Westeuropa ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Oesterreich - Belgien - Frankreich - Deutschland - Liechtenstein - Luxemburg - Monaco - Niederlande - Schweiz
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| Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten. | ||
| Tagesrate | 5-Tage Durchschnitt | |
|---|---|---|
| Zeit zur Verdoppelung der Fälle | 51d 13h | 85d 15h |
| Zeit bis zu einer Millionen Fälle | 31d 0h | 51d 13h |
| Zeit bis zur Gesamtbevölkerung | >1yr | >1yr |
| Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll. | |||
| Gesamt: | 189 | Bevölkerung | nv |
|---|---|---|---|
| Fälle absolut | Fälle je 100.000 | Entwicklung in % über 5 Tage | |
| Infiziert | nv | 60 | 100 |
| Aktiv | nv | 37 | 68 |
| Tot | nv | 19 | 114 |
| Erholt | nv | 57 | 129 |
| Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden! | |||
| Klicke zum sortieren: | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Land | Bev (mio) | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Gesamt | Tote | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Tote je 100 Erholte | Erholte je Erkrankte | |
| Absolute values | Wachstumsrate 5 Tage | Verdoppelung | Fälle je 100.000 | % | ratio | |||||||||||||
| Deutschland | 83.149 | 218508 | 11923 | 9203 | 197382 | 0.53 | 3.33 | 0.08 | 0.24 | 131d 13h | stable | 262.8 | 14.3 | 11.1 | 237.4 | 4.7 | 1:21.5 | 0.9 |
| Frankreich | 67.069 | 239349 | 126051 | 30327 | 82971 | 0.93 | 0.92 | 0.02 | 0.29 | 75d 0h | stable | 356.9 | 187.9 | 45.2 | 123.7 | 36.5 | 1:2.7 | 0.35 |
| Schweiz | 8.587 | 36708 | 2321 | 1987 | 32400 | 0.53 | 3.57 | 0.05 | 0.19 | 130d 11h | stable | 427.5 | 27.0 | 23.1 | 377.3 | 6.1 | 1:16.3 | 0.88 |
| Niederlande | 17.447 | 60058 | 53643 | 6178 | 237 | 1.31 | 0.95 | 0.03 | 2.88 | 53d 6h | stable | 344.2 | 307.5 | 35.4 | 1.4 | 2606.8 | 26.1:1 | 0.0 |
| Oesterreich | 8.903 | 22106 | 1373 | 723 | 20010 | 0.58 | -0.54 | 0.06 | 0.49 | 120d 19h | stable | 248.3 | 15.4 | 8.1 | 224.8 | 3.6 | 1:27.7 | 0.91 |
| Belgien | 11.524 | 74620 | 46949 | 9879 | 17792 | 1.1 | 1.18 | 0.04 | 0.14 | 63d 7h | stable | 647.5 | 407.4 | 85.7 | 154.4 | 55.5 | 1:1.8 | 0.24 |
| Luxemburg | 0.614 | 7216 | 925 | 121 | 6170 | 0.85 | -0.92 | 0.34 | 1.1 | 81d 20h | 205d 16h | 1175.4 | 150.7 | 19.7 | 1005.0 | 2.0 | 1:51.0 | 0.85 |
| Westeuropa | 197.37 | 658787 | 243204 | 58423 | 357160 | 0.81 | 1.08 | 0.04 | 0.27 | 85d 15h | stable | 333.8 | 123.2 | 29.6 | 181.0 | 16.4 | 1:6.1 | 0.54 |
| Klicke zum sortieren: | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Land | Bev (mio) | Gesamt | Aktive | Tote | Erholt | Tote je Erholte | Erholte je Infizierte | Tote je Infizierte vor ... Tagen | Dunkelziffer Gesamt % | Land | |||||
| absolute values | % / ratio | 0d | 5d | 7d | 10d | 14d | |||||||||
| Deutschland | 83.149 | 218508 | 11923 | 9203 | 197382 | 4.7 | 1:21.5 | 0.9 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 2.99 | Deutschland |
| Frankreich | 67.069 | 239349 | 126051 | 30327 | 82971 | 36.5 | 1:2.7 | 0.35 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.14 | 12.22 | Frankreich |
| Schweiz | 8.587 | 36708 | 2321 | 1987 | 32400 | 6.1 | 1:16.3 | 0.88 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 6.25 | Schweiz |
| Niederlande | 17.447 | 60058 | 53643 | 6178 | 237 | 2606.8 | 26.1:1 | 0.0 | 0.1 | 0.11 | 0.11 | 0.11 | 0.12 | 9.57 | Niederlande |
| Oesterreich | 8.903 | 22106 | 1373 | 723 | 20010 | 3.6 | 1:27.7 | 0.91 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 2.19 | Oesterreich |
| Belgien | 11.524 | 74620 | 46949 | 9879 | 17792 | 55.5 | 1:1.8 | 0.24 | 0.13 | 0.14 | 0.14 | 0.14 | 0.15 | 23.17 | Belgien |
| Luxemburg | 0.614 | 7216 | 925 | 121 | 6170 | 2.0 | 1:51.0 | 0.85 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 5.33 | Luxemburg |
| Westeuropa | 197.37 | 658787 | 243204 | 58423 | 357160 | 16.4 | 1:6.1 | 0.54 | 0.09 | 0.09 | 0.09 | 0.09 | 0.1 | 8.0 | Westeuropa |
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Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten
betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben.
Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert
verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen
Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben.
Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich
gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein
überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder
eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders
ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben,
werde ich diese berücksichtigen.
Links: Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt |