COVID-19 - Ostasien - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

Ostasien ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
China - Japan - Nordkorea - Suedkorea - Mongolei - Taiwan

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 204408 12.5686 0.34% 0.3%
Aktive Fälle 8406 0.5 125 1.51% -0.62%
Todesfälle 6799 0.4 8 0.12% 0.07%
Erholt 18920311.6 5530.29%0.28%
Totesfälle je Krankheitsfall3.33%
Erholt je Krankheitsfall 92.56%
Aktiv je Krankheitsfall 4.11%
Todesfälle je Erholt 3.59%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.11%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 206d 4h 231d 10h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle>1yr>1yr
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung stable stable

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 166 126
Aktiv nv 166 134
Tot nv 155 122
Erholt nv 159 111
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: Ostasien

China - Japan - Nordkorea - Suedkorea - Mongolei - Taiwan

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
China1401.856907513714739856410.030.970.00.02stable6.50.00.36.15.51:18.10.94
Suedkorea51.781245481494430226240.32-4.40.280.62219d 19h245d 3h47.42.90.843.71.91:52.60.92
Japan126.018826765041623801400.580.290.240.46119d 14h293d 2h70.05.21.363.62.01:49.30.91
Taiwan23.6045273274880.383.00.00.12180d 20h2.20.10.02.11.41:69.90.93
Mongolei3.309315503100.060.3600.07stable9.50.20.09.40.0na0.98
Ostasien1632.11204408840667991892030.3-0.620.070.28231d 10hstable12.50.50.411.63.61:27.90.93

Weitere Länderdaten

Klicke zum sortieren:±±±±±±±±±±±±±±±
LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
China1401.856907513714739856415.51:18.10.940.050.050.050.050.050.09China
Suedkorea51.781245481494430226241.91:52.60.920.020.020.020.020.020.22Suedkorea
Japan126.018826765041623801402.01:49.30.910.020.020.020.020.020.35Japan
Taiwan23.6045273274881.41:69.90.930.010.010.010.010.010.01Taiwan
Mongolei3.309315503100.0na0.980.00.00.00.00.00.0Mongolei
Ostasien1632.11204408840667991892033.61:27.90.930.030.030.030.030.030.11Ostasien

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt