COVID-19 - Flatliners - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Flatliners ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
China - Japan - Suedkorea - Kuwait - Singapur - Taiwan

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 281352 17.54133 1.49% 1.08%
Aktive Fälle 31286 1.9 -708 -2.21% 1.27%
Todesfälle 6562 0.4 26 0.4% 0.11%
Erholt 24350415.1 48152.02%0.74%
Totesfälle je Krankheitsfall2.33%
Erholt je Krankheitsfall 86.55%
Aktiv je Krankheitsfall 11.12%
Todesfälle je Erholt 2.69%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.11%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 46d 20h 64d 8h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle85d 16h117d 17h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 152 90
Aktiv nv 149 63
Tot nv 146 107
Erholt nv 135 96
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Flatliners

China - Japan - Suedkorea - Kuwait - Singapur - Taiwan

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.8568890619704689822470.16-2.50.020.18>1yrstable6.30.10.35.95.71:17.50.93
Suedkorea51.78114660626305137290.28-2.660.20.35247d 6h350d 9h28.31.20.626.52.21:45.00.94
Japan126.0149617151151052334503.722.770.372.8419d 0h188d 1h39.412.00.826.53.11:31.80.67
Singapur5.70455292565627496090.721.590.00.4796d 13h969.499.20.5869.80.11:2000.00.9
Kuwait4.42724007890482640281.03-0.160.380.8167d 9h180d 15h1638.0178.510.91448.60.81:133.30.88
Taiwan23.6044772974410.042.090.00.0stable2.00.10.01.91.61:62.90.92
Flatliners1608.952813523128665622435041.081.270.110.7464d 8h>1yr17.51.90.415.12.71:37.20.87

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.8568890619704689822475.71:17.50.930.050.050.050.050.050.09China
Suedkorea51.78114660626305137292.21:45.00.940.020.020.020.020.020.16Suedkorea
Japan126.0149617151151052334503.11:31.80.670.020.020.030.030.030.23Japan
Singapur5.70455292565627496090.11:2000.00.90.00.00.00.00.00.13Singapur
Kuwait4.42724007890482640280.81:133.30.880.010.010.010.010.012.95Kuwait
Taiwan23.6044772974411.61:62.90.920.010.010.010.010.020.01Taiwan
Flatliners1608.952813523128665622435042.71:37.20.870.020.020.020.030.030.11Flatliners

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt