COVID-19 - Weibliche Staatsoberhaeupter - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Weibliche Staatsoberhaeupter ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	1548745	255.1	21644	1.42%	1.26%
Aktive Fälle	471194	77.6	13090	2.86%	1.39%
Todesfälle	43205	7.1	208	0.48%	0.31%
Erholt	1034346	170.4	8346	0.81%	0.83%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.79%
Erholt je Krankheitsfall	66.79%
Aktiv je Krankheitsfall	30.42%
Todesfälle je Erholt	4.18%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	1.92%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	49d 6h	55d 6h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	95	53
Aktiv	nv	68	71
Tot	nv	74	87
Erholt	nv	89	62
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Weibliche Staatsoberhaeupter

Bangladesch - Belgien - Bolivien - Burma - Daenemark - Estland - Aethiopien - Finnland - Georgien - Deutschland - Griechenland - Island - Moldawien - Namibia - Nepal - Neuseeland - Norwegen - San Marino - Serbien - Singapur - Slowakei - Sudan - Schweiz - Taiwan

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Deutschland	83.149	320495	37178	9599	273718	1.22	2.84	0.03	0.75	56d 22h	stable	385.4	44.7	11.5	329.2	3.5	1:28.5	0.85
Schweiz	8.587	60368	9880	2088	48400	2.11	5.89	0.1	1.12	33d 4h	>1yr	703.0	115.1	24.3	563.7	4.3	1:23.2	0.8
Belgien	11.524	148981	118758	10151	20072	2.73	2.48	0.12	0.31	25d 17h	>1yr	1292.7	1030.5	88.1	174.2	50.6	1:2.0	0.13
Norwegen	5.368	15388	3250	275	11863	1.26	0.9	0.0	1.2	55d 12h		286.7	60.5	5.1	221.0	2.3	1:43.1	0.77
Daenemark	5.823	32131	5491	665	25975	1.27	-2.4	0.21	1.84	54d 23h	327d 2h	551.8	94.3	11.4	446.1	2.6	1:39.1	0.81
Griechenland	10.725	21772	19994	431	1347	1.87	1.63	1.01	0.0	37d 7h	69d 1h	203.0	186.4	4.0	12.6	32.0	1:3.1	0.06
Finnland	5.528	11580	2734	346	8500	1.91	4.0	0.06	0.99	36d 17h	stable	209.5	49.5	6.3	153.8	4.1	1:24.6	0.73
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.02	-5.75	0.0	0.03	stable		1014.4	2.8	0.5	1011.2	0.1	1:2000.0	1.0
Island	0.364	3373	915	10	2448	2.92	6.0	0.0	1.15	24d 1h		926.6	251.4	2.7	672.5	0.4	1:243.9	0.73
Estland	1.328	3809	835	68	2906	1.1	1.94	0.0	0.54	63d 13h		286.7	62.9	5.1	218.8	2.3	1:42.7	0.76
Taiwan	23.604	527	32	7	488	0.38	3.0	0.0	0.12	180d 20h		2.2	0.1	0.0	2.1	1.4	1:69.9	0.93
Slowakei	5.456	16910	11401	57	5452	5.2	4.62	0.73	2.1	13d 16h	95d 15h	309.9	208.9	1.0	99.9	1.1	1:95.2	0.32
Serbien	6.964	34517	33756	761	15564	0.36	0.26	0.16	0.0	192d 10h	>1yr	495.7	484.7	10.9	0.0	4.9	1:20.4	0.45
Moldawien	2.682	60833	15902	1442	43489	1.46	1.68	0.84	0.98	47d 18h	83d 5h	2268.4	593.0	53.8	1621.7	3.3	1:30.1	0.71
Georgien	3.724	10752	4814	72	5866	5.78	3.82	5.76	5.57	12d 7h	12d 9h	288.8	129.3	1.9	157.5	1.2	1:81.3	0.55
Neuseeland	4.972	1870	44	25	1801	0.16	0.82	0.0	0.11	>1yr		37.6	0.9	0.5	36.2	1.4	1:71.9	0.96
Bangladesch	168.304	375870	80481	5477	289912	0.39	-0.21	0.42	0.47	179d 16h	167d 2h	223.3	47.8	3.3	172.3	1.9	1:52.9	0.77
Bolivien	11.47	138226	29617	8262	100347	0.2	-0.84	0.31	0.46	351d 0h	222d 16h	1205.1	258.2	72.0	874.9	8.2	1:12.2	0.73
Aethiopien	98.665	82662	44289	1271	37102	0.96	-0.2	0.65	1.97	72d 18h	107d 10h	83.8	44.9	1.3	37.6	3.4	1:29.2	0.45
Namibia	2.459	11829	1924	127	9778	0.35	-1.75	0.64	0.69	200d 3h	107d 23h	481.1	78.2	5.2	397.7	1.3	1:76.9	0.83
Sudan	42.361	13670	6070	836	6764	0.02	0.06	0.0	0.0	stable		32.3	14.3	2.0	16.0	12.4	1:8.1	0.49
Nepal	29.61	100676	27053	600	73023	3.01	3.85	1.98	2.18	23d 8h	35d 7h	340.0	91.4	2.0	246.6	0.8	1:122.0	0.73
Burma	68.67	23906	16602	566	6738	6.09	5.02	5.41	4.17	11d 17h	13d 3h	34.8	24.2	0.8	9.8	8.4	1:11.9	0.28
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	1548745	471194	43205	1034346	1.26	1.39	0.31	0.83	55d 6h	225d 7h	255.1	77.6	7.1	170.4	4.2	1:23.9	0.67

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Deutschland	83.149	320495	37178	9599	273718	3.5	1:28.5	0.85	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	3.12	Deutschland
Schweiz	8.587	60368	9880	2088	48400	4.3	1:23.2	0.8	0.03	0.04	0.04	0.04	0.04	6.57	Schweiz
Belgien	11.524	148981	118758	10151	20072	50.6	1:2.0	0.13	0.07	0.08	0.08	0.09	0.09	23.81	Belgien
Norwegen	5.368	15388	3250	275	11863	2.3	1:43.1	0.77	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.38	Norwegen
Daenemark	5.823	32131	5491	665	25975	2.6	1:39.1	0.81	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	3.09	Daenemark
Griechenland	10.725	21772	19994	431	1347	32.0	1:3.1	0.06	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	1.09	Griechenland
Finnland	5.528	11580	2734	346	8500	4.1	1:24.6	0.73	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	1.69	Finnland
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.1	1:2000.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Island	0.364	3373	915	10	2448	0.4	1:243.9	0.73	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.74	Island
Estland	1.328	3809	835	68	2906	2.3	1:42.7	0.76	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.38	Estland
Taiwan	23.604	527	32	7	488	1.4	1:69.9	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Taiwan
Slowakei	5.456	16910	11401	57	5452	1.1	1:95.2	0.32	0.0	0.0	0.0	0.01	0.01	0.28	Slowakei
Serbien	6.964	34517	33756	761	15564	4.9	1:20.4	0.45	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.95	Serbien
Moldawien	2.682	60833	15902	1442	43489	3.3	1:30.1	0.71	0.02	0.03	0.03	0.03	0.03	14.53	Moldawien
Georgien	3.724	10752	4814	72	5866	1.2	1:81.3	0.55	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.52	Georgien
Neuseeland	4.972	1870	44	25	1801	1.4	1:71.9	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.14	Neuseeland
Bangladesch	168.304	375870	80481	5477	289912	1.9	1:52.9	0.77	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.88	Bangladesch
Bolivien	11.47	138226	29617	8262	100347	8.2	1:12.2	0.73	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	19.47	Bolivien
Aethiopien	98.665	82662	44289	1271	37102	3.4	1:29.2	0.45	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.35	Aethiopien
Namibia	2.459	11829	1924	127	9778	1.3	1:76.9	0.83	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	1.4	Namibia
Sudan	42.361	13670	6070	836	6764	12.4	1:8.1	0.49	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.53	Sudan
Nepal	29.61	100676	27053	600	73023	0.8	1:122.0	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.55	Nepal
Burma	68.67	23906	16602	566	6738	8.4	1:11.9	0.28	0.02	0.03	0.03	0.04	0.06	0.22	Burma
Weibliche Staatsoberhaeupter	607.07	1548745	471194	43205	1034346	4.2	1:23.9	0.67	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	1.92	Weibliche Staatsoberhaeupter

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt