Westeuropa ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Oesterreich - Belgien - Frankreich - Deutschland - Liechtenstein - Luxemburg - Monaco - Niederlande - Schweiz
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Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten. | ||
Tagesrate | 5-Tage Durchschnitt | |
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Zeit zur Verdoppelung der Fälle | 65d 15h | 66d 1h |
Zeit bis zu einer Millionen Fälle | ||
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung | 348d 4h | 350d 10h |
Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll. | |||
Gesamt: | 192 | Bevölkerung | nv |
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Fälle absolut | Fälle je 100.000 | Entwicklung in % über 5 Tage | |
Infiziert | nv | 36 | 71 |
Aktiv | nv | 8 | 107 |
Tot | nv | 30 | 40 |
Erholt | nv | 66 | 20 |
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden! |
Klicke zum sortieren: | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± |
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Land | Bev (mio) | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Gesamt | Tote | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Tote je 100 Erholte | Erholte je Erkrankte | |
Absolute values | Wachstumsrate 5 Tage | Verdoppelung | Fälle je 100.000 | % | ratio | |||||||||||||
Deutschland | 83.149 | 1038649 | 317425 | 16011 | 705213 | 2.18 | 0.67 | 2.01 | 2.31 | 32d 1h | 34d 17h | 1249.1 | 381.8 | 19.3 | 848.1 | 2.3 | 1:44.1 | 0.68 |
Frankreich | 67.069 | 2248209 | 2030717 | 51999 | 165493 | 0.52 | 0.36 | 0.9 | 0.82 | 134d 20h | 77d 5h | 3352.1 | 3027.8 | 77.5 | 246.8 | 31.4 | 1:3.2 | 0.07 |
Schweiz | 8.587 | 318290 | 91619 | 4571 | 222100 | 1.84 | -2.81 | 2.15 | 4.04 | 38d 0h | 32d 14h | 3706.8 | 1067.0 | 53.2 | 2586.6 | 2.1 | 1:48.5 | 0.7 |
Niederlande | 17.447 | 517045 | 500849 | 9343 | 6853 | 0.99 | 0.76 | 0.65 | 0.47 | 70d 15h | 107d 16h | 2963.6 | 2870.7 | 53.6 | 39.3 | 136.3 | 1.4:1 | 0.01 |
Oesterreich | 8.903 | 270992 | 64855 | 2886 | 203251 | 1.86 | -2.38 | 3.05 | 3.02 | 37d 16h | 23d 2h | 3044.0 | 728.5 | 32.4 | 2283.1 | 1.4 | 1:70.4 | 0.75 |
Belgien | 11.524 | 570829 | 554490 | 16339 | 31130 | 0.43 | 0.3 | 0.76 | 0.0 | 162d 9h | 91d 16h | 4953.2 | 4811.4 | 141.8 | 0.0 | 52.5 | 1:1.9 | 0.05 |
Luxemburg | 0.614 | 33409 | 9036 | 300 | 24073 | 2.35 | -0.61 | 2.5 | 3.24 | 29d 21h | 28d 1h | 5442.1 | 1471.9 | 48.9 | 3921.3 | 1.2 | 1:80.0 | 0.72 |
Westeuropa | 197.37 | 4999257 | 3569251 | 101467 | 1328539 | 1.05 | 0.27 | 1.14 | 2.49 | 66d 1h | 61d 3h | 2532.9 | 1808.4 | 51.4 | 673.1 | 7.6 | 1:13.1 | 0.27 |
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Land | Bev (mio) | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Tote je Erholte | Erholte je Infizierte | Tote je Infizierte vor ... Tagen | Dunkelziffer Gesamt % | Land | |||||
absolute values | % / ratio | 0d | 5d | 7d | 10d | 14d | |||||||||
Deutschland | 83.149 | 1038649 | 317425 | 16011 | 705213 | 2.3 | 1:44.1 | 0.68 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 5.2 | Deutschland |
Frankreich | 67.069 | 2248209 | 2030717 | 51999 | 165493 | 31.4 | 1:3.2 | 0.07 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 20.95 | Frankreich |
Schweiz | 8.587 | 318290 | 91619 | 4571 | 222100 | 2.1 | 1:48.5 | 0.7 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 14.39 | Schweiz |
Niederlande | 17.447 | 517045 | 500849 | 9343 | 6853 | 136.3 | 1.4:1 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 14.47 | Niederlande |
Oesterreich | 8.903 | 270992 | 64855 | 2886 | 203251 | 1.4 | 1:70.4 | 0.75 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 8.76 | Oesterreich |
Belgien | 11.524 | 570829 | 554490 | 16339 | 31130 | 52.5 | 1:1.9 | 0.05 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 38.32 | Belgien |
Luxemburg | 0.614 | 33409 | 9036 | 300 | 24073 | 1.2 | 1:80.0 | 0.72 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 13.21 | Luxemburg |
Westeuropa | 197.37 | 4999257 | 3569251 | 101467 | 1328539 | 7.6 | 1:13.1 | 0.27 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 13.89 | Westeuropa |
Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten
betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben.
Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert
verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen
Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben.
Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich
gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein
überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder
eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders
ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben,
werde ich diese berücksichtigen.
Links: Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt |