COVID-19 - Suedliches Asien - 09.08.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedliches Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 3211296 167.7127501 4.13% 2.69%
Aktive Fälle 806874 42.1 12520 1.58% 1.03%
Todesfälle 74845 3.9 2354 3.25% 1.28%
Erholt 2329577121.6 1126275.08%2.19%
Totesfälle je Krankheitsfall2.33%
Erholt je Krankheitsfall 72.54%
Aktiv je Krankheitsfall 25.13%
Todesfälle je Erholt 3.21%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
1.06%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 17d 2h 26d 3h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung 157d 18h 240d 21h

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 76 33
Aktiv nv 67 69
Tot nv 73 49
Erholt nv 71 32
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedliches Asien

Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Iran83.29832884423586186162866420.88-0.270.720.6979d 7h95d 23h394.828.322.3344.16.51:15.40.87
Pakistan219.0172846601779960972607640.3-6.420.230.81233d 4h302d 22h130.08.12.8119.12.31:42.70.92
Indien1360.05422686756399294525715834893.521.411.742.9320d 0h40d 2h166.847.13.3116.42.91:35.00.7
Sri Lanka21.80328712671125930.26-3.170.00.41266d 8h13.21.20.111.90.41:238.10.9
Afghanistan32.2263716296061328262280.21-0.090.370.23337d 3h187d 14h115.329.84.181.45.11:19.80.71
Bangladesch168.30426050710663234381504371.320.820.80.9552d 23h87d 4h154.863.42.089.42.31:43.70.58
Malediven0.375515723031928353.023.820.00.7223d 7h1375.9614.55.1756.40.71:149.30.55
Bhutan0.742110140960.940.000.6573d 22h14.81.90.012.90.0na0.87
Nepal29.6123310673879164932.10.954.751.6633d 7h14d 22h78.722.80.355.70.51:208.30.71
Suedliches Asien1915.4332112968068747484523295772.691.031.282.1926d 3h54d 8h167.742.13.9121.63.21:31.20.73

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Iran83.29832884423586186162866426.51:15.40.870.060.060.060.060.066.04Iran
Pakistan219.0172846601779960972607642.31:42.70.920.020.020.020.020.020.75Pakistan
Indien1360.05422686756399294525715834892.91:35.00.70.020.020.020.030.030.9Indien
Sri Lanka21.80328712671125930.41:238.10.90.00.00.00.00.00.01Sri Lanka
Afghanistan32.2263716296061328262285.11:19.80.710.040.040.040.040.041.11Afghanistan
Bangladesch168.30426050710663234381504372.31:43.70.580.010.010.010.010.020.55Bangladesch
Malediven0.375515723031928350.71:149.30.550.00.00.00.00.011.37Malediven
Bhutan0.742110140960.0na0.870.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.6123310673879164930.51:208.30.710.00.00.00.00.00.07Nepal
Suedliches Asien1915.4332112968068747484523295773.21:31.20.730.020.030.030.030.031.06Suedliches Asien

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt