COVID-19 - Ostafrika - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Ostafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 297979 73.02993 1.01% 0.69%
Aktive Fälle 81842 20.0 1538 1.92% 0.22%
Todesfälle 4841 1.2 35 0.73% 0.43%
Erholt 21129651.8 14200.68%0.59%
Totesfälle je Krankheitsfall1.62%
Erholt je Krankheitsfall 70.91%
Aktiv je Krankheitsfall 27.47%
Todesfälle je Erholt 2.29%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.32%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 68d 15h 101d 4h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle119d 22h176d 18h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 140 92
Aktiv nv 115 107
Tot nv 133 78
Erholt nv 139 74
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Ostafrika

Burundi - Komoren - Dschibuti - Eritrea - Aethiopien - Kenia - Madagaskar - Malawi - Mauritius - Mayotte - Mosambik - Reunion - Ruanda - Seychellen - Somalia - Suedsudan - Tansania - Uganda - Sambia - Simbabwe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Ruanda12.37458724284753970.720.490.00.6996d 11h47.53.50.443.60.91:114.90.92
Aethiopien98.665108438392461686675060.50.280.30.4139d 21h229d 20h109.939.81.768.42.51:40.00.62
Kenia47.56481656260901441541251.080.540.670.7764d 5h103d 8h171.754.93.0113.82.71:37.60.66
Mauritius1.26650148104430.28-1.140.00.32245d 23h39.63.80.835.02.31:44.20.88
Tansania55.891509305211830.00.00.00.00.90.50.00.311.51:8.70.36
Sambia17.38117569367357168450.172.70.00.09>1yr101.12.12.196.92.11:47.20.96
Somalia15.893445192111334170.030.020.00.03stable28.05.80.721.53.31:30.20.77
Dschibuti1.0785676396155760.03-4.620.00.08stable526.33.65.7517.11.11:91.70.98
Madagaskar25.6817341433251166570.00.00.00.067.51.71.064.91.51:66.20.96
Simbabwe15.16971496927584701.056.340.450.3566d 9h155d 14h64.16.41.855.93.21:30.80.87
Eritrea3.55668904770.542.7400.17128d 12h16.22.50.013.60.0na0.84
Mosambik30.07155061747128136310.620.680.640.56112d 18h108d 20h51.65.80.445.30.91:106.40.88
Uganda40.3195881055119788401.741.892.140.5340d 2h32d 18h48.626.20.521.92.21:44.80.45
Burundi11.4768110515750.573.340.00.0122d 6h5.90.90.05.00.21:588.20.84
Komoren0.856101875850.471.850.00.45148d 11h71.82.10.868.81.21:83.30.96
Malawi18.14602438618554530.070.420.00.03stable33.22.11.030.13.41:29.50.91
Suedsudan12.923104896129540.37-16.970.3325.63186d 16h208d 6h24.00.70.522.92.11:48.50.95
Ostafrika408.32979798184248412112960.690.220.430.59101d 4h161d 10h73.020.01.251.82.31:43.70.71

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Ruanda12.37458724284753970.91:114.90.920.010.010.010.010.010.1Ruanda
Aethiopien98.665108438392461686675062.51:40.00.620.020.020.020.020.020.46Aethiopien
Kenia47.56481656260901441541252.71:37.60.660.020.020.020.020.020.82Kenia
Mauritius1.26650148104432.31:44.20.880.020.020.020.020.020.21Mauritius
Tansania55.8915093052118311.51:8.70.360.040.040.040.040.040.01Tansania
Sambia17.38117569367357168452.11:47.20.960.020.020.020.020.020.56Sambia
Somalia15.893445192111334173.31:30.20.770.030.030.030.030.030.19Somalia
Dschibuti1.0785676396155761.11:91.70.980.010.010.010.010.011.53Dschibuti
Madagaskar25.6817341433251166571.51:66.20.960.010.010.010.010.010.26Madagaskar
Simbabwe15.16971496927584703.21:30.80.870.030.030.030.030.030.49Simbabwe
Eritrea3.55668904770.0na0.840.00.00.00.00.00.0Eritrea
Mosambik30.07155061747128136310.91:106.40.880.010.010.010.010.010.12Mosambik
Uganda40.3195881055119788402.21:44.80.450.010.010.010.010.010.13Uganda
Burundi11.4768110515750.21:588.20.840.00.00.00.00.00.0Burundi
Komoren0.856101875851.21:83.30.960.010.010.010.010.010.22Komoren
Malawi18.14602438618554533.41:29.50.910.030.030.030.030.030.28Malawi
Suedsudan12.923104896129542.11:48.50.950.020.020.020.020.020.13Suedsudan
Ostafrika408.32979798184248412112962.31:43.70.710.020.020.020.020.020.32Ostafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt