COVID-19 - ASEAN - 09.10.20

Datenlage nach JHU, ca. 9:00 CET

ASEAN ist eine Gruppe mit folgenden Einträgen:
Brunei - Burma - Kambodscha - Indonesien - Laos - Malaysia - Philippinen - Singapur - Thailand - Vietnam

Zu den Daten


AbsolutFälle je 100.000 abs. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
1 Tag
rel. Entwicklung
5 Tage/Schnitt
Fälle gesamt 761106 114.08833 1.17% 1.14%
Aktive Fälle 139430 20.9 3447 2.53% 2.19%
Todesfälle 18671 2.8 217 1.18% 0.95%
Erholt 60300590.3 51690.86%0.63%
Totesfälle je Krankheitsfall2.45%
Erholt je Krankheitsfall 79.23%
Aktiv je Krankheitsfall 18.32%
Todesfälle je Erholt 3.1%
Projektion:
Gesamtanteil Erkrankter
0.76%

Gibt die Zeit an, die zur Verdoppelung der Fälle, zum Erreichen einer Millionen oder der Gesamtbevölkerungszahl notwendig ist, jeweils in Abhängigkeit von der letzen Tagesentwicklung oder des Durchschnittsrate der letzten 5 Tage. Das ist eher ein theoretisches Gedankenspiel, da sowohl die Dunkelziffer als auch die Abnahme nahe der Sättigung vernachlässigt werden. So lange aber kein Wendepunkt erreicht wurde, kann man zumindest die 5d-Rate zur Verdoppelung als gute Prognose betrachten.
Tagesrate 5-Tage Durchschnitt
Zeit zur Verdoppelung der Fälle 59d 9h 61d 1h
Zeit bis zu einer Millionen Fälle23d 9h24d 1h
Zeit bis zur Gesamtbevölkerung >1yr >1yr

Die Reihenfolge für sich ist kein wichtiges Kriterium, da die Überwindung des Virus kein Wettbewerb ist. Um aber die Effizienz von Maßnahmen einordnen zu können, oder um zu sehen, welcher Staat als nächstes zum Epizentrum wird und Hilfe benötigt, ist diese Übersicht aus meiner Sicht sinnvoll.
Gesamt: 189Bevölkerung nv
Fälle absolutFälle je 100.000Entwicklung in % über 5 Tage
Infiziert nv 116 58
Aktiv nv 106 59
Tot nv 102 37
Erholt nv 109 70
Das Ranking berücksichtigt auch Gruppen sowie Staaten mit weniger als 100.000 Einwohnern, daher stimmt die Position ggf. nicht vollständig mit der auf der Tabelle überein, wo neu gemeldete und kleine Staaten (<r; 100000 Bevölkerung) ausgespart werden!

Diagramme

Mitglieder der Gruppe: ASEAN

Brunei - Burma - Kambodscha - Indonesien - Laos - Malaysia - Philippinen - Singapur - Thailand - Vietnam

Übersicht über Länder


Für die Einzelübersicht bitte den Ländernamen anklicken! - Nur Länder mit mehr als 100 Infektionen und mehr als 100.000 Einwohnern sind berücksichtigt!
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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtGesamtAktiveToteErholtGesamtToteGesamtAktiveToteErholtTote je 100 ErholteErholte je
Erkrankte
Absolute valuesWachstumsrate 5 TageVerdoppelungFälle je 100.000%ratio
Malaysia32.726147223863152107073.5313.891.290.4619d 23h53d 22h45.011.80.532.71.41:70.40.73
Singapur5.7045785915727576750.02-5.750.00.03stable1014.42.80.51011.20.11:2000.01.0
Indonesien266.91232465865314116772476671.360.320.761.3351d 10h91d 17h121.624.54.492.84.71:21.20.76
Thailand66.48436341305934450.24-1.050.00.3284d 10h5.50.20.15.21.71:58.50.95
Philippinen108.4343347705331161522753070.753.381.00.0992d 18h69d 19h308.749.25.7253.92.21:44.80.82
Vietnam96.2091105463510240.160.50.00.06>1yr1.10.00.01.13.41:29.20.93
Brunei0.442146031430.000.00.1433.00.00.732.42.11:47.60.98
Kambodscha15.289283602770.3611.6700.07194d 3h1.90.00.01.80.0na0.98
Burma68.67239061660256667386.095.025.414.1711d 17h13d 3h34.824.20.89.88.41:11.90.28
ASEAN667.91761106139430186716030051.142.190.950.6361d 1h73d 1h114.020.92.890.33.11:32.30.79

Weitere Länderdaten

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LandBev (mio)GesamtAktiveToteErholtTote je ErholteErholte je
Infizierte
Tote je Infizierte vor ... TagenDunkelziffer
Gesamt %
Land
absolute values% / ratio0d5d7d10d14d
Malaysia32.726147223863152107071.41:70.40.730.010.010.010.010.010.13Malaysia
Singapur5.7045785915727576750.11:2000.01.00.00.00.00.00.00.13Singapur
Indonesien266.91232465865314116772476674.71:21.20.760.040.040.040.040.041.18Indonesien
Thailand66.48436341305934451.71:58.50.950.020.020.020.020.020.02Thailand
Philippinen108.4343347705331161522753072.21:44.80.820.020.020.020.020.021.53Philippinen
Vietnam96.2091105463510243.41:29.20.930.030.030.030.030.030.01Vietnam
Brunei0.442146031432.11:47.60.980.020.020.020.020.020.18Brunei
Kambodscha15.289283602770.0na0.980.00.00.00.00.00.0Kambodscha
Burma68.67239061660256667388.41:11.90.280.020.030.030.040.060.22Burma
ASEAN667.91761106139430186716030053.11:32.30.790.020.030.030.030.030.76ASEAN

Die Heinsberg-Studie

Eine Studie der Universität Bonn zum Ausbreitung von Covid-9 in Heinsberg - dem am stärksten betroffenen Kreis in Deutschland - hat eine Rate von 0,37% Toten je Infizierten ergeben. Nachdem dies die erste mir bekannte zuverlässige Studie zu dem Aspekt ist, habe ich diesen Wert verwendet, um eine Projektion für die Ausbreirung von Covid-19 in der jeweiligen Gesamtbevölkerung hochzurechnen und als Prozentangabe anzugeben. Faktoren, die diesen Wert verändern können, sind unter anderem eine sich gerade stark ausbreitende Infektion, nicht erfaßte Todesfälle, ein überlastetes Gesundheitssystem (was zu einer höheren Todesrate führt) oder eine Bevölkerung, in der die Rate z.B. auf Grund der Altersstruktur anders ist. Insofern ist dieser Wert nur als Trend zu sehen. Wenn sich weitere Daten ergeben, werde ich diese berücksichtigen. Links:
Verläufige Ergebnisse - Pressebericht: Die Welt