COVID-19 - Ostafrika - 05.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Ostafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 90534 22.21917 2.16% 1.88%
Aktive Fälle 39108 9.6 -387 -0.98% 0.57%
Todesfälle 1530 0.4 31 2.07% 1.89%
Erholt 4989612.2 22734.77%2.21%
Totesfälle je Krankheitsfall1.69%
Erholt je Krankheitsfall 55.11%
Aktiv je Krankheitsfall 43.2%
Todesfälle je Erholt 3.07%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.1%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 32d 9h 37d 5h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle112d 5h129d 1h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 145 34
Aktiv nv 117 70
Tot nv 146 23
Erholt nv 140 22
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Ostafrika

Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Ruanda12.3742104862512370.6-1.00.01.79115d 14h17.07.00.010.00.41:250.00.59
Aethiopien98.665203361138235685982.481.443.932.7828d 6h18d 0h20.611.50.48.74.11:24.20.42
Kenia47.564238731355239199302.251.421.292.131d 2h53d 22h50.228.50.820.93.91:25.40.42
Mauritius1.2663440103340.000.00.1227.20.00.826.43.01:33.40.97
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Sambia17.3817022117917656672.44-4.60.964.4228d 18h72d 17h40.46.81.032.63.11:32.20.81
Somalia15.893322714069317280.09-0.360.00.46stable20.38.80.610.95.41:18.60.54
Dschibuti1.07853302145950570.9557.30.340.1873d 3h201d 8h494.319.85.5468.91.21:85.50.95
Madagaskar25.6812222229712797981.63-3.972.862.7742d 18h24d 14h47.68.90.538.21.31:76.90.8
Simbabwe15.16422129028112382.932.473.44.3323d 23h20d 17h27.819.10.58.26.51:15.30.29
Eritrea3.52825702250.221.1100.0322d 15h8.11.60.06.40.0na0.8
Mosambik30.0720791286157781.75-0.04.633.5840d 0h15d 7h6.94.30.02.61.91:51.80.37
Uganda40.31213106511020.62-0.185.00.53111d 18h14d 4h3.00.30.02.70.51:222.20.91
Burundi11.473959013040.00.00.00.03.40.80.02.70.31:303.00.77
Komoren0.853884173400.1-3.270.00.61>1yr45.64.80.840.02.11:48.50.88
Malawi18.144426221213620781.120.321.311.3762d 0h53d 3h24.412.20.711.56.51:15.30.47
Suedsudan12.92243712154711750.721.480.430.096d 12h159d 18h18.99.40.49.14.01:25.00.48
Ostafrika408.390534391081530498961.880.571.892.2137d 5h37d 0h22.29.60.412.23.11:32.60.55

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Ruanda12.3742104862512370.41:250.00.590.00.00.00.00.00.01Ruanda
Aethiopien98.665203361138235685984.11:24.20.420.020.020.020.020.030.1Aethiopien
Kenia47.564238731355239199303.91:25.40.420.020.020.020.020.030.22Kenia
Mauritius1.2663440103343.01:33.40.970.030.030.030.030.030.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Sambia17.3817022117917656673.11:32.20.810.030.030.030.040.050.27Sambia
Somalia15.893322714069317285.41:18.60.540.030.030.030.030.030.16Somalia
Dschibuti1.07853302145950571.21:85.50.950.010.010.010.010.011.48Dschibuti
Madagaskar25.6812222229712797981.31:76.90.80.010.010.010.010.020.13Madagaskar
Simbabwe15.16422129028112386.51:15.30.290.020.020.030.030.040.14Simbabwe
Eritrea3.52825702250.0na0.80.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.0720791286157781.91:51.80.370.010.010.010.010.010.01Mosambik
Uganda40.31213106511020.51:222.20.910.00.00.00.00.00.0Uganda
Burundi11.473959013040.31:303.00.770.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.853884173402.11:48.50.880.020.020.020.020.020.22Komoren
Malawi18.144426221213620786.51:15.30.470.030.030.040.040.040.2Malawi
Suedsudan12.92243712154711754.01:25.00.480.020.020.020.020.020.1Suedsudan
Ostafrika408.390534391081530498963.11:32.60.550.020.020.020.020.020.1Ostafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt