COVID-19 - UNR Asien und Pazifik Gruppe - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Asien und Pazifik Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 15133099 339.790400 0.6% 0.61%
Aktive Fälle 1258577 28.3 15717 1.26% 0.86%
Todesfälle 266155 6.0 1378 0.52% 0.45%
Erholt 13608367305.5 733050.54%0.45%
Totesfälle je Krankheitsfall1.76%
Erholt je Krankheitsfall 89.92%
Aktiv je Krankheitsfall 8.32%
Todesfälle je Erholt 1.96%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
1.61%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 115d 16h 114d 20h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 103 98
Aktiv nv 103 73
Tot nv 97 76
Erholt nv 92 86
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Asien und Pazifik Gruppe

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.856925869074742869370.17.850.00.02>1yr6.60.10.36.25.51:18.30.94
Iran83.298922397235237470956400651.542.080.830.9745d 5h83d 22h1107.3282.456.5768.47.41:13.60.69
Suedkorea51.781333755504522273491.495.960.270.4247d 0h253d 13h64.510.61.052.81.91:52.40.82
Japan126.011427782304120281177091.421.130.541.0649d 0h128d 15h113.318.31.693.41.71:58.10.82
Malaysia32.7266186111307350502042.47-2.130.773.3728d 10h90d 22h189.034.61.1153.40.71:142.90.81
Katar2.74713825026432371353700.15-0.590.080.14>1yrstable5032.296.28.64927.40.21:555.60.98
Pakistan219.0173923564686179423375530.813.510.520.386d 9h134d 7h179.121.43.6154.12.41:42.60.86
Singapur5.704581996028581110.01-0.230.00.01stable1020.41.10.51018.80.11:2000.01.0
Indonesien266.91252258168604165214374560.980.980.580.7370d 22h119d 6h195.825.76.2163.93.81:26.50.84
Bahrain1.543865151521341846530.19-0.550.180.16>1yr>1yr5605.898.622.15485.20.41:250.00.98
Saudi Arabien34.218356691521258573456220.08-2.660.210.11stable335d 12h1042.415.217.11010.11.71:59.20.97
Thailand66.48439661086037980.233.740.00.13296d 21h6.00.20.15.71.61:63.30.96
Philippinen108.4344259183004782553876160.343.550.290.04206d 3h238d 2h392.827.77.6357.52.11:46.90.91
Indien1360.054935110945494013620087599690.460.540.290.36151d 16h236d 2h687.633.510.0644.11.61:64.50.94
Irak39.12854721558751121674762970.440.090.280.38157d 17h249d 18h1398.5150.231.11217.32.51:39.20.87
Libanon6.82512398248994980740081.260.491.61.2955d 11h43d 17h1816.5717.814.41084.31.31:75.80.6
Kuwait4.4214187656998741353030.26-3.290.140.39268d 10h>1yr3209.8128.919.83061.10.71:153.80.95
Vereinigte Arabische Emirate9.89165250119755671527080.783.830.430.489d 17h160d 22h1670.8121.15.71544.00.41:270.30.92
Taiwan23.6046397775550.710.320.00.2598d 11h2.70.30.02.41.31:79.40.87
Vietnam96.20913391343511700.490.030.00.42143d 5h1.40.10.01.23.01:33.40.87
Brunei0.442150231450.2700.00.0257d 16h33.90.50.732.82.11:48.30.97
Jordanien10.6412076016463125701404002.51-0.692.343.5527d 23h29d 23h1951.0607.424.21319.51.81:54.60.68
Sri Lanka21.803225016168107162262.210.342.632.3831d 16h26d 17h103.228.30.574.40.71:151.50.72
Oman4.665122579733213911138560.08-0.270.160.1stable>1yr2627.7157.229.82440.71.21:82.00.93
Kasachstan18.6671300391200519901160440.60.710.460.45114d 23h150d 3h696.664.310.7621.61.71:58.50.89
Kambodscha15.289308902990.13-3.8200.2>1yr2.00.10.02.00.0na0.97
Usbekistan34.081725132126607697800.25-0.50.130.24278d 17h>1yr212.86.21.8204.70.91:114.90.96
Afghanistan32.2264583978041740362950.51.810.590.17138d 10h118d 13h142.224.25.4112.64.81:20.90.79
Bangladesch168.3044587117849165443736760.5-0.020.420.49138d 1h164d 10h272.546.63.9222.01.81:57.10.81
Malediven0.37512933113846117490.513.310.00.2136d 0h3450.6303.612.33134.70.41:256.40.91
Mongolei3.30976041303473.55.500.4120d 3h23.012.50.010.50.0na0.46
Kirgisien6.5247154873461256629460.56-0.510.40.69124d 4h172d 5h1096.8112.619.3964.92.01:50.00.88
Bhutan0.7423952303720.67-0.4600.44103d 6h53.33.10.050.20.0na0.94
Nepal29.612293431847314352094350.81-3.351.341.0386d 5h51d 22h774.662.44.8707.30.71:144.90.91
Syrien17.57635384240433891.110.321.21.4662d 18h58d 6h43.622.02.319.411.91:8.40.44
Westbank und Gaza3.78042917780689619602.346.751.350.7429d 23h51d 16h2173.8480.518.61674.61.11:90.10.77
Burma68.6786633187961865659721.80.011.21.9438d 21h57d 22h126.227.42.796.12.81:35.30.76
Jemen28.2521484361414910.46-0.820.130.49150d 4h>1yr7.60.22.25.341.21:2.40.69
Tadschikistan9.281208251886114780.31-0.60.00.29220d 23h130.25.60.9123.70.81:133.30.95
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.65151330991258577266155136083670.610.860.450.45114d 20h154d 10h339.728.36.0305.52.01:51.00.9

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.856925869074742869375.51:18.30.940.050.050.050.050.050.09China
Iran83.298922397235237470956400657.41:13.60.690.050.050.060.060.0615.28Iran
Suedkorea51.781333755504522273491.91:52.40.820.020.020.020.020.020.27Suedkorea
Japan126.011427782304120281177091.71:58.10.820.010.020.020.020.020.43Japan
Malaysia32.7266186111307350502040.71:142.90.810.010.010.010.010.010.29Malaysia
Katar2.74713825026432371353700.21:555.60.980.00.00.00.00.02.33Katar
Pakistan219.0173923564686179423375532.41:42.60.860.020.020.020.020.020.98Pakistan
Singapur5.704581996028581110.11:2000.01.00.00.00.00.00.00.13Singapur
Indonesien266.91252258168604165214374563.81:26.50.840.030.030.030.030.041.67Indonesien
Bahrain1.543865151521341846530.41:250.00.980.00.00.00.00.05.97Bahrain
Saudi Arabien34.218356691521258573456221.71:59.20.970.020.020.020.020.024.63Saudi Arabien
Thailand66.48439661086037981.61:63.30.960.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.4344259183004782553876162.11:46.90.910.020.020.020.020.022.06Philippinen
Indien1360.054935110945494013620087599691.61:64.50.940.010.010.010.020.022.71Indien
Irak39.12854721558751121674762972.51:39.20.870.020.020.020.020.028.4Irak
Libanon6.82512398248994980740081.31:75.80.60.010.010.010.010.013.88Libanon
Kuwait4.4214187656998741353030.71:153.80.950.010.010.010.010.015.34Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate9.89165250119755671527080.41:270.30.920.00.00.00.00.01.55Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan23.6046397775551.31:79.40.870.010.010.010.010.010.01Taiwan
Vietnam96.20913391343511703.01:33.40.870.030.030.030.030.030.01Vietnam
Brunei0.442150231452.11:48.30.970.020.020.020.020.020.18Brunei
Jordanien10.6412076016463125701404001.81:54.60.680.010.010.010.020.026.53Jordanien
Sri Lanka21.803225016168107162260.71:151.50.720.00.010.010.010.010.13Sri Lanka
Oman4.665122579733213911138561.21:82.00.930.010.010.010.010.018.06Oman
Kasachstan18.6671300391200519901160441.71:58.50.890.020.020.020.020.022.88Kasachstan
Kambodscha15.289308902990.0na0.970.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Usbekistan34.081725132126607697800.91:114.90.960.010.010.010.010.010.48Usbekistan
Afghanistan32.2264583978041740362954.81:20.90.790.040.040.040.040.041.46Afghanistan
Bangladesch168.3044587117849165443736761.81:57.10.810.010.010.010.010.021.05Bangladesch
Malediven0.37512933113846117490.41:256.40.910.00.00.00.00.03.32Malediven
Mongolei3.30976041303470.0na0.460.00.00.00.00.00.0Mongolei
Kirgisien6.5247154873461256629462.01:50.00.880.020.020.020.020.025.2Kirgisien
Bhutan0.7423952303720.0na0.940.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.612293431847314352094350.71:144.90.910.010.010.010.010.011.31Nepal
Syrien17.576353842404338911.91:8.40.440.050.060.060.060.060.62Syrien
Westbank und Gaza3.78042917780689619601.11:90.10.770.010.010.010.010.015.03Westbank und Gaza
Burma68.6786633187961865659722.81:35.30.760.020.020.020.030.030.73Burma
Jemen28.25214843614149141.21:2.40.690.290.290.290.290.30.59Jemen
Tadschikistan9.281208251886114780.81:133.30.950.010.010.010.010.010.25Tadschikistan
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.65151330991258577266155136083672.01:51.00.90.020.020.020.020.021.61UNR Asien und Pazifik Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt