COVID-19 - Flatliners - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Flatliners ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
China - Japan - Suedkorea - Kuwait - Singapur - Taiwan

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 177516 11.01537 0.87% 0.88%
Aktive Fälle 29111 1.8 -709 -2.38% -1.79%
Todesfälle 6070 0.4 10 0.17% 0.19%
Erholt 1423358.8 22361.6%1.32%
Totesfälle je Krankheitsfall3.42%
Erholt je Krankheitsfall 80.18%
Aktiv je Krankheitsfall 16.4%
Todesfälle je Erholt 4.26%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.1%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 79d 16h 79d 2h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle198d 18h197d 7h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 131 102
Aktiv nv 137 146
Tot nv 117 98
Erholt nv 110 88
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Flatliners

China - Japan - Suedkorea - Kuwait - Singapur - Taiwan

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.856841611234638794000.014.150.00.01stable6.00.00.35.75.81:17.10.94
Suedkorea51.78111590850273104670.331.340.220.16211d 21h312d 6h22.41.60.520.22.61:38.30.9
Japan126.01168371350902145850.29-2.530.410.52242d 9h171d 3h13.41.10.711.66.21:16.20.87
Singapur5.704358361263724231751.51-3.020.874.2246d 5h80d 1h628.3221.60.4406.30.11:1000.00.65
Kuwait4.422864914142226142813.51-0.743.548.3120d 2h19d 21h648.2319.95.1323.11.61:63.30.5
Taiwan23.604443974270.09-7.760.00.33stable1.90.00.01.81.61:61.00.96
Flatliners1608.951775162911160701423350.88-1.790.191.3279d 2h>1yr11.01.80.48.84.31:23.50.8

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.856841611234638794005.81:17.10.940.060.060.060.060.060.09China
Suedkorea51.78111590850273104672.61:38.30.90.020.020.020.020.020.14Suedkorea
Japan126.01168371350902145856.21:16.20.870.050.050.050.050.060.19Japan
Singapur5.704358361263724231750.11:1000.00.650.00.00.00.00.00.11Singapur
Kuwait4.422864914142226142811.61:63.30.50.010.010.010.010.011.38Kuwait
Taiwan23.604443974271.61:61.00.960.020.020.020.020.020.01Taiwan
Flatliners1608.951775162911160701423354.31:23.50.80.030.040.040.040.040.1Flatliners

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt