COVID-19 - Zentralafrika - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 17073 9.5480 2.89% 3.83%
Aktive Fälle 10676 5.9 321 3.1% 1.02%
Todesfälle 410 0.2 4 0.99% 1.83%
Erholt 59873.3 1552.66%9.25%
Totesfälle je Krankheitsfall2.4%
Erholt je Krankheitsfall 35.07%
Aktiv je Krankheitsfall 62.53%
Todesfälle je Erholt 6.85%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.06%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 24d 7h 18d 10h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle142d 17h108d 5h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 324d 18h 246d 6h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 134 46
Aktiv nv 109 79
Tot nv 129 48
Erholt nv 137 7
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Kongo (Kinshasa)91.93133262772724824.583.870.873.615d 11h80d 1h3.63.00.10.514.91:6.70.14
Kamerun26.5466585270920036763.98-2.012.6515.1217d 18h26d 12h24.810.20.813.85.41:18.40.56
Aequatorial Guinea1.35813061094122005.045.270.04.2414d 2h96.180.50.914.76.01:16.70.15
Kongo (Brazzaville)5.244611412201791.41.071.052.2449d 19h66d 4h11.77.90.43.411.21:9.00.29
Gabun2.17328032004207792.931.894.11.5923d 23h17d 6h129.092.20.935.92.61:38.90.28
Zentralafrikanische Republik5.496106910424237.337.4940.00.09d 19h2d 1h19.519.00.10.417.41:5.80.02
Tschad15.693803175665622.05-5.430.315.5234d 4h225d 14h5.11.10.43.611.71:8.50.7
Sao Tome und Principe0.248440412681.121.350.00.062d 8h242.0202.06.034.017.61:5.70.14
Zentralafrika179.77170731067641059873.831.021.839.2518d 10h38d 4h9.55.90.23.36.81:14.60.35

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Kongo (Kinshasa)91.931332627727248214.91:6.70.140.020.030.030.030.040.02Kongo (Kinshasa)
Kamerun26.5466585270920036765.41:18.40.560.030.040.040.040.050.2Kamerun
Aequatorial Guinea1.35813061094122006.01:16.70.150.010.010.010.010.010.24Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)5.2446114122017911.21:9.00.290.030.040.040.040.050.1Kongo (Brazzaville)
Gabun2.17328032004207792.61:38.90.280.010.010.010.010.010.25Gabun
Zentralafrikanische Republik5.4961069104242317.41:5.80.020.00.00.010.010.010.02Zentralafrikanische Republik
Tschad15.6938031756656211.71:8.50.70.080.090.090.10.120.11Tschad
Sao Tome und Principe0.2484404126817.61:5.70.140.020.030.030.050.051.62Sao Tome und Principe
Zentralafrika179.77170731067641059876.81:14.60.350.020.030.030.030.040.06Zentralafrika

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt