur | ||
| Island | 0.364 | 21.0 | 2.3 | 6350 | 109 | 29 | 21 | 5 | 0 | 0.17 | 5.78 | 0.0 | 1744.5 | 29.9 | 8.0 | 1706.6 | 1.71 | Island | ||
| Estland | 1.328 | 244.0 | 0.74 | 118317 | 7637 | 1104 | 535 | -364 | 4 | 0.4 | -4.82 | 0.73 | 8906.7 | 574.9 | 83.1 | 8248.7 | 8.25 | Estland | ||
| Taiwan | 23.604 | 0.0 | 1.33 | 1078 | 28 | 11 | 2 | 0 | 0 | 0.21 | -3.91 | 0.0 | 4.6 | 0.1 | 0.0 | 4.4 | 0.0 | Taiwan | ||
| Slowakei | 5.456 | 86.0 | 0.74 | 376709 | 10976 | 11244 | 642 | 309 | 72 | 0.18 | -3.13 | 0.69 | 6904.0 | 201.2 | 206.1 | 6496.8 | 6.5 | Slowakei | ||
| Serbien | 6.964 | 276.0 | 0.84 | 667937 | 42164 | 6058 | 2965 | -1433 | 32 | 0.42 | -5.55 | 0.6 | 9591.6 | 605.5 | 87.0 | 8899.1 | 8.9 | Serbien | ||
| Moldawien | 2.682 | 161.0 | 0.75 | 246691 | 10128 | 5616 | 453 | -320 | 25 | 0.25 | -5.22 | 0.46 | 9199.1 | 377.7 | 209.4 | 8612.0 | 8.61 | Moldawien | ||
| Georgien | 3.724 | 204.0 | 1.47 | 297728 | 12770 | 3959 | 1792 | 895 | 10 | 0.37 | 4.1 | 0.24 | 7995.9 | 343.0 | 106.3 | 7546.6 | 7.55 | Georgien | ||
| Neuseeland | 4.972 | 0.0 | 0.17 | 2599 | 68 | 26 | 2 | -5 | 0 | 0.06 | -4.28 | 0.0 | 52.3 | 1.4 | 0.5 | 50.4 | 0.05 | Neuseeland | ||
| Bangladesch | 168.304 | 18.0 | 0.64 | 727780 | 76128 | 10588 | 4559 | -2654 | 91 | 0.6 | -3.39 | 0.98 | 432.4 | 45.2 | 6.3 | 380.9 | 0.38 | Bangladesch | ||
| Bolivien | 11.47 | 65.0 | 1.03 | 291675 | 14785 | 12695 | 1313 | -185 | 29 | 0.37 | 1.11 | 0.23 | 2543.0 | 128.9 | 110.7 | 2303.4 | 2.3 | Bolivien | ||
| Aethiopien | 98.665 | 13.0 | 0.96 | 245155 | 25774 | 3439 | 1524 | -530 | 47 | 0.76 | -2.1 | 0.9 | 248.5 | 26.1 | 3.5 | 218.9 | 0.22 | Aethiopien | ||
| Namibia | 2.459 | 38.0 | 0.98 | 46875 | 1867 | 608 | 102 | -20 | 4 | 0.29 | -1.07 | 0.53 | 1906.3 | 75.9 | 24.7 | 1805.7 | 1.81 | Namibia | ||
| Sudan | 42.361 | 3.0 | 0 | 33083 | 1250 | 2287 | 61 | 61 | 6 | 0.56 | 34.77 | 0.6 | 78.1 | 3.0 | 5.4 | 69.7 | 0.07 | Sudan | ||
| Nepal | 29.61 | 22.0 | 2.62 | 287567 | 9097 | 3102 | 1667 | 1407 | 11 | 0.33 | 12.52 | 0.2 | 971.2 | 30.7 | 10.5 | 930.0 | 0.93 | Nepal | ||
| Burma | 68.67 | 0.0 | 0.73 | 142644 | 114 | 3206 | 0 | -19 | 0 | 0.0 | -7.42 | 0.0 | 207.7 | 0.2 | 4.7 | 202.9 | 0.2 | Burma | ||
| Weibliche Staatsoberhaeupter | 607.07 | 51.0 | 0.94 | 9109359 | 643038 | 192829 | 57600 | 18718 | 814 | 0.5 | -0.7 | 0.36 | 1500.5 | 105.9 | 31.8 | 1362.9 | 1.36 | Weibliche Staatsoberhaeupter | ||