COVID-19 - UNR Asien und Pazifik Gruppe - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Asien und Pazifik Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 10896496 244.6100960 0.94% 0.95%
Aktive Fälle 1386131 31.1 -4890 -0.35% -0.15%
Todesfälle 197653 4.4 1542 0.79% 0.67%
Erholt 9312712209.1 1043081.13%0.91%
Totesfälle je Krankheitsfall1.81%
Erholt je Krankheitsfall 85.47%
Aktiv je Krankheitsfall 12.72%
Todesfälle je Erholt 2.12%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
1.2%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 74d 11h 73d 9h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 96 72
Aktiv nv 99 122
Tot nv 91 51
Erholt nv 85 60
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Asien und Pazifik Gruppe

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.856907513714739856410.030.970.00.02stable6.50.00.36.15.51:18.10.94
Iran83.29849237862901280984013790.862.170.680.4781d 1h101d 23h591.175.533.7481.97.01:14.30.82
Suedkorea51.781245481494430226240.32-4.40.280.62219d 19h245d 3h47.42.90.843.71.91:52.60.92
Japan126.018826765041623801400.580.290.240.46119d 14h293d 2h70.05.21.363.62.01:49.30.91
Malaysia32.726147223863152107073.5313.891.290.4619d 23h53d 22h45.011.80.532.71.41:70.40.73
Katar2.74712760028222191245590.170.30.190.14>1yr>1yr4644.6102.78.04533.90.21:555.60.98
Pakistan219.017318266864665583030620.23-1.740.120.25300d 10h>1yr145.33.93.0138.42.21:46.30.95
Singapur5.7045785915727576750.02-5.750.00.03stable1014.42.80.51011.20.11:2000.01.0
Indonesien266.91232465865314116772476671.360.320.761.3351d 10h91d 17h121.624.54.492.84.71:21.20.76
Bahrain1.543748604183271704060.6-0.520.310.57116d 7h226d 16h4850.6271.017.64562.00.41:263.20.94
Saudi Arabien34.218338539926149963242820.13-1.30.40.14>1yr175d 19h989.427.114.6947.71.51:64.90.96
Thailand66.48436341305934450.24-1.050.00.3284d 10h5.50.20.15.21.71:58.50.95
Philippinen108.4343347705331161522753070.753.381.00.0992d 18h69d 19h308.749.25.7253.92.21:44.80.82
Indien1360.054697942388318510741659888221.05-0.890.731.1266d 6h95d 3h513.264.97.9440.31.81:55.90.86
Irak39.1283977805994897353280970.96-0.380.61.0472d 5h116d 8h1016.6153.224.9838.53.01:33.70.82
Libanon6.8255117028313450224072.842.551.581.9324d 17h44d 5h749.7414.86.6328.32.01:49.80.44
Kuwait4.4211007674036491020240.560.340.570.46123d 7h121d 17h2490.4167.514.72308.20.61:156.20.93
Vereinigte Arabische Emirate9.891040048659442949031.03-2.510.561.1967d 12h124d 12h1051.687.54.5959.50.51:212.80.91
Taiwan23.6045273274880.383.00.00.12180d 20h2.20.10.02.11.41:69.90.93
Vietnam96.2091105463510240.160.50.00.06>1yr1.10.00.01.13.41:29.20.93
Brunei0.442146031430.000.00.1433.00.00.732.42.11:47.60.98
Jordanien10.641227631669116659067.828.87.421.989d 5h9d 16h213.9156.91.655.52.81:35.60.26
Sri Lanka21.803452312141332966.1282.060.00.1211d 16h20.75.60.115.10.41:256.40.73
Oman4.665104129113891009917310.562.670.650.32124d 9h107d 10h2232.2244.121.61966.51.11:90.90.88
Kasachstan18.667108663300717461039100.08-1.120.240.09stable285d 0h582.116.19.4556.61.71:59.50.96
Kambodscha15.289283602770.3611.6700.07194d 3h1.90.00.01.80.0na0.98
Usbekistan34.081603422623498572210.58-1.050.660.56119d 3h105d 13h177.17.71.5167.90.91:114.90.95
Afghanistan32.2263969351631472330580.180.240.110.13>1yr>1yr123.216.04.6102.64.51:22.50.83
Bangladesch168.3043758708048154772899120.39-0.210.420.47179d 16h167d 2h223.347.83.3172.31.91:52.90.77
Malediven0.3751080811203496540.52-0.190.00.48132d 23h2883.7298.89.12575.80.31:285.70.89
Mongolei3.309315503100.060.3600.07stable9.50.20.09.40.0na0.98
Kirgisien6.5244861734431077440970.52.40.130.25139d 22h>1yr745.352.816.5676.02.41:41.00.91
Bhutan0.7423062402820.53-4.0201.49130d 13h41.33.20.038.00.0na0.92
Nepal29.6110067627053600730233.013.851.982.1823d 8h35d 7h340.091.42.0246.60.81:122.00.73
Syrien17.54616316321812351.120.870.960.9762d 5h72d 15h26.418.11.27.117.61:5.70.27
Westbank und Gaza3.7436646375367369221.02-0.481.71.0768d 2h41d 0h1180.1172.39.9997.91.01:101.00.85
Burma68.67239061660256667386.095.025.414.1711d 17h13d 3h34.824.20.89.88.41:11.90.28
Jemen28.25205112959313290.1-0.30.070.14>1yrstable7.30.52.14.744.61:2.20.65
Tadschikistan9.281013710997989590.4-0.050.00.37172d 4h109.211.80.996.50.91:113.60.88
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.6510896496138613119765393127120.95-0.150.670.9173d 9h103d 17h244.631.14.4209.12.11:47.20.85

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.856907513714739856415.51:18.10.940.050.050.050.050.050.09China
Iran83.29849237862901280984013797.01:14.30.820.060.060.060.060.069.12Iran
Suedkorea51.781245481494430226241.91:52.60.920.020.020.020.020.020.22Suedkorea
Japan126.018826765041623801402.01:49.30.910.020.020.020.020.020.35Japan
Malaysia32.726147223863152107071.41:70.40.730.010.010.010.010.010.13Malaysia
Katar2.74712760028222191245590.21:555.60.980.00.00.00.00.02.15Katar
Pakistan219.017318266864665583030622.21:46.30.950.020.020.020.020.020.81Pakistan
Singapur5.7045785915727576750.11:2000.01.00.00.00.00.00.00.13Singapur
Indonesien266.91232465865314116772476674.71:21.20.760.040.040.040.040.041.18Indonesien
Bahrain1.543748604183271704060.41:263.20.940.00.00.00.00.04.75Bahrain
Saudi Arabien34.218338539926149963242821.51:64.90.960.010.010.010.010.023.95Saudi Arabien
Thailand66.48436341305934451.71:58.50.950.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.4343347705331161522753072.21:44.80.820.020.020.020.020.021.53Philippinen
Indien1360.054697942388318510741659888221.81:55.90.860.020.020.020.020.022.13Indien
Irak39.1283977805994897353280973.01:33.70.820.020.030.030.030.036.72Irak
Libanon6.8255117028313450224072.01:49.80.440.010.010.010.010.011.78Libanon
Kuwait4.4211007674036491020240.61:156.20.930.010.010.010.010.013.97Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate9.891040048659442949030.51:212.80.910.00.00.00.00.01.21Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan23.6045273274881.41:69.90.930.010.010.010.010.010.01Taiwan
Vietnam96.2091105463510243.41:29.20.930.030.030.030.030.030.01Vietnam
Brunei0.442146031432.11:47.60.980.020.020.020.020.020.18Brunei
Jordanien10.641227631669116659062.81:35.60.260.010.010.010.010.020.42Jordanien
Sri Lanka21.803452312141332960.41:256.40.730.00.00.00.00.00.02Sri Lanka
Oman4.665104129113891009917311.11:90.90.880.010.010.010.010.015.85Oman
Kasachstan18.667108663300717461039101.71:59.50.960.020.020.020.020.022.53Kasachstan
Kambodscha15.289283602770.0na0.980.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Usbekistan34.081603422623498572210.91:114.90.950.010.010.010.010.010.39Usbekistan
Afghanistan32.2263969351631472330584.51:22.50.830.040.040.040.040.041.23Afghanistan
Bangladesch168.3043758708048154772899121.91:52.90.770.010.010.010.020.020.88Bangladesch
Malediven0.3751080811203496540.31:285.70.890.00.00.00.00.02.45Malediven
Mongolei3.309315503100.0na0.980.00.00.00.00.00.0Mongolei
Kirgisien6.5244861734431077440972.41:41.00.910.020.020.020.020.024.46Kirgisien
Bhutan0.7423062402820.0na0.920.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.6110067627053600730230.81:122.00.730.010.010.010.010.010.55Nepal
Syrien17.546163163218123517.61:5.70.270.050.050.050.050.050.34Syrien
Westbank und Gaza3.7436646375367369221.01:101.00.850.010.010.010.010.012.68Westbank und Gaza
Burma68.67239061660256667388.41:11.90.280.020.030.030.040.060.22Burma
Jemen28.252051129593132944.61:2.20.650.290.290.290.290.290.57Jemen
Tadschikistan9.281013710997989590.91:113.60.880.010.010.010.010.010.23Tadschikistan
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.6510896496138613119765393127122.11:47.20.850.020.020.020.020.021.2UNR Asien und Pazifik Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt