COVID-19 - WHO Region Suedostasien - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

WHO Region Suedostasien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Bangladesch - Bhutan - Burma - Indien - Indonesien - Nordkorea - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka - Thailand - Osttimor

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 11080558 497.256127 0.51% 0.52%
Aktive Fälle 693602 31.1 4423 0.64% 0.58%
Todesfälle 170720 7.7 769 0.45% 0.36%
Erholt 10216236458.4 509350.5%0.41%
Totesfälle je Krankheitsfall1.54%
Erholt je Krankheitsfall 92.2%
Aktiv je Krankheitsfall 6.26%
Todesfälle je Erholt 1.67%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
2.07%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 136d 11h 134d 9h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 95 107
Aktiv nv 102 83
Tot nv 89 86
Erholt nv 85 92
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: WHO Region Suedostasien

Bangladesch - Bhutan - Burma - Indien - Indonesien - Nordkorea - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka - Thailand - Osttimor

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Pakistan219.0173923564686179423375530.813.510.520.386d 9h134d 7h179.121.43.6154.12.41:42.60.86
Indonesien266.91252258168604165214374560.980.980.580.7370d 22h119d 6h195.825.76.2163.93.81:26.50.84
Thailand66.48439661086037980.233.740.00.13296d 21h6.00.20.15.71.61:63.30.96
Indien1360.054935110945494013620087599690.460.540.290.36151d 16h236d 2h687.633.510.0644.11.61:64.50.94
Sri Lanka21.803225016168107162262.210.342.632.3831d 16h26d 17h103.228.30.574.40.71:151.50.72
Bangladesch168.3044587117849165443736760.5-0.020.420.49138d 1h164d 10h272.546.63.9222.01.81:57.10.81
Malediven0.37512933113846117490.513.310.00.2136d 0h3450.6303.612.33134.70.41:256.40.91
Bhutan0.7423952303720.67-0.4600.44103d 6h53.33.10.050.20.0na0.94
Nepal29.612293431847314352094350.81-3.351.341.0386d 5h51d 22h774.662.44.8707.30.71:144.90.91
Burma68.6786633187961865659721.80.011.21.9438d 21h57d 22h126.227.42.796.12.81:35.30.76
WHO Region Suedostasien2228.7811080558693602170720102162360.520.580.360.41134d 9h195d 0h497.231.17.7458.41.71:59.90.92

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Pakistan219.0173923564686179423375532.41:42.60.860.020.020.020.020.020.98Pakistan
Indonesien266.91252258168604165214374563.81:26.50.840.030.030.030.030.041.67Indonesien
Thailand66.48439661086037981.61:63.30.960.020.020.020.020.020.02Thailand
Indien1360.054935110945494013620087599691.61:64.50.940.010.010.010.020.022.71Indien
Sri Lanka21.803225016168107162260.71:151.50.720.00.010.010.010.010.13Sri Lanka
Bangladesch168.3044587117849165443736761.81:57.10.810.010.010.010.010.021.05Bangladesch
Malediven0.37512933113846117490.41:256.40.910.00.00.00.00.03.32Malediven
Bhutan0.7423952303720.0na0.940.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.612293431847314352094350.71:144.90.910.010.010.010.010.011.31Nepal
Burma68.6786633187961865659722.81:35.30.760.020.020.020.030.030.73Burma
WHO Region Suedostasien2228.7811080558693602170720102162361.71:59.90.920.020.020.020.020.022.07WHO Region Suedostasien

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt