COVID-19 - Zentralafrika - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	64134	35.7	149	0.23%	0.36%
Aktive Fälle	8909	5.0	64	0.72%	0.98%
Todesfälle	1305	0.7	6	0.46%	0.33%
Erholt	53920	30.0	79	0.15%	0.21%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.03%
Erholt je Krankheitsfall	84.07%
Aktiv je Krankheitsfall	13.89%
Todesfälle je Erholt	2.42%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.2%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	298d 0h	192d 16h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	stable	stable
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	145	117
Aktiv	nv	138	74
Tot	nv	142	84
Erholt	nv	141	124
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Kongo (Kinshasa)	91.931	10835	317	276	10242	0.14	4.27	0.15	0.01	>1yr	>1yr	11.8	0.3	0.3	11.1	2.7	1:37.2	0.95
Kamerun	26.546	21203	663	423	20117	0.27	-2.08	0.14	0.36	260d 6h	>1yr	79.9	2.5	1.6	75.8	2.1	1:47.6	0.95
Aequatorial Guinea	1.358	5063	86	83	4894	0.07	0.74	0.0	0.06	stable		372.7	6.3	6.1	360.3	1.7	1:58.8	0.97
Kongo (Brazzaville)	5.244	5118	1141	90	3887	0.11	0.0	0.0	0.0	>1yr		97.6	21.8	1.7	74.1	2.3	1:43.1	0.76
Gabun	2.173	8835	592	54	8189	0.09	-2.4	0.0	0.24	stable		406.7	27.2	2.5	376.9	0.7	1:151.5	0.93
Zentralafrikanische Republik	5.496	4853	2877	62	1914	0.03	0.06	0.0	0.0	stable		88.3	52.3	1.1	34.8	3.2	1:30.9	0.39
Tschad	15.693	1274	82	90	1102	0.92	6.25	0.69	0.43	75d 16h	100d 10h	8.1	0.5	0.6	7.0	8.2	1:12.2	0.86
Angola	31.13	6031	3134	212	2685	2.24	3.49	1.33	0.45	31d 7h	52d 9h	19.4	10.1	0.7	8.6	7.9	1:12.7	0.45
Sao Tome und Principe	0.2	922	17	15	890	0.2	9.27	0.0	0.07	352d 13h		461.0	8.5	7.5	445.0	1.7	1:59.2	0.97
Zentralafrika	179.77	64134	8909	1305	53920	0.36	0.98	0.33	0.21	192d 16h	212d 2h	35.7	5.0	0.7	30.0	2.4	1:41.3	0.84

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Kongo (Kinshasa)	91.931	10835	317	276	10242	2.7	1:37.2	0.95	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.08	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	21203	663	423	20117	2.1	1:47.6	0.95	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.43	Kamerun
Aequatorial Guinea	1.358	5063	86	83	4894	1.7	1:58.8	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.65	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	5118	1141	90	3887	2.3	1:43.1	0.76	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.46	Kongo (Brazzaville)
Gabun	2.173	8835	592	54	8189	0.7	1:151.5	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.67	Gabun
Zentralafrikanische Republik	5.496	4853	2877	62	1914	3.2	1:30.9	0.39	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.3	Zentralafrikanische Republik
Tschad	15.693	1274	82	90	1102	8.2	1:12.2	0.86	0.07	0.07	0.07	0.07	0.08	0.16	Tschad
Angola	31.13	6031	3134	212	2685	7.9	1:12.7	0.45	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.18	Angola
Sao Tome und Principe	0.2	922	17	15	890	1.7	1:59.2	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.03	Sao Tome und Principe
Zentralafrika	179.77	64134	8909	1305	53920	2.4	1:41.3	0.84	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.2	Zentralafrika

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt