COVID-19 - Zentralafrika - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	79267	44.1	345	0.44%	0.42%
Aktive Fälle	12986	7.2	239	1.87%	-0.57%
Todesfälle	1531	0.9	2	0.13%	0.16%
Erholt	64750	36.0	104	0.16%	0.53%

Totesfälle je Krankheitsfall	1.93%
Erholt je Krankheitsfall	81.69%
Aktiv je Krankheitsfall	16.38%
Todesfälle je Erholt	2.36%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.23%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	158d 21h	165d 14h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	>1yr	>1yr
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	192	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	150	126
Aktiv	nv	129	146
Tot	nv	143	110
Erholt	nv	144	76
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Kongo (Kinshasa)	91.931	12470	642	333	11495	0.47	3.14	0.36	0.34	147d 3h	190d 9h	13.6	0.7	0.4	12.5	2.9	1:34.5	0.92
Kamerun	26.546	24117	1503	437	22177	0.5	9.64	0.09	0.0	139d 21h	stable	90.9	5.7	1.6	83.5	2.0	1:50.8	0.92
Aequatorial Guinea	1.358	5146	56	85	5005	0.06	-2.74	0.0	0.12	stable		378.9	4.1	6.3	368.5	1.7	1:58.8	0.97
Kongo (Brazzaville)	5.244	5774	692	94	4988	0.5	-13.33	0.0	5.67	137d 19h		110.1	13.2	1.8	95.1	1.9	1:53.2	0.86
Gabun	2.173	9191	95	59	9037	0.13	0.47	0.0	0.09	>1yr		423.0	4.4	2.7	416.0	0.7	1:153.8	0.98
Zentralafrikanische Republik	5.496	4913	2926	63	1924	0.01	0.01	0.0	0.0	stable		89.4	53.2	1.1	35.0	3.3	1:30.6	0.39
Tschad	15.693	1663	63	101	1499	0.25	-1.63	0.0	0.37	272d 14h		10.6	0.4	0.6	9.6	6.7	1:14.8	0.9
Angola	31.13	15008	6969	342	7697	0.7	0.45	0.24	0.73	99d 5h	293d 9h	48.2	22.4	1.1	24.7	4.4	1:22.5	0.51
Sao Tome und Principe	0.2	985	40	17	928	0.12	0.53	0.0	0.11	>1yr		492.5	20.0	8.5	464.0	1.8	1:54.6	0.94
Zentralafrika	179.77	79267	12986	1531	64750	0.42	-0.57	0.16	0.53	165d 14h	>1yr	44.1	7.2	0.9	36.0	2.4	1:42.4	0.82

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Kongo (Kinshasa)	91.931	12470	642	333	11495	2.9	1:34.5	0.92	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	24117	1503	437	22177	2.0	1:50.8	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.44	Kamerun
Aequatorial Guinea	1.358	5146	56	85	5005	1.7	1:58.8	0.97	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.69	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	5774	692	94	4988	1.9	1:53.2	0.86	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.48	Kongo (Brazzaville)
Gabun	2.173	9191	95	59	9037	0.7	1:153.8	0.98	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.73	Gabun
Zentralafrikanische Republik	5.496	4913	2926	63	1924	3.3	1:30.6	0.39	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.31	Zentralafrikanische Republik
Tschad	15.693	1663	63	101	1499	6.7	1:14.8	0.9	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.17	Tschad
Angola	31.13	15008	6969	342	7697	4.4	1:22.5	0.51	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.3	Angola
Sao Tome und Principe	0.2	985	40	17	928	1.8	1:54.6	0.94	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.3	Sao Tome und Principe
Zentralafrika	179.77	79267	12986	1531	64750	2.4	1:42.4	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.23	Zentralafrika

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt