COVID-19 - Nordafrika - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Nordafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Algerien - Aegypten - Libyen - Mauretanien - Marokko - Sudan - Tunesien - Republik Sahara

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 191608 78.44270 2.28% 1.43%
Aktive Fälle 66574 27.2 -1231 -1.82% -0.63%
Todesfälle 7978 3.3 118 1.5% 0.56%
Erholt 11705647.9 53834.82%2.07%
Totesfälle je Krankheitsfall4.16%
Erholt je Krankheitsfall 61.09%
Aktiv je Krankheitsfall 34.74%
Todesfälle je Erholt 6.82%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.88%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 30d 18h 48d 20h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle73d 7h116d 9h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 317d 7h >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 106 73
Aktiv nv 85 134
Tot nv 79 74
Erholt nv 100 36
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Nordafrika

Algerien - Aegypten - Libyen - Mauretanien - Marokko - Sudan - Tunesien - Republik Sahara

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Aegypten100.1595666368525035537790.19-2.670.322.55360d 22h214d 10h95.536.85.053.79.41:10.70.56
Algerien43.03571294801312249201.90.960.711.4836d 19h97d 17h83.122.03.158.05.31:19.00.7
Marokko35.845340639023516245244.595.532.872.515d 10h24d 12h95.025.21.468.42.11:47.60.72
Tunesien11.72217174015112651.633.820.00.5242d 22h14.63.40.410.84.01:24.80.74
Sudan42.36111956490978162660.30.230.260.16233d 2h264d 18h28.211.61.814.812.51:8.00.52
Mauretanien4.077655582815755700.42-4.640.01.2163d 21h160.820.33.9136.62.81:35.50.85
Libyen6.75592950801257247.084.93.351.7810d 3h21d 0h87.875.31.910.717.31:5.80.12
Nordafrika244.481916086657479781170561.43-0.630.562.0748d 20h124d 20h78.427.23.347.96.81:14.70.61

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Aegypten100.1595666368525035537799.41:10.70.560.050.050.050.050.051.36Aegypten
Algerien43.03571294801312249205.31:19.00.70.040.040.040.040.050.82Algerien
Marokko35.845340639023516245242.11:47.60.720.020.020.020.020.020.39Marokko
Tunesien11.72217174015112654.01:24.80.740.030.030.030.030.040.12Tunesien
Sudan42.361119564909781626612.51:8.00.520.070.070.070.070.070.5Sudan
Mauretanien4.077655582815755702.81:35.50.850.020.020.020.020.031.04Mauretanien
Libyen6.755929508012572417.31:5.80.120.020.030.030.030.040.5Libyen
Nordafrika244.481916086657479781170566.81:14.70.610.040.040.050.050.050.88Nordafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt