COVID-19 - Suedliches Asien - 02.06.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedliches Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 515775 26.919890 4.01% 3.8%
Aktive Fälle 234630 12.2 11128 4.98% 2.41%
Todesfälle 16397 0.9 406 2.54% 2.11%
Erholt 26474813.8 83563.26%3.62%
Totesfälle je Krankheitsfall3.18%
Erholt je Krankheitsfall 51.33%
Aktiv je Krankheitsfall 45.49%
Todesfälle je Erholt 6.19%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.23%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 17d 15h 18d 13h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle16d 20h17d 17h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 209d 0h 220d 2h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 94 46
Aktiv nv 78 60
Tot nv 80 42
Erholt nv 93 35
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedliches Asien

Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Iran83.2981575622654379421230771.841.940.651.3838d 1h106d 22h189.231.99.5147.86.51:15.50.78
Pakistan219.01776398476671621271104.532.464.165.2815d 15h17d 0h34.921.80.712.46.01:16.70.35
Indien1360.05420719110107758291002854.611.623.576.3315d 9h19d 18h15.27.40.47.45.81:17.20.48
Sri Lanka21.8031683849118231.931.182.01.7236d 5h35d 0h7.73.90.13.81.31:74.60.49
Afghanistan32.226165091478927014504.843.962.453.4214d 15h28d 16h51.245.90.84.518.61:5.40.09
Bangladesch168.3045244540616709111205.44.13.774.7313d 4h18d 17h31.224.10.46.66.41:15.70.21
Malediven0.3751841122676084.020.514.025.0817d 14h17d 16h491.2327.11.9162.21.11:87.00.33
Nepal29.6120991825826615.0413.4510.673.484d 22h6d 20h7.16.20.00.93.01:33.20.13
Suedliches Asien1915.43515775234630163972647483.82.412.113.6218d 13h33d 5h26.912.20.913.86.21:16.20.51

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Iran83.2981575622654379421230776.51:15.50.780.050.050.060.060.062.58Iran
Pakistan219.01776398476671621271106.01:16.70.350.020.030.030.030.040.2Pakistan
Indien1360.05420719110107758291002855.81:17.20.480.030.030.040.040.050.12Indien
Sri Lanka21.8031683849118231.31:74.60.490.010.010.010.010.010.01Sri Lanka
Afghanistan32.2261650914789270145018.61:5.40.090.020.020.020.030.030.23Afghanistan
Bangladesch168.3045244540616709111206.41:15.70.210.010.020.020.020.030.11Bangladesch
Malediven0.3751841122676081.11:87.00.330.00.00.00.010.010.5Malediven
Nepal29.612099182582663.01:33.20.130.00.010.010.010.020.01Nepal
Suedliches Asien1915.43515775234630163972647486.21:16.20.510.030.040.040.040.050.23Suedliches Asien

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt