COVID-19 - Weibliche Staatsoberhaeupter - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Weibliche Staatsoberhaeupter ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	3789761	624.3	55231	1.48%	1.47%
Aktive Fälle	1487441	245.0	18013	1.23%	0.37%
Todesfälle	68236	11.2	900	1.34%	1.19%
Erholt	2234084	368.0	36318	1.65%	1.74%

Totesfälle je Krankheitsfall	1.8%
Erholt je Krankheitsfall	58.95%
Aktiv je Krankheitsfall	39.25%
Todesfälle je Erholt	3.05%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	3.04%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	47d 5h	47d 9h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	345d 18h	347d 3h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	192	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	91	49
Aktiv	nv	60	97
Tot	nv	79	39
Erholt	nv	88	35
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Weibliche Staatsoberhaeupter

Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Deutschland	83.149	1038649	317425	16011	705213	2.18	0.67	2.01	2.31	32d 1h	34d 17h	1249.1	381.8	19.3	848.1	2.3	1:44.1	0.68
Schweiz	8.587	318290	91619	4571	222100	1.84	-2.81	2.15	4.04	38d 0h	32d 14h	3706.8	1067.0	53.2	2586.6	2.1	1:48.5	0.7
Belgien	11.524	570829	554490	16339	31130	0.43	0.3	0.76	0.0	162d 9h	91d 16h	4953.2	4811.4	141.8	0.0	52.5	1:1.9	0.05
Norwegen	5.368	35193	16867	328	17998	1.44	2.6	0.65	0.0	48d 11h	107d 11h	655.7	314.2	6.1	335.3	1.8	1:54.9	0.51
Daenemark	5.823	77236	15592	816	60828	1.7	1.23	0.68	1.39	41d 4h	102d 5h	1326.4	267.8	14.0	1044.7	1.3	1:74.6	0.79
Griechenland	10.725	101287	76111	2102	23074	2.03	2.1	4.21	0.0	34d 12h	16d 19h	944.4	709.7	19.6	215.2	9.1	1:11.0	0.23
Finnland	5.528	23766	6573	393	16800	1.89	0.46	0.69	1.96	36d 22h	101d 1h	430.0	118.9	7.1	303.9	2.3	1:42.7	0.71
Singapur	5.704	58199	60	28	58111	0.01	-0.23	0.0	0.01	stable		1020.4	1.1	0.5	1018.8	0.1	1:2000.0	1.0
Island	0.364	5346	176	26	5144	0.26	-4.11	0.0	0.33	266d 17h		1468.7	48.4	7.1	1413.2	0.5	1:196.1	0.96
Estland	1.328	11323	4509	104	6710	3.09	2.14	2.39	2.7	22d 17h	29d 7h	852.4	339.4	7.8	505.1	1.6	1:64.5	0.59
Taiwan	23.604	639	77	7	555	0.71	0.32	0.0	0.25	98d 11h		2.7	0.3	0.0	2.4	1.3	1:79.4	0.87
Slowakei	5.456	103106	43050	771	59285	1.39	-2.33	2.23	4.23	50d 5h	31d 10h	1889.6	789.0	14.1	1086.5	1.3	1:76.9	0.57
Serbien	6.964	155994	154571	1423	15564	5.19	4.16	2.65	0.0	13d 16h	26d 11h	2240.1	2219.6	20.4	0.0	9.1	1:10.9	0.1
Moldawien	2.682	104140	10093	2250	91797	1.24	-7.89	0.73	2.64	56d 10h	94d 17h	3883.4	376.4	83.9	3423.1	2.5	1:40.8	0.88
Georgien	3.724	123470	20039	1161	102270	3.35	0.74	2.87	2.91	21d 1h	24d 11h	3316.0	538.2	31.2	2746.6	1.1	1:87.7	0.83
Neuseeland	4.972	2050	69	25	1956	0.2	4.99	0.0	0.03	353d 7h		41.2	1.4	0.5	39.3	1.3	1:78.1	0.95
Bangladesch	168.304	458711	78491	6544	373676	0.5	-0.02	0.42	0.49	138d 1h	164d 10h	272.5	46.6	3.9	222.0	1.8	1:57.1	0.81
Bolivien	11.47	144494	14501	8943	121050	0.07	-1.3	0.07	0.23	stable	stable	1259.8	126.4	78.0	1055.4	7.4	1:13.5	0.84
Aethiopien	98.665	108438	39246	1686	67506	0.5	0.28	0.3	0.4	139d 21h	229d 20h	109.9	39.8	1.7	68.4	2.5	1:40.0	0.62
Namibia	2.459	14207	670	149	13388	0.49	6.1	0.28	0.2	142d 2h	251d 14h	577.8	27.2	6.1	544.5	1.1	1:90.1	0.94
Sudan	42.361	16864	5685	1215	9964	1.0	2.14	0.3	0.46	69d 22h	231d 22h	39.8	13.4	2.9	23.5	12.2	1:8.2	0.59
Nepal	29.61	229343	18473	1435	209435	0.81	-3.35	1.34	1.03	86d 5h	51d 22h	774.6	62.4	4.8	707.3	0.7	1:144.9	0.91
Burma	68.67	86633	18796	1865	65972	1.8	0.01	1.2	1.94	38d 21h	57d 22h	126.2	27.4	2.7	96.1	2.8	1:35.3	0.76
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	3789761	1487441	68236	2234084	1.47	0.37	1.19	1.74	47d 9h	58d 17h	624.3	245.0	11.2	368.0	3.0	1:32.8	0.59

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Deutschland	83.149	1038649	317425	16011	705213	2.3	1:44.1	0.68	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	5.2	Deutschland
Schweiz	8.587	318290	91619	4571	222100	2.1	1:48.5	0.7	0.01	0.02	0.02	0.02	0.02	14.39	Schweiz
Belgien	11.524	570829	554490	16339	31130	52.5	1:1.9	0.05	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	38.32	Belgien
Norwegen	5.368	35193	16867	328	17998	1.8	1:54.9	0.51	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.65	Norwegen
Daenemark	5.823	77236	15592	816	60828	1.3	1:74.6	0.79	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	3.79	Daenemark
Griechenland	10.725	101287	76111	2102	23074	9.1	1:11.0	0.23	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	5.3	Griechenland
Finnland	5.528	23766	6573	393	16800	2.3	1:42.7	0.71	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.92	Finnland
Singapur	5.704	58199	60	28	58111	0.1	1:2000.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Island	0.364	5346	176	26	5144	0.5	1:196.1	0.96	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01	1.93	Island
Estland	1.328	11323	4509	104	6710	1.6	1:64.5	0.59	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	2.12	Estland
Taiwan	23.604	639	77	7	555	1.3	1:79.4	0.87	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Taiwan
Slowakei	5.456	103106	43050	771	59285	1.3	1:76.9	0.57	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	3.82	Slowakei
Serbien	6.964	155994	154571	1423	15564	9.1	1:10.9	0.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	5.52	Serbien
Moldawien	2.682	104140	10093	2250	91797	2.5	1:40.8	0.88	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	22.68	Moldawien
Georgien	3.724	123470	20039	1161	102270	1.1	1:87.7	0.83	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	8.43	Georgien
Neuseeland	4.972	2050	69	25	1956	1.3	1:78.1	0.95	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.14	Neuseeland
Bangladesch	168.304	458711	78491	6544	373676	1.8	1:57.1	0.81	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	1.05	Bangladesch
Bolivien	11.47	144494	14501	8943	121050	7.4	1:13.5	0.84	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	21.07	Bolivien
Aethiopien	98.665	108438	39246	1686	67506	2.5	1:40.0	0.62	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.46	Aethiopien
Namibia	2.459	14207	670	149	13388	1.1	1:90.1	0.94	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.64	Namibia
Sudan	42.361	16864	5685	1215	9964	12.2	1:8.2	0.59	0.07	0.08	0.08	0.08	0.08	0.78	Sudan
Nepal	29.61	229343	18473	1435	209435	0.7	1:144.9	0.91	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.31	Nepal
Burma	68.67	86633	18796	1865	65972	2.8	1:35.3	0.76	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.73	Burma
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	3789761	1487441	68236	2234084	3.0	1:32.8	0.59	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	3.04	Weibliche Staatsoberhaeupter

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt