COVID-19 - Zentralafrika - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 79267 44.1345 0.44% 0.42%
Aktive Fälle 12986 7.2 239 1.87% -0.57%
Todesfälle 1531 0.9 2 0.13% 0.16%
Erholt 6475036.0 1040.16%0.53%
Totesfälle je Krankheitsfall1.93%
Erholt je Krankheitsfall 81.69%
Aktiv je Krankheitsfall 16.38%
Todesfälle je Erholt 2.36%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.23%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 158d 21h 165d 14h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle>1yr>1yr
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 150 126
Aktiv nv 129 146
Tot nv 143 110
Erholt nv 144 76
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Kongo (Kinshasa)91.93112470642333114950.473.140.360.34147d 3h190d 9h13.60.70.412.52.91:34.50.92
Kamerun26.546241171503437221770.59.640.090.0139d 21hstable90.95.71.683.52.01:50.80.92
Aequatorial Guinea1.3585146568550050.06-2.740.00.12stable378.94.16.3368.51.71:58.80.97
Kongo (Brazzaville)5.24457746929449880.5-13.330.05.67137d 19h110.113.21.895.11.91:53.20.86
Gabun2.1739191955990370.130.470.00.09>1yr423.04.42.7416.00.71:153.80.98
Zentralafrikanische Republik5.496491329266319240.010.010.00.0stable89.453.21.135.03.31:30.60.39
Tschad15.69316636310114990.25-1.630.00.37272d 14h10.60.40.69.66.71:14.80.9
Angola31.1315008696934276970.70.450.240.7399d 5h293d 9h48.222.41.124.74.41:22.50.51
Sao Tome und Principe0.298540179280.120.530.00.11>1yr492.520.08.5464.01.81:54.60.94
Zentralafrika179.7779267129861531647500.42-0.570.160.53165d 14h>1yr44.17.20.936.02.41:42.40.82

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Kongo (Kinshasa)91.93112470642333114952.91:34.50.920.030.030.030.030.030.1Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.546241171503437221772.01:50.80.920.020.020.020.020.020.44Kamerun
Aequatorial Guinea1.3585146568550051.71:58.80.970.020.020.020.020.021.69Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.24457746929449881.91:53.20.860.020.020.020.020.020.48Kongo (Brazzaville)
Gabun2.1739191955990370.71:153.80.980.010.010.010.010.010.73Gabun
Zentralafrikanische Republik5.496491329266319243.31:30.60.390.010.010.010.010.010.31Zentralafrikanische Republik
Tschad15.69316636310114996.71:14.80.90.060.060.060.060.060.17Tschad
Angola31.1315008696934276974.41:22.50.510.020.020.020.020.030.3Angola
Sao Tome und Principe0.298540179281.81:54.60.940.020.020.020.020.022.3Sao Tome und Principe
Zentralafrika179.7779267129861531647502.41:42.40.820.020.020.020.020.020.23Zentralafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt