COVID-19 - Ostafrika - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Ostafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 207670 50.91630 0.79% 0.68%
Aktive Fälle 65493 16.0 254 0.39% -2.1%
Todesfälle 3446 0.8 20 0.58% 0.45%
Erholt 13873134.0 13560.99%1.96%
Totesfälle je Krankheitsfall1.66%
Erholt je Krankheitsfall 66.8%
Aktiv je Krankheitsfall 31.54%
Todesfälle je Erholt 2.48%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.23%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 87d 23h 101d 22h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle199d 11h231d 2h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 139 85
Aktiv nv 111 153
Tot nv 137 71
Erholt nv 138 22
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Ostafrika

Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Ruanda12.374489013053035550.1-4.010.01.97>1yr39.510.50.228.70.81:119.00.73
Aethiopien98.66582662442891271371020.96-0.20.651.9772d 18h107d 10h83.844.91.337.63.41:29.20.45
Kenia47.564406207989755318760.6-8.760.544.49116d 3h128d 5h85.416.81.667.02.41:42.20.78
Mauritius1.26639527103580.529.510.00.06134d 7h31.22.10.828.32.81:35.80.91
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Sambia17.38115339564336144390.383.060.120.25183d 10h>1yr88.33.21.983.12.31:42.90.94
Somalia15.89337456369930100.00.00.00.023.64.00.618.93.31:30.40.8
Dschibuti1.078542376153550.01-4.170.00.02stable502.90.65.7496.61.11:87.70.99
Madagaskar25.6816676464237159750.14-9.410.260.54>1yr269d 12h64.91.80.962.21.51:67.60.96
Simbabwe15.167994129122964740.27-0.370.090.27259d 11hstable52.78.51.542.73.51:28.20.81
Eritrea3.54054103640.350.500.34197d 9h11.61.20.010.40.0na0.9
Mosambik30.07974225026971711.16-3.970.63.4160d 1h115d 13h32.48.30.223.81.01:104.20.74
Uganda40.3953835958658571.61-2.120.974.1143d 12h71d 14h23.78.90.214.51.51:68.00.61
Burundi11.475154214720.080.990.00.0stable4.50.40.04.10.21:476.20.92
Komoren0.854951374750.33-0.890.00.38212d 4h58.21.50.855.91.51:68.00.96
Malawi18.145813100218046310.09-1.20.110.37stable>1yr32.05.51.025.53.91:25.70.8
Suedsudan12.92276114175412900.260.291.20.0271d 10h58d 2h21.411.00.410.04.21:23.90.47
Ostafrika408.32076706549334461387310.68-2.10.451.96101d 22h154d 9h50.916.00.834.02.51:40.30.67

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Ruanda12.374489013053035550.81:119.00.730.010.010.010.010.010.07Ruanda
Aethiopien98.66582662442891271371023.41:29.20.450.020.020.020.020.020.35Aethiopien
Kenia47.564406207989755318762.41:42.20.780.020.020.020.020.020.43Kenia
Mauritius1.26639527103582.81:35.80.910.030.030.030.030.030.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Sambia17.38115339564336144392.31:42.90.940.020.020.020.020.020.52Sambia
Somalia15.89337456369930103.31:30.40.80.030.030.030.030.030.17Somalia
Dschibuti1.078542376153551.11:87.70.990.010.010.010.010.011.53Dschibuti
Madagaskar25.6816676464237159751.51:67.60.960.010.010.010.010.010.25Madagaskar
Simbabwe15.167994129122964743.51:28.20.810.030.030.030.030.030.41Simbabwe
Eritrea3.54054103640.0na0.90.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.07974225026971711.01:104.20.740.010.010.010.010.010.06Mosambik
Uganda40.3953835958658571.51:68.00.610.010.010.010.010.010.06Uganda
Burundi11.475154214720.21:476.20.920.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.854951374751.51:68.00.960.010.010.010.010.010.22Komoren
Malawi18.145813100218046313.91:25.70.80.030.030.030.030.030.27Malawi
Suedsudan12.92276114175412904.21:23.90.470.020.020.020.020.020.11Suedsudan
Ostafrika408.32076706549334461387312.51:40.30.670.020.020.020.020.020.23Ostafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt