COVID-19 - Suedostasien - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedostasien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Brunei - Burma - Kambodscha - Indonesien - Laos - Malaysia - Philippinen - Singapur - Thailand - Osttimor - Vietnam

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 94211 14.11537 1.66% 2.1%
Aktive Fälle 46026 6.9 340 0.74% 0.6%
Todesfälle 2834 0.4 29 1.03% 1.38%
Erholt 453516.8 11682.64%3.1%
Totesfälle je Krankheitsfall3.01%
Erholt je Krankheitsfall 48.14%
Aktiv je Krankheitsfall 48.85%
Todesfälle je Erholt 6.25%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.11%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 42d 3h 33d 7h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle143d 14h113d 13h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 123 77
Aktiv nv 105 90
Tot nv 108 56
Erholt nv 116 44
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedostasien

Brunei - Burma - Kambodscha - Indonesien - Laos - Malaysia - Philippinen - Singapur - Thailand - Osttimor - Vietnam

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Malaysia32.7267877129211564700.64-0.070.00.75108d 5h24.13.90.419.81.81:56.20.82
Singapur5.704358361263724231751.51-3.020.874.2246d 5h80d 1h628.3221.60.4406.30.11:1000.00.65
Indonesien266.9122754917951166379352.341.011.874.1529d 22h37d 8h10.36.70.63.021.01:4.80.29
Thailand66.4843083595829660.12-0.210.00.14>1yr4.60.10.14.52.01:51.00.96
Philippinen108.434189971396896640634.054.390.842.0417d 11h83d 6h17.512.90.93.723.81:4.20.21
Vietnam96.2093283002980.06-5.7101.08stable0.30.00.00.30.0na0.91
Brunei0.442141121380.00.00.00.031.90.20.531.21.41:69.00.98
Kambodscha15.289125201230.160.000.16>1yr0.80.00.00.80.0na0.98
Burma68.672328361432.453.160.01.8728d 15h0.30.10.00.24.21:23.80.62
Suedostasien667.9194211460262834453512.10.61.383.133d 7h50d 16h14.16.90.46.86.21:16.00.48
Osttimor1.262400240.0000.01.90.00.01.90.0na0.01

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Malaysia32.7267877129211564701.81:56.20.820.010.010.020.020.020.09Malaysia
Singapur5.704358361263724231750.11:1000.00.650.00.00.00.00.00.11Singapur
Indonesien266.91227549179511663793521.01:4.80.290.060.070.070.070.090.17Indonesien
Thailand66.4843083595829662.01:51.00.960.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.4341899713968966406323.81:4.20.210.050.060.060.070.070.24Philippinen
Vietnam96.2093283002980.0na0.910.00.00.00.00.00.0Vietnam
Brunei0.442141121381.41:69.00.980.010.010.010.010.010.12Brunei
Kambodscha15.289125201230.0na0.980.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Burma68.672328361434.21:23.80.620.030.030.030.030.030.0Burma
Suedostasien667.9194211460262834453516.21:16.00.480.030.030.030.040.040.11Suedostasien
Osttimor1.262400240.0na0.010.00.00.00.00.00.0Osttimor

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt