COVID-19 - Zentralafrika - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	52165	29.0	246	0.47%	0.58%
Aktive Fälle	13915	7.7	10	0.07%	0.3%
Todesfälle	1040	0.6	15	1.46%	0.38%
Erholt	37210	20.7	221	0.6%	0.56%

Totesfälle je Krankheitsfall	1.99%
Erholt je Krankheitsfall	71.33%
Aktiv je Krankheitsfall	26.67%
Todesfälle je Erholt	2.79%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.16%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	146d 15h	120d 6h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	>1yr	>1yr
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	136	122
Aktiv	nv	130	92
Tot	nv	134	82
Erholt	nv	132	107
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Kongo (Kinshasa)	91.931	9489	902	224	8363	0.67	-5.12	0.28	1.38	103d 23h	248d 17h	10.3	1.0	0.2	9.1	2.7	1:37.3	0.88
Kamerun	26.546	18042	2327	395	15320	0.37	3.19	0.2	0.0	189d 20h	339d 2h	68.0	8.8	1.5	57.7	2.6	1:38.8	0.85
Aequatorial Guinea	1.358	4821	2556	83	2182	0.0	0.0	0.0	0.0			354.9	188.2	6.1	160.6	3.8	1:26.3	0.45
Kongo (Brazzaville)	5.244	3664	2017	58	1589	0.66	1.23	0.0	0.0	105d 2h		69.9	38.5	1.1	30.3	3.6	1:27.4	0.43
Gabun	2.173	8006	2132	51	5823	0.93	-0.16	0.0	1.08	75d 1h		368.5	98.1	2.3	268.0	0.9	1:113.6	0.73
Zentralafrikanische Republik	5.496	4641	2860	60	1721	0.1	-0.36	0.0	0.93	>1yr		84.4	52.0	1.1	31.3	3.5	1:28.7	0.37
Tschad	15.693	945	26	76	843	0.15	-9.57	0.27	0.61	>1yr	260d 6h	6.0	0.2	0.5	5.4	9.0	1:11.1	0.89
Angola	31.13	1679	1032	78	569	4.57	3.75	3.5	2.33	15d 12h	20d 4h	5.4	3.3	0.3	1.8	13.7	1:7.3	0.34
Sao Tome und Principe	0.2	878	63	15	800	0.07	-0.9	0.0	0.15	stable		439.0	31.5	7.5	400.0	1.9	1:53.2	0.91
Zentralafrika	179.77	52165	13915	1040	37210	0.58	0.3	0.38	0.56	120d 6h	185d 1h	29.0	7.7	0.6	20.7	2.8	1:35.8	0.71

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Kongo (Kinshasa)	91.931	9489	902	224	8363	2.7	1:37.3	0.88	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.07	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	18042	2327	395	15320	2.6	1:38.8	0.85	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.4	Kamerun
Aequatorial Guinea	1.358	4821	2556	83	2182	3.8	1:26.3	0.45	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	1.65	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	3664	2017	58	1589	3.6	1:27.4	0.43	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.3	Kongo (Brazzaville)
Gabun	2.173	8006	2132	51	5823	0.9	1:113.6	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.63	Gabun
Zentralafrikanische Republik	5.496	4641	2860	60	1721	3.5	1:28.7	0.37	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.3	Zentralafrikanische Republik
Tschad	15.693	945	26	76	843	9.0	1:11.1	0.89	0.08	0.08	0.08	0.08	0.08	0.13	Tschad
Angola	31.13	1679	1032	78	569	13.7	1:7.3	0.34	0.05	0.06	0.06	0.07	0.08	0.07	Angola
Sao Tome und Principe	0.2	878	63	15	800	1.9	1:53.2	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	2.03	Sao Tome und Principe
Zentralafrika	179.77	52165	13915	1040	37210	2.8	1:35.8	0.71	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.16	Zentralafrika

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt