COVID-19 - Zentralafrika - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Zentralafrika ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	17073	9.5	480	2.89%	3.83%
Aktive Fälle	10676	5.9	321	3.1%	1.02%
Todesfälle	410	0.2	4	0.99%	1.83%
Erholt	5987	3.3	155	2.66%	9.25%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.4%
Erholt je Krankheitsfall	35.07%
Aktiv je Krankheitsfall	62.53%
Todesfälle je Erholt	6.85%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.06%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	24d 7h	18d 10h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	142d 17h	108d 5h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	324d 18h	246d 6h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	134	46
Aktiv	nv	109	79
Tot	nv	129	48
Erholt	nv	137	7
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Zentralafrika

Angola - Kamerun - Zentralafrikanische Republik - Tschad - Kongo (Brazzaville) - Kongo (Kinshasa) - Aequatorial Guinea - Gabun - Sao Tome und Principe

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
Kongo (Kinshasa)	91.931	3326	2772	72	482	4.58	3.87	0.87	3.6	15d 11h	80d 1h	3.6	3.0	0.1	0.5	14.9	1:6.7	0.14
Kamerun	26.546	6585	2709	200	3676	3.98	-2.01	2.65	15.12	17d 18h	26d 12h	24.8	10.2	0.8	13.8	5.4	1:18.4	0.56
Aequatorial Guinea	1.358	1306	1094	12	200	5.04	5.27	0.0	4.24	14d 2h		96.1	80.5	0.9	14.7	6.0	1:16.7	0.15
Kongo (Brazzaville)	5.244	611	412	20	179	1.4	1.07	1.05	2.24	49d 19h	66d 4h	11.7	7.9	0.4	3.4	11.2	1:9.0	0.29
Gabun	2.173	2803	2004	20	779	2.93	1.89	4.1	1.59	23d 23h	17d 6h	129.0	92.2	0.9	35.9	2.6	1:38.9	0.28
Zentralafrikanische Republik	5.496	1069	1042	4	23	7.33	7.49	40.0	0.0	9d 19h	2d 1h	19.5	19.0	0.1	0.4	17.4	1:5.8	0.02
Tschad	15.693	803	175	66	562	2.05	-5.43	0.31	5.52	34d 4h	225d 14h	5.1	1.1	0.4	3.6	11.7	1:8.5	0.7
Sao Tome und Principe	0.2	484	404	12	68	1.12	1.35	0.0	0.0	62d 8h		242.0	202.0	6.0	34.0	17.6	1:5.7	0.14
Zentralafrika	179.77	17073	10676	410	5987	3.83	1.02	1.83	9.25	18d 10h	38d 4h	9.5	5.9	0.2	3.3	6.8	1:14.6	0.35

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
Kongo (Kinshasa)	91.931	3326	2772	72	482	14.9	1:6.7	0.14	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.02	Kongo (Kinshasa)
Kamerun	26.546	6585	2709	200	3676	5.4	1:18.4	0.56	0.03	0.04	0.04	0.04	0.05	0.2	Kamerun
Aequatorial Guinea	1.358	1306	1094	12	200	6.0	1:16.7	0.15	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.24	Aequatorial Guinea
Kongo (Brazzaville)	5.244	611	412	20	179	11.2	1:9.0	0.29	0.03	0.04	0.04	0.04	0.05	0.1	Kongo (Brazzaville)
Gabun	2.173	2803	2004	20	779	2.6	1:38.9	0.28	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.25	Gabun
Zentralafrikanische Republik	5.496	1069	1042	4	23	17.4	1:5.8	0.02	0.0	0.0	0.01	0.01	0.01	0.02	Zentralafrikanische Republik
Tschad	15.693	803	175	66	562	11.7	1:8.5	0.7	0.08	0.09	0.09	0.1	0.12	0.11	Tschad
Sao Tome und Principe	0.2	484	404	12	68	17.6	1:5.7	0.14	0.02	0.03	0.03	0.05	0.05	1.62	Sao Tome und Principe
Zentralafrika	179.77	17073	10676	410	5987	6.8	1:14.6	0.35	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.06	Zentralafrika

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt