COVID-19 - Suedliches Asien - 27.11.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Suedliches Asien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 11435584 597.063040 0.55% 0.57%
Aktive Fälle 849135 44.3 9404 1.12% 0.96%
Todesfälle 201109 10.5 990 0.49% 0.44%
Erholt 10385340542.2 526460.51%0.42%
Totesfälle je Krankheitsfall1.76%
Erholt je Krankheitsfall 90.82%
Aktiv je Krankheitsfall 7.43%
Todesfälle je Erholt 1.94%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
2.84%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 125d 9h 122d 12h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 192Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 91 102
Aktiv nv 96 70
Tot nv 81 77
Erholt nv 76 90
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Suedliches Asien

Afghanistan - Bangladesch - Bhutan - Indien - Iran - Malediven - Nepal - Pakistan - Sri Lanka

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Iran83.298922397235237470956400651.542.080.830.9745d 5h83d 22h1107.3282.456.5768.47.41:13.60.69
Pakistan219.0173923564686179423375530.813.510.520.386d 9h134d 7h179.121.43.6154.12.41:42.60.86
Indien1360.054935110945494013620087599690.460.540.290.36151d 16h236d 2h687.633.510.0644.11.61:64.50.94
Sri Lanka21.803225016168107162262.210.342.632.3831d 16h26d 17h103.228.30.574.40.71:151.50.72
Afghanistan32.2264583978041740362950.51.810.590.17138d 10h118d 13h142.224.25.4112.64.81:20.90.79
Bangladesch168.3044587117849165443736760.5-0.020.420.49138d 1h164d 10h272.546.63.9222.01.81:57.10.81
Malediven0.37512933113846117490.513.310.00.2136d 0h3450.6303.612.33134.70.41:256.40.91
Bhutan0.7423952303720.67-0.4600.44103d 6h53.33.10.050.20.0na0.94
Nepal29.612293431847314352094350.81-3.351.341.0386d 5h51d 22h774.662.44.8707.30.71:144.90.91
Suedliches Asien1915.4311435584849135201109103853400.570.960.440.42122d 12h157d 11h597.044.310.5542.21.91:51.50.91

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Iran83.298922397235237470956400657.41:13.60.690.050.050.060.060.0615.28Iran
Pakistan219.0173923564686179423375532.41:42.60.860.020.020.020.020.020.98Pakistan
Indien1360.054935110945494013620087599691.61:64.50.940.010.010.010.020.022.71Indien
Sri Lanka21.803225016168107162260.71:151.50.720.00.010.010.010.010.13Sri Lanka
Afghanistan32.2264583978041740362954.81:20.90.790.040.040.040.040.041.46Afghanistan
Bangladesch168.3044587117849165443736761.81:57.10.810.010.010.010.010.021.05Bangladesch
Malediven0.37512933113846117490.41:256.40.910.00.00.00.00.03.32Malediven
Bhutan0.7423952303720.0na0.940.00.00.00.00.00.0Bhutan
Nepal29.612293431847314352094350.71:144.90.910.010.010.010.010.011.31Nepal
Suedliches Asien1915.4311435584849135201109103853401.91:51.50.910.020.020.020.020.022.84Suedliches Asien

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt