COVID-19 - WHO Region Westpazifik - 05.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

WHO Region Westpazifik ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Australien - Brunei - Kambodscha - China - Fiji - Japan - Suedkorea - Laos - Malaysia - Mongolei - Neuseeland - Papua Neu Guinea - Philippinen - Singapur - Taiwan - Vietnam

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	348299	18.2	6349	1.86%	1.68%
Aktive Fälle	80072	4.2	4490	5.94%	5.27%
Todesfälle	8581	0.4	23	0.27%	0.35%
Erholt	259646	13.6	1836	0.71%	0.35%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.46%
Erholt je Krankheitsfall	74.55%
Aktiv je Krankheitsfall	22.99%
Todesfälle je Erholt	3.3%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.12%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	37d 16h	41d 11h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	57d 7h	63d 3h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	>1yr	>1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	151	39
Aktiv	nv	140	15
Tot	nv	140	84
Erholt	nv	137	99
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: WHO Region Westpazifik

Australien - Brunei - Kambodscha - China - Fiji - Japan - Suedkorea - Laos - Malaysia - Mongolei - Neuseeland - Papua Neu Guinea - Philippinen - Singapur - Taiwan - Vietnam

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	88328	2234	4677	81417	0.11	0.38	0.04	0.08	>1yr	stable	6.3	0.2	0.3	5.8	5.7	1:17.4	0.92
Suedkorea	51.781	14499	696	302	13501	0.18	-1.46	0.07	0.22	>1yr	stable	28.0	1.3	0.6	26.1	2.2	1:44.6	0.93
Japan	126.01	42686	13638	1028	28020	2.47	2.84	0.22	1.42	28d 10h	320d 4h	33.9	10.8	0.8	22.2	3.7	1:27.2	0.66
Malaysia	32.726	9023	196	125	8702	0.08	-1.91	0.0	0.09	stable		27.6	0.6	0.4	26.6	1.4	1:69.4	0.96
Australien	25.653	19890	8694	255	10941	2.88	4.22	4.3	1.14	24d 10h	16d 11h	77.5	33.9	1.0	42.6	2.3	1:42.9	0.55
Singapur	5.704	54254	6459	27	47768	0.66	0.42	0.0	0.3	105d 22h		951.2	113.2	0.5	837.5	0.1	1:1666.7	0.88
Philippinen	108.434	115980	47587	2123	66270	3.4	7.73	0.74	0.24	20d 17h	94d 6h	107.0	43.9	2.0	61.1	3.2	1:31.2	0.57
Taiwan	23.604	476	28	7	441	0.08	1.57	0.0	0.0	stable		2.0	0.1	0.0	1.9	1.6	1:62.9	0.93
Vietnam	96.209	717	327	9	381	4.0	6.12	26.19	0.27	17d 15h	2d 23h	0.7	0.3	0.0	0.4	2.4	1:42.4	0.53
Brunei	0.442	141	0	3	138	0.0	0	0.0	0.0			31.9	0.0	0.7	31.2	2.2	1:46.1	0.98
Neuseeland	4.972	1569	23	22	1524	0.05	-0.29	0.0	0.07	stable		31.6	0.5	0.4	30.7	1.4	1:69.4	0.97
Kambodscha	15.289	243	41	0	202	0.25	-1.38	0	0.61	277d 14h		1.6	0.3	0.0	1.3	0.0	na	0.83
Mongolei	3.309	293	33	0	260	0.0	-4.44	0	1.22			8.9	1.0	0.0	7.9	0.0	na	0.89
Papua Neu Guinea	8.94	153	107	2	44	11.74	7.98	0.0	0.0	6d 5h		1.7	1.2	0.0	0.5	4.5	1:22.0	0.29
WHO Region Westpazifik	1912.85	348299	80072	8581	259646	1.68	5.27	0.35	0.35	41d 11h	198d 8h	18.2	4.2	0.4	13.6	3.3	1:30.3	0.75

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	88328	2234	4677	81417	5.7	1:17.4	0.92	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	China
Suedkorea	51.781	14499	696	302	13501	2.2	1:44.6	0.93	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.16	Suedkorea
Japan	126.01	42686	13638	1028	28020	3.7	1:27.2	0.66	0.02	0.03	0.03	0.03	0.04	0.22	Japan
Malaysia	32.726	9023	196	125	8702	1.4	1:69.4	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.1	Malaysia
Australien	25.653	19890	8694	255	10941	2.3	1:42.9	0.55	0.01	0.01	0.02	0.02	0.02	0.27	Australien
Singapur	5.704	54254	6459	27	47768	0.1	1:1666.7	0.88	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Philippinen	108.434	115980	47587	2123	66270	3.2	1:31.2	0.57	0.02	0.02	0.02	0.03	0.03	0.53	Philippinen
Taiwan	23.604	476	28	7	441	1.6	1:62.9	0.93	0.01	0.01	0.01	0.02	0.02	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	717	327	9	381	2.4	1:42.4	0.53	0.01	0.02	0.02	0.02	0.02	0.0	Vietnam
Brunei	0.442	141	0	3	138	2.2	1:46.1	0.98	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.18	Brunei
Neuseeland	4.972	1569	23	22	1524	1.4	1:69.4	0.97	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.12	Neuseeland
Kambodscha	15.289	243	41	0	202	0.0	na	0.83	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Mongolei	3.309	293	33	0	260	0.0	na	0.89	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Papua Neu Guinea	8.94	153	107	2	44	4.5	1:22.0	0.29	0.01	0.02	0.03	0.03	0.06	0.01	Papua Neu Guinea
WHO Region Westpazifik	1912.85	348299	80072	8581	259646	3.3	1:30.3	0.75	0.02	0.03	0.03	0.03	0.03	0.12	WHO Region Westpazifik

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt