COVID-19 - Zentralafrika - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 52165 29.0246 0.47% 0.58%
Aktive Fälle 13915 7.7 10 0.07% 0.3%
Todesfälle 1040 0.6 15 1.46% 0.38%
Erholt 3721020.7 2210.6%0.56%
Totesfälle je Krankheitsfall1.99%
Erholt je Krankheitsfall 71.33%
Aktiv je Krankheitsfall 26.67%
Todesfälle je Erholt 2.79%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.16%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 146d 15h 120d 6h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle>1yr>1yr
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 136 122
Aktiv nv 130 92
Tot nv 134 82
Erholt nv 132 107
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Kongo (Kinshasa)91.931948990222483630.67-5.120.281.38103d 23h248d 17h10.31.00.29.12.71:37.30.88
Kamerun26.546180422327395153200.373.190.20.0189d 20h339d 2h68.08.81.557.72.61:38.80.85
Aequatorial Guinea1.358482125568321820.00.00.00.0354.9188.26.1160.63.81:26.30.45
Kongo (Brazzaville)5.244366420175815890.661.230.00.0105d 2h69.938.51.130.33.61:27.40.43
Gabun2.173800621325158230.93-0.160.01.0875d 1h368.598.12.3268.00.91:113.60.73
Zentralafrikanische Republik5.496464128606017210.1-0.360.00.93>1yr84.452.01.131.33.51:28.70.37
Tschad15.69394526768430.15-9.570.270.61>1yr260d 6h6.00.20.55.49.01:11.10.89
Angola31.1316791032785694.573.753.52.3315d 12h20d 4h5.43.30.31.813.71:7.30.34
Sao Tome und Principe0.287863158000.07-0.90.00.15stable439.031.57.5400.01.91:53.20.91
Zentralafrika179.7752165139151040372100.580.30.380.56120d 6h185d 1h29.07.70.620.72.81:35.80.71

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Kongo (Kinshasa)91.931948990222483632.71:37.30.880.020.020.020.020.030.07Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.546180422327395153202.61:38.80.850.020.020.020.020.020.4Kamerun
Aequatorial Guinea1.358482125568321823.81:26.30.450.020.020.020.020.031.65Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.244366420175815893.61:27.40.430.020.020.020.020.020.3Kongo (Brazzaville)
Gabun2.173800621325158230.91:113.60.730.010.010.010.010.010.63Gabun
Zentralafrikanische Republik5.496464128606017213.51:28.70.370.010.010.010.010.010.3Zentralafrikanische Republik
Tschad15.69394526768439.01:11.10.890.080.080.080.080.080.13Tschad
Angola31.13167910327856913.71:7.30.340.050.060.060.070.080.07Angola
Sao Tome und Principe0.287863158001.91:53.20.910.020.020.020.020.022.03Sao Tome und Principe
Zentralafrika179.7752165139151040372102.81:35.80.710.020.020.020.020.020.16Zentralafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt