COVID-19 - Nordafrika - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Nordafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Aegypten - Libyen - Mauretanien - Marokko - Sudan - Tunesien - Republik Sahara

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 52283 21.41531 3.02% 3.84%
Aktive Fälle 27959 11.4 258 0.93% 3.11%
Todesfälle 2317 0.9 71 3.16% 2.93%
Erholt 220079.0 12025.78%3.45%
Totesfälle je Krankheitsfall4.43%
Erholt je Krankheitsfall 42.09%
Aktiv je Krankheitsfall 53.48%
Todesfälle je Erholt 10.53%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.26%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 23d 7h 18d 9h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle99d 7h78d 7h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 284d 7h 224d 6h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 109 46
Aktiv nv 81 52
Tot nv 77 37
Erholt nv 108 40
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Nordafrika

Algerien - Aegypten - Libyen - Mauretanien - Marokko - Sudan - Tunesien - Republik Sahara

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Aegypten100.152753619657105268275.785.393.553.7912d 7h19d 21h27.519.61.16.815.41:6.50.25
Algerien43.09626289266760671.36-0.860.972.2451d 6h72d 1h22.46.71.614.111.01:9.10.63
Marokko35.8457866125020664100.58-4.740.32.59120d 10h234d 11h21.93.50.617.93.21:31.20.81
Tunesien11.722108673489650.34-2.40.00.55207d 5h9.30.60.48.25.01:20.10.89
Sudan42.3615310337830716254.1-0.259.0616.7317d 6h7d 23h12.58.00.73.818.91:5.30.31
Mauretanien4.077668582315514.1411.764.0513.715d 5h17d 10h16.414.30.81.356.41:1.80.08
Libyen6.7518212555211.7214.060.05.196d 6h2.71.90.10.89.61:10.40.29
Nordafrika244.4852283279592317220073.843.112.933.4518d 9h23d 23h21.411.40.99.010.51:9.50.42

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Aegypten100.1527536196571052682715.41:6.50.250.040.050.050.060.070.28Aegypten
Algerien43.096262892667606711.01:9.10.630.070.070.080.080.090.42Algerien
Marokko35.8457866125020664103.21:31.20.810.030.030.030.030.030.16Marokko
Tunesien11.722108673489655.01:20.10.890.040.040.050.050.050.11Tunesien
Sudan42.36153103378307162518.91:5.30.310.060.070.070.080.110.2Sudan
Mauretanien4.077668582315556.41:1.80.080.050.070.110.130.220.21Mauretanien
Libyen6.751821255529.61:10.40.290.030.040.050.070.070.02Libyen
Nordafrika244.48522832795923172200710.51:9.50.420.040.050.060.060.070.26Nordafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt