COVID-19 - WHO Region Westpazifik - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

WHO Region Westpazifik ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Australien - Brunei - Kambodscha - China - Fiji - Japan - Suedkorea - Laos - Malaysia - Mongolei - Neuseeland - Papua Neu Guinea - Philippinen - Singapur - Taiwan - Vietnam

Zu den Daten

	Absolut	Fälle je 100.000	abs. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 1 Tag	rel. Entwicklung 5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt	643011	33.6	3980	0.62%	0.56%
Aktive Fälle	67206	3.5	2125	3.27%	3.13%
Todesfälle	14099	0.7	97	0.69%	0.48%
Erholt	561706	29.4	1758	0.31%	0.15%

Totesfälle je Krankheitsfall	2.19%
Erholt je Krankheitsfall	87.36%
Aktiv je Krankheitsfall	10.45%
Todesfälle je Erholt	2.51%
Projektion: Gesamtanteil Erkrankter	0.2%

	Tagesrate	5-Tage Durchschnitt
Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Zeit zur Verdoppelung der Fälle	111d 15h	123d 5h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle	71d 2h	78d 12h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung	stable	stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt:	189	Bevölkerung	nv
	Fälle absolut	Fälle je 100.000	Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert	nv	146	96
Aktiv	nv	143	41
Tot	nv	142	69
Erholt	nv	141	128
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: WHO Region Westpazifik

Australien - Brunei - Kambodscha - China - Fiji - Japan - Suedkorea - Laos - Malaysia - Mongolei - Neuseeland - Papua Neu Guinea - Philippinen - Singapur - Taiwan - Vietnam

Übersicht über Länder

Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!

Klicke zum sortieren:	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±	±
Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Gesamt	Tote	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je 100 Erholte		Erholte je Erkrankte
		Absolute values				Wachstumsrate 5 Tage				Verdoppelung		Fälle je 100.000				%	ratio
China	1401.856	90751	371	4739	85641	0.03	0.97	0.0	0.02	stable		6.5	0.0	0.3	6.1	5.5	1:18.1	0.94
Suedkorea	51.781	24548	1494	430	22624	0.32	-4.4	0.28	0.62	219d 19h	245d 3h	47.4	2.9	0.8	43.7	1.9	1:52.6	0.92
Japan	126.01	88267	6504	1623	80140	0.58	0.29	0.24	0.46	119d 14h	293d 2h	70.0	5.2	1.3	63.6	2.0	1:49.3	0.91
Malaysia	32.726	14722	3863	152	10707	3.53	13.89	1.29	0.46	19d 23h	53d 22h	45.0	11.8	0.5	32.7	1.4	1:70.4	0.73
Australien	25.653	27244	1360	897	24987	0.07	-0.05	0.07	0.06	stable	stable	106.2	5.3	3.5	97.4	3.6	1:27.9	0.92
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.02	-5.75	0.0	0.03	stable		1014.4	2.8	0.5	1011.2	0.1	1:2000.0	1.0
Philippinen	108.434	334770	53311	6152	275307	0.75	3.38	1.0	0.09	92d 18h	69d 19h	308.7	49.2	5.7	253.9	2.2	1:44.8	0.82
Taiwan	23.604	527	32	7	488	0.38	3.0	0.0	0.12	180d 20h		2.2	0.1	0.0	2.1	1.4	1:69.9	0.93
Vietnam	96.209	1105	46	35	1024	0.16	0.5	0.0	0.06	>1yr		1.1	0.0	0.0	1.1	3.4	1:29.2	0.93
Brunei	0.442	146	0	3	143	0.0	0	0.0	0.14			33.0	0.0	0.7	32.4	2.1	1:47.6	0.98
Neuseeland	4.972	1870	44	25	1801	0.16	0.82	0.0	0.11	>1yr		37.6	0.9	0.5	36.2	1.4	1:71.9	0.96
Kambodscha	15.289	283	6	0	277	0.36	11.67	0	0.07	194d 3h		1.9	0.0	0.0	1.8	0.0	na	0.98
Mongolei	3.309	315	5	0	310	0.06	0.36	0	0.07	stable		9.5	0.2	0.0	9.4	0.0	na	0.98
Papua Neu Guinea	8.94	549	10	7	532	0.33	11.9	0.0	0.19	208d 15h		6.1	0.1	0.1	6.0	1.3	1:75.8	0.97
WHO Region Westpazifik	1912.85	643011	67206	14099	561706	0.56	3.13	0.48	0.15	123d 5h	145d 2h	33.6	3.5	0.7	29.4	2.5	1:39.8	0.87

Weitere Länderdaten

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Land	Bev (mio)	Gesamt	Aktive	Tote	Erholt	Tote je Erholte		Erholte je Infizierte	Tote je Infizierte vor ... Tagen					Dunkelziffer Gesamt %	Land
		absolute values				% / ratio		Erholte je Infizierte	0d	5d	7d	10d	14d	Dunkelziffer Gesamt %
China	1401.856	90751	371	4739	85641	5.5	1:18.1	0.94	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	China
Suedkorea	51.781	24548	1494	430	22624	1.9	1:52.6	0.92	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.22	Suedkorea
Japan	126.01	88267	6504	1623	80140	2.0	1:49.3	0.91	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.35	Japan
Malaysia	32.726	14722	3863	152	10707	1.4	1:70.4	0.73	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.13	Malaysia
Australien	25.653	27244	1360	897	24987	3.6	1:27.9	0.92	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.95	Australien
Singapur	5.704	57859	157	27	57675	0.1	1:2000.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.13	Singapur
Philippinen	108.434	334770	53311	6152	275307	2.2	1:44.8	0.82	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	1.53	Philippinen
Taiwan	23.604	527	32	7	488	1.4	1:69.9	0.93	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	Taiwan
Vietnam	96.209	1105	46	35	1024	3.4	1:29.2	0.93	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.01	Vietnam
Brunei	0.442	146	0	3	143	2.1	1:47.6	0.98	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.18	Brunei
Neuseeland	4.972	1870	44	25	1801	1.4	1:71.9	0.96	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.14	Neuseeland
Kambodscha	15.289	283	6	0	277	0.0	na	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Kambodscha
Mongolei	3.309	315	5	0	310	0.0	na	0.98	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	Mongolei
Papua Neu Guinea	8.94	549	10	7	532	1.3	1:75.8	0.97	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.02	Papua Neu Guinea
WHO Region Westpazifik	1912.85	643011	67206	14099	561706	2.5	1:39.8	0.87	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.2	WHO Region Westpazifik

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt