COVID-19 - UNR Asien und Pazifik Gruppe - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

UNR Asien und Pazifik Gruppe ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 4721505 106.0161250 3.54% 2.27%
Aktive Fälle 1085977 24.4 19980 1.87% 0.9%
Todesfälle 103120 2.3 2863 2.86% 1.14%
Erholt 353240879.3 1384074.08%1.79%
Totesfälle je Krankheitsfall2.18%
Erholt je Krankheitsfall 74.82%
Aktiv je Krankheitsfall 23.0%
Todesfälle je Erholt 2.92%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.63%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 19d 22h 30d 20h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 197d 2h 304d 19h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 92 42
Aktiv nv 89 73
Tot nv 89 52
Erholt nv 83 45
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: UNR Asien und Pazifik Gruppe

Afghanistan - Bahrain - Bangladesch - Bhutan - Brunei - Burma - Kambodscha - China - Indien - Indonesien - Iran - Irak - Japan - Jordanien - Kasachstan - Nordkorea - Suedkorea - Kuwait - Kirgisien - Laos - Libanon - Malaysia - Malediven - Mongolei - Nepal - Oman - Pakistan - Philippinen - Katar - Saudi Arabien - Singapur - Sri Lanka - Syrien - Taiwan - Tadschikistan - Thailand - Osttimor - Turkmenistan - Vereinigte Arabische Emirate - Usbekistan - Vietnam - Westbank und Gaza - Jemen

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.8568890619704689822470.16-2.50.020.18>1yrstable6.30.10.35.95.71:17.50.93
Iran83.29832884423586186162866420.88-0.270.720.6979d 7h95d 23h394.828.322.3344.16.51:15.40.87
Suedkorea51.78114660626305137290.28-2.660.20.35247d 6h350d 9h28.31.20.626.52.21:45.00.94
Japan126.0149617151151052334503.722.770.372.8419d 0h188d 1h39.412.00.826.53.11:31.80.67
Malaysia32.726909416612588030.2-2.090.00.21340d 19h27.80.50.426.91.41:70.40.97
Katar2.74711326230811881099930.31-0.50.560.22225d 21h124d 3h4122.7112.16.84003.70.21:588.20.97
Pakistan219.0172846601779960972607640.3-6.420.230.81233d 4h302d 22h130.08.12.8119.12.31:42.70.92
Singapur5.70455292565627496090.721.590.00.4796d 13h969.499.20.5869.80.11:2000.00.9
Indonesien266.912127083390825765822362.010.490.981.9434d 20h70d 19h47.614.62.230.87.01:14.30.65
Bahrain1.543443973025163412091.052.01.290.6166d 3h53d 22h2876.8196.010.62670.20.41:250.00.93
Saudi Arabien34.2182899473327031992534780.6-0.620.960.55116d 13h72d 11h847.397.29.3740.81.31:79.40.87
Thailand66.48433511335831600.183.070.00.05>1yr5.00.20.14.81.81:54.30.94
Philippinen108.434136638661852294681593.965.350.880.3217d 19h79d 12h126.061.02.162.93.41:29.70.5
Indien1360.05422686756399294525715834893.521.411.742.9320d 0h40d 2h166.847.13.3116.42.91:35.00.7
Irak39.1281535993834554641097902.661.721.141.8926d 9h60d 23h392.698.014.0280.65.01:20.10.71
Libanon6.825681244428022906.135.413.82.1711d 15h18d 14h99.865.11.233.63.51:28.70.34
Kuwait4.42724007890482640281.03-0.160.380.8167d 9h180d 15h1638.0178.510.91448.60.81:133.30.88
Vereinigte Arabische Emirate9.89627045581357567660.44-0.720.280.42158d 23h244d 17h634.056.43.6574.00.61:158.70.91
Taiwan23.6044772974410.042.090.00.0stable2.00.10.01.91.61:62.90.92
Vietnam96.209847433153994.747.424.720.8914d 22h15d 0h0.90.50.00.43.81:26.60.47
Brunei0.442142131380.1400.00.0>1yr32.10.20.731.22.21:46.10.97
Jordanien10.6411268701111870.710.310.00.497d 21h11.90.70.111.20.91:107.50.94
Sri Lanka21.80328712671125930.26-3.170.00.41266d 8h13.21.20.111.90.41:238.10.9
Oman4.665817875142521761240.66-14.244.033.77105d 23h17d 12h1753.3110.211.21631.90.71:147.10.93
Kasachstan18.667100164254041058737021.09-1.070.01.5263d 23h536.6136.15.7394.81.41:69.40.74
Kambodscha15.2892513202190.65-4.4701.47106d 17h1.60.20.01.40.0na0.87
Usbekistan34.081313048112200229922.98-0.842.543.0923d 15h27d 14h91.923.80.667.50.91:114.90.73
Afghanistan32.2263716296061328262280.21-0.090.370.23337d 3h187d 14h115.329.84.181.45.11:19.80.71
Bangladesch168.30426050710663234381504371.320.820.80.9552d 23h87d 4h154.863.42.089.42.31:43.70.58
Malediven0.375515723031928353.023.820.00.7223d 7h1375.9614.55.1756.40.71:149.30.55
Mongolei3.3092933002630.0-6.5301.318.90.90.07.90.0na0.9
Kirgisien6.5244008564851474321261.32-0.870.441.5752d 20h156d 3h614.599.422.6492.54.61:21.80.8
Bhutan0.742110140960.940.000.6573d 22h14.81.90.012.90.0na0.87
Nepal29.6123310673879164932.10.954.751.6633d 7h14d 22h78.722.80.355.70.51:208.30.71
Syrien17.51255839523647.095.781.73.2210d 2h41d 1h7.24.80.32.114.31:7.00.29
Westbank und Gaza3.714510636510080452.59-0.422.233.7527d 2h31d 9h392.2172.02.7217.41.21:80.60.55
Burma68.673604263120.22-2.580.00.59309d 21h0.50.10.00.51.91:52.10.87
Jemen28.2518323995189150.81-0.760.241.0786d 2h293d 9h6.51.41.83.256.61:1.80.5
Tadschikistan9.28782711516266140.64-0.10.330.4109d 5h211d 18h84.312.40.771.30.91:106.40.84
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.654721505108597710312035324082.270.91.141.7930d 20h61d 6h106.024.42.379.32.91:34.20.75

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.8568890619704689822475.71:17.50.930.050.050.050.050.050.09China
Iran83.29832884423586186162866426.51:15.40.870.060.060.060.060.066.04Iran
Suedkorea51.78114660626305137292.21:45.00.940.020.020.020.020.020.16Suedkorea
Japan126.0149617151151052334503.11:31.80.670.020.020.030.030.030.23Japan
Malaysia32.726909416612588031.41:70.40.970.010.010.010.010.010.1Malaysia
Katar2.74711326230811881099930.21:588.20.970.00.00.00.00.01.85Katar
Pakistan219.0172846601779960972607642.31:42.70.920.020.020.020.020.020.75Pakistan
Singapur5.70455292565627496090.11:2000.00.90.00.00.00.00.00.13Singapur
Indonesien266.912127083390825765822367.01:14.30.650.050.050.050.050.060.58Indonesien
Bahrain1.543443973025163412090.41:250.00.930.00.00.00.00.02.85Bahrain
Saudi Arabien34.2182899473327031992534781.31:79.40.870.010.010.010.010.012.53Saudi Arabien
Thailand66.48433511335831601.81:54.30.940.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.434136638661852294681593.41:29.70.50.020.020.020.020.030.57Philippinen
Indien1360.05422686756399294525715834892.91:35.00.70.020.020.020.030.030.9Indien
Irak39.1281535993834554641097905.01:20.10.710.040.040.040.040.053.77Irak
Libanon6.825681244428022903.51:28.70.340.010.010.020.020.020.32Libanon
Kuwait4.42724007890482640280.81:133.30.880.010.010.010.010.012.95Kuwait
Vereinigte Arabische Emirate9.89627045581357567660.61:158.70.910.010.010.010.010.010.98Vereinigte Arabische Emirate
Taiwan23.6044772974411.61:62.90.920.010.010.010.010.020.01Taiwan
Vietnam96.209847433153993.81:26.60.470.020.020.020.030.030.0Vietnam
Brunei0.442142131382.21:46.10.970.020.020.020.020.020.18Brunei
Jordanien10.6411268701111870.91:107.50.940.010.010.010.010.010.03Jordanien
Sri Lanka21.80328712671125930.41:238.10.90.00.00.00.00.00.01Sri Lanka
Oman4.665817875142521761240.71:147.10.930.010.010.010.010.013.02Oman
Kasachstan18.667100164254041058737021.41:69.40.740.010.010.010.010.011.53Kasachstan
Kambodscha15.2892513202190.0na0.870.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Usbekistan34.081313048112200229920.91:114.90.730.010.010.010.010.010.16Usbekistan
Afghanistan32.2263716296061328262285.11:19.80.710.040.040.040.040.041.11Afghanistan
Bangladesch168.30426050710663234381504372.31:43.70.580.010.010.010.010.020.55Bangladesch
Malediven0.375515723031928350.71:149.30.550.00.00.00.00.011.37Malediven
Mongolei3.3092933002630.0na0.90.00.00.00.00.00.0Mongolei
Kirgisien6.5244008564851474321264.61:21.80.80.040.040.040.040.046.11Kirgisien
Bhutan0.742110140960.0na0.870.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.6123310673879164930.51:208.30.710.00.00.00.00.00.07Nepal
Syrien17.512558395236414.31:7.00.290.040.060.060.070.080.08Syrien
Westbank und Gaza3.714510636510080451.21:80.60.550.010.010.010.010.010.73Westbank und Gaza
Burma68.673604263121.91:52.10.870.020.020.020.020.020.0Burma
Jemen28.25183239951891556.61:1.80.50.280.290.30.30.310.5Jemen
Tadschikistan9.28782711516266140.91:106.40.840.010.010.010.010.010.18Tadschikistan
UNR Asien und Pazifik Gruppe4454.654721505108597710312035324082.91:34.20.750.020.020.020.030.030.63UNR Asien und Pazifik Gruppe

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt